收尾:验收脚本自动清死元组、城市圈首末到访按可见到访算、补使用说明

verify.sh:测试库 ≥ VACUUM_MIN_MB(默认 200MB)时先 VACUUM (ANALYZE)——一轮全量会留几百 MB
死元组,级联删除随之变慢(同一夹具用例实测 13.6s → 10.2s)。只用普通 VACUUM:FULL 要
ACCESS EXCLUSIVE 锁,有别的服务连着测试库时会把验收整段卡住。

/api/cities 的首末到访改成按可见到访的到达时间算(内层 min/max(v.arrival)),不再取
places.first/last_visit_at——那两列是全量的,会被已并入 / 子段的到访推早推晚。

README 补两节:「数据编辑页上的重复到访」(判定口径与清理范围)、「为什么有些到访在页面上看不到」
(已并入 / 子段不计入显示与统计,但导出必须原样带着),并在开发提示里记下验收环境的死元组与
is_active 两个坑。

回归:city_agg_test.go 补了一段能区分的断言——把某地点最晚那次到访标成已并入后,城市最近到访
必须从 09-13 退到 09-08(原先只比对同口径时,两种算法在夹具数据上结果一样,是条假绿的断言)。
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tamakyi
2026-09-29 23:49:39 +08:00
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4 changed files with 144 additions and 3 deletions
+27
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@@ -33,6 +33,28 @@
| 设置 | 站点标题与头像、主题色、主页模块开关、访客可见页面、访客可见区域、隐家/隐工作、图片存储、默认底图 | | 设置 | 站点标题与头像、主题色、主页模块开关、访客可见页面、访客可见区域、隐家/隐工作、图片存储、默认底图 |
| 账号 | 改密码、两步验证(TOTP) | | 账号 | 改密码、两步验证(TOTP) |
### 数据编辑页上的「重复到访」
站点里可能残留**历史副本**:同样一次到访存了两份,差别只在 UUID(站点侧生成的那份,
在手机包里找不到)。合并与差异页都是按 UUID 认人的,于是它们会被当成「备份新增」,
导出到 rond 后就是成对的两条。
判定以**这份数据集的基线(导入时留下的手机包)**为参照:到访的 UUID 在基线里找不到、
而基线里有一条「到达时间 + 地点」完全相同的,判为副本。卡片只在检出时出现在数据编辑页,
默认全选 + 二次确认;清理会连它的位移 / 天气 / 留档一起删,并把指向它的合并标记改指到保留项
(不动就会在导出时留下悬空引用)。基线不可用或与本站一条都对不上时,卡片只给说明、不给按钮。
命令行也有一条等价的工具:`tools/dedup_site_visits.py`(默认只预演,加 `--apply` 才动手)。
### 为什么有些到访在页面上看不到
手机包里有两种「不独立成立」的到访:被别的到访**并入**了的(`ZVISIT.ZMERGEDTO`),
以及某个长驻记录下的**子段**(`ZVISIT.ZPARENT`)。rond 自己既不显示、也不把它们算进次数与停留,
本站因此也不算——时间线、统计、地点计数、地图城市圈都不含它们。
⚠️ 这些行**不删**:导出包必须原样带着它们,rond 要靠它们认这次合并发生过。
数据编辑页会照常列出,并打上「已并入 #562 / 子段 #374」,方便核对。
## 技术栈 ## 技术栈
| 层 | 选型 | | 层 | 选型 |
@@ -304,3 +326,8 @@ GOOS=linux GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0 go build -trimpath -ldflags "-s -w" -o ron
- 时间、坐标这类「原样回贴」的字段有讲究:表单精度(分钟 / 6 位小数)往往低于库里真值, - 时间、坐标这类「原样回贴」的字段有讲究:表单精度(分钟 / 6 位小数)往往低于库里真值,
保存时若与库里已有值落在同一精度上要沿用库里那份,否则只改个备注也会把时间或坐标悄悄改掉。 保存时若与库里已有值落在同一精度上要沿用库里那份,否则只改个备注也会把时间或坐标悄悄改掉。
- `tools/verify_rondbackup.py` 可以做导入→导出→逐表对账,检查改动有没有破坏备份保真度。 - `tools/verify_rondbackup.py` 可以做导入→导出→逐表对账,检查改动有没有破坏备份保真度。
- 全量验收 `scripts/verify.sh`(要 **0 FAIL / 0 SKIP**)。每个夹具都会导入一整包再删掉,
一轮下来测试库能留几百 MB 死元组,级联删除随之变慢(实测 16MB 时约 6 分钟跑完、
几百 MB 时半小时都跑不完,看着像卡死)。脚本会在库超过 `VACUUM_MIN_MB`(默认 200MB)
时先清一次死元组;手动来一次 `VACUUM (FULL, ANALYZE)` 还能把文件也缩回去。
另外要确认库里有生效数据集(`datasets.is_active`),否则 `internal/stats` 的对照用例会假 skip。
+93 -2
View File
@@ -26,6 +26,8 @@ func TestCityAggCountsOncePerPlace(t *testing.T) {
Visits int `json:"visits"` Visits int `json:"visits"`
Places int `json:"places"` Places int `json:"places"`
Dwell int64 `json:"dwell"` Dwell int64 `json:"dwell"`
First string `json:"first,omitempty"`
Last string `json:"last,omitempty"`
} `json:"cities"` } `json:"cities"`
} }
if err := json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &payload); err != nil { if err := json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &payload); err != nil {
@@ -38,7 +40,8 @@ func TestCityAggCountsOncePerPlace(t *testing.T) {
// 手写一份同一口径的对照(判据独立写,不复用 stats.SoloVisitSQL): // 手写一份同一口径的对照(判据独立写,不复用 stats.SoloVisitSQL):
// 不含已并入 / 子段,也不含「家 / 工作」地点——与 apiCityAgg 保持一致。 // 不含已并入 / 子段,也不含「家 / 工作」地点——与 apiCityAgg 保持一致。
