合并默认改用 HEVC、码率按「源片 + 500」自动算；手动合并自动匹配同名弹幕

两件事：

1) 合成码率与编码器
- `mergeBitrate` 填 0（默认）时不再是 ICQ 质量模式，改成「源片视频码率 + 500 Kbps」：
  烧进去的文字和头像都是高频细节，和源片同码率会糊，所以留一点余量；探测不到源片
  码率时才退回质量模式（QSV 用 ICQ 22、软编用 CRF 18），下限 800 Kbps。
- 编码器默认换成硬件 HEVC：候选顺序 hevc_qsv → h264_qsv → libx264，QSV 可用性按
  编码器分别探测（原来只探 h264_qsv）。HEVC 在 mp4 里打 `hvc1` tag，Apple 系
  （QuickTime / Safari / iPhone）才认 —— ffmpeg 默认写的是 hev1。
- 日志现在会打印编码器优先顺序和实际用的码率。

  实测（90 秒真实素材，源片 3217 kbps，密集弹幕）：日志「按源片 3217 kbps + 弹幕
  余量 500 kbps 取 3717 kbps」，成片 codec=hevc、tag=hvc1、实际 3.71 Mbps。
  之前同样是这份素材：h264 + ICQ22 会飙到 7386 kbps（79 MB），改成自动码率后
  43.7 MB，体积小了 45% 画质还更稳。

2) 手动合并自动匹配弹幕
- 新增 `GET /api/merge/danmu?video=…`：按视频名找同目录下的同名弹幕，依次试
  `.jsonl`、`.ass`、`.nick.ass`；同目录没有就拿文件名去录播目录再找一次。
- 页面在「手填/粘贴视频后失焦」「多选弹窗选完」「从文件列表多选后」「点预览或
  开始合并时弹幕框还空着」这几种情况下都会自动匹配并提示；弹幕框里已经有内容时
  绝不动它，找不到也保持为空让用户自己选。
- 填回框里的写法与浏览弹窗一致：录播/成片目录下的只写文件名，别处的写绝对路径。

测试：新增 encode_test.go（编码器顺序、参数与 hvc1、自动码率、ffmpeg 输出解析）
和 TestFindDanmuForVideo（7 个子用例：优先级、录播目录回退、绝对路径、找不到返回空）；
仓库外的 verify_danmu_match.py 4 组断言全过，verify_pick.py / verify_settings.py 重跑
无回归；go test ./...、gofmt、go vet 干净。

layout_test.go

@@ -1,9 +1,6 @@
 package main
 
-import (
-	"strconv"
-	"testing"
-)
+import "testing"
 
 // 还原自 .ass 的弹幕：原格式的弹道是按「只有内容」的宽度占位的，渲染用的是
 // 「昵称(uid):内容 + 头像」的宽度，占位更长 → 同弹道会追尾。重排后必须分开。
@@ -167,31 +164,6 @@ func TestUnifyDanmuSpace(t *testing.T) {
 	}
 }
 
-// ffmpeg 输出的解析：分辨率要靠「逗号 + 数字x数字」，别被编码器名里的 0x… 骗到
-func TestProbeVideoSizeRegex(t *testing.T) {
-	cases := []struct {
-		line string
-		w, h int
-	}{
-		{"  Stream #0:0[0x1](und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(tv, bt709, progressive), 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 1500 kb/s, 23.98 fps", 1920, 1080},
-		{"  Stream #0:0[0x1](und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(tv, smpte170m/unknown/unknown, progressive), 720x1280 [SAR 1:1 DAR 9:16], 1570 kb/s, 10 fps", 720, 1280},
-		{"  Stream #0:0: Video: hevc (Main) (hvc1 / 0x31637668), yuv420p(tv), 3840x2160, 8000 kb/s", 3840, 2160},
-		{"  Stream #0:0(und): Video: h264 (High), yuv420p, 640x480, 30 fps", 640, 480},
-	}
-	for _, c := range cases {
-		m := videoSizeRe.FindStringSubmatch(c.line)
-		if len(m) != 3 {
-			t.Errorf("没解析出行：%s", c.line)
-			continue
-		}
-		w, _ := strconv.Atoi(m[1])
-		h, _ := strconv.Atoi(m[2])
-		if w != c.w || h != c.h {
-			t.Errorf("解析成 %dx%d，应为 %dx%d：%s", w, h, c.w, c.h, c.line)
-		}
-	}
-}
-
 // 按渲染时的公式统计同弹道追尾条数
 func countLaneOverlaps(records []danmuRecord, meta danmuMeta) int {
 	show := int64(danmuShowSeconds * 1e9)