备份与迷雾的差异分析、合并执行，附属数据改挂坐标键

备份（.rondbackup）与迷雾（.fwss）各加一层「先看差异再动手」：

- 迷雾：上传先出差异页，说清叠加能补多少、整体替换会丢多少，并在真实底图上
  用绿/灰/红标出会新增 / 不变 / 会丢的区域
- 备份：与当前数据集按 UUID 逐条比对（rond 每次导出都会重排 Z_PK，编号认不出人），
  新增合入、冲突逐条选、仅站内有逐条勾选删除，全在一个事务里执行；
  合入的行写回 entity_raw，保证再传同一份备份时差异归零
- 地点按坐标对齐：站点的「补全地址」会把地点改名，拿名称当键会让一整个地点的
  到访全变成假冲突
- 附属数据（备注/结论/访客票/图片）从 dataset_id+src_pk 换成坐标键，换数据集不再失联；
  访客票没有 dataset_id，回填按活跃数据集认领
- 修正 contentHash 拿 Z_PK 当指纹的隐患，以及两处「src_pk 跨快照稳定」的错误注释

导出格式（.rondbackup / .fwss）保持原样，往返测试通过。

internal/stats/stats.go

@@ -666,7 +666,8 @@ const placeCols = `p.id, COALESCE(p.name,''), COALESCE(p.poi_category,''), COALE
 	EXISTS (SELECT 1 FROM visits v3 WHERE v3.place_id=p.id AND v3.is_home),
 	EXISTS (SELECT 1 FROM visits v4 WHERE v4.place_id=p.id AND v4.is_work),
 	p.src_pk,
-	EXISTS (SELECT 1 FROM place_images pi WHERE pi.dataset_id=p.dataset_id AND pi.src_pk=p.src_pk)`
+	EXISTS (SELECT 1 FROM place_images pi WHERE pi.place_key =
+		to_char(p.lat,'FM999990.000000')||'|'||to_char(p.lon,'FM999990.000000'))`
 
 // PlaceCols 与 ScanPlace 配对，供包外构造只取单个地点的查询。
 const PlaceCols = placeCols
@@ -708,11 +709,12 @@ func (d DB) Places(ctx context.Context, f Filter, sortBy string, limit, offset i
 	args := append([]any{f.DatasetID}, inner.args...)
 	base := `FROM places p WHERE p.dataset_id = $1 AND EXISTS (SELECT 1 FROM visits v WHERE ` + inner.expr() + `)`
 	if f.Verdict != 0 {
-		// 结论存在 place_votes，按 src_pk 关联；占位符接在内层条件之后。
-		// dataset_id 也要对上：src_pk 只在单个数据集内唯一。
+		// 结论挂坐标键（换数据集也要跟得住），按本数据集的地点圈定范围；
+		// 占位符接在内层条件之后。
 		args = append(args, f.Verdict)
-		base += fmt.Sprintf(` AND EXISTS (SELECT 1 FROM place_votes pv
-			WHERE pv.src_pk = p.src_pk AND pv.dataset_id = p.dataset_id AND pv.verdict = $%d)`, len(args))
+		base += fmt.Sprintf(` AND EXISTS (SELECT 1 FROM place_votes pv WHERE pv.place_key =
+			to_char(p.lat,'FM999990.000000')||'|'||to_char(p.lon,'FM999990.000000')
+			AND pv.verdict = $%d)`, len(args))
 	}
 	q := `SELECT ` + placeCols + ` ` + base + ` ORDER BY ` + order + fmt.Sprintf(` LIMIT %d OFFSET %d`, limit, offset)