rows, err := pg.QueryContext(ctx, `SELECT p.city, count(*), count(DISTINCT p.id), rows, err := pg.QueryContext(ctx, `SELECT p.city, count(*), count(DISTINCT p.id),
COALESCE(sum(LEAST(COALESCE(v.duration_min,0),10080)),0) COALESCE(sum(LEAST(COALESCE(v.duration_min,0),10080)),0),
to_char(min(v.arrival), 'YYYY-MM-DD'), to_char(max(v.arrival), 'YYYY-MM-DD')
FROM places p JOIN visits v ON v.place_id = p.id AND v.dataset_id = p.dataset_id FROM places p JOIN visits v ON v.place_id = p.id AND v.dataset_id = p.dataset_id
WHERE p.dataset_id = $1 AND p.city IS NOT NULL AND p.city <> '' AND p.lat IS NOT NULL WHERE p.dataset_id = $1 AND p.city IS NOT NULL AND p.city <> '' AND p.lat IS NOT NULL
AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM entity_raw er AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM entity_raw er
@@ -54,12 +57,13 @@ func TestCityAggCountsOncePerPlace(t *testing.T) {
type want struct { type want struct {
visits, places int visits, places int
dwell int64 dwell int64
first, last string
} }
truth := map[string]want{} truth := map[string]want{}
for rows.Next() { for rows.Next() {
var city string var city string
var w want var w want
if err := rows.Scan(&city, &w.visits, &w.places, &w.dwell); err != nil { if err := rows.Scan(&city, &w.visits, &w.places, &w.dwell, &w.first, &w.last); err != nil {
t.Fatal(err) t.Fatal(err)
} }
truth[city] = w truth[city] = w
@@ -78,6 +82,11 @@ func TestCityAggCountsOncePerPlace(t *testing.T) {
t.Errorf("城市「%s」聚合对不上:到访 %d/%d、地点 %d/%d、停留 %d/%d", t.Errorf("城市「%s」聚合对不上:到访 %d/%d、地点 %d/%d、停留 %d/%d",
c.City, c.Visits, w.visits, c.Places, w.places, c.Dwell, w.dwell) c.City, c.Visits, w.visits, c.Places, w.places, c.Dwell, w.dwell)
} }
// 首末到访必须按「可见到访的到达时间」算,不能拿 places 的全量列值
if c.First != w.first || c.Last != w.last {
t.Errorf("城市「%s」首末到访对不上:%s~%s,应为 %s~%s(按可见到访算)",
c.City, c.First, c.Last, w.first, w.last)
}
} }
// 保底的不变量:地点数不可能多于到访数(旧写法里这两个数就换位了) // 保底的不变量:地点数不可能多于到访数(旧写法里这两个数就换位了)
for _, c := range payload.Cities { for _, c := range payload.Cities {
@@ -85,4 +94,86 @@ func TestCityAggCountsOncePerPlace(t *testing.T) {
t.Errorf("城市「%s」的地点数 %d 多于到访数 %d,说明又按到访条数重复累加了", c.City, c.Places, c.Visits) t.Errorf("城市「%s」的地点数 %d 多于到访数 %d,说明又按到访条数重复累加了", c.City, c.Places, c.Visits)
} }
} }
// 把某个地点**最晚的那次到访**标成「已并入」:该城市的最近到访必须跟着退到更早那条。
// 这一条专治「偷懒直接取 places.last_visit_at」——那是全量列值,不会跟着退。
// (光比对相同口径还不够:被并入的行大多落在父段区间内,两种算法在夹具数据上结果一样,
// 不做这一步就是一条假绿的断言。)
var placeID int64
var latestVisit int
if err := pg.QueryRowContext(ctx, `SELECT p.id, v.src_pk
FROM visits v JOIN places p ON p.id = v.place_id
WHERE v.dataset_id=$1 AND p.city IS NOT NULL AND p.city <> '' AND p.lat IS NOT NULL
AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM visits vh WHERE vh.place_id = p.id AND (vh.is_home OR vh.is_work))
AND (SELECT count(*) FROM visits v2 WHERE v2.place_id = p.id) >= 2
ORDER BY v.arrival DESC LIMIT 1`, dsID).Scan(&placeID, &latestVisit); err != nil {
t.Skipf("挑不出「同一地点有多条到访」的城市:%v", err)
}
var cityName string
if err := pg.QueryRowContext(ctx, `SELECT city FROM places WHERE id=$1`, placeID).Scan(&cityName); err != nil {
t.Fatal(err)
}
lastBefore := ""
lastAfterWant := ""
for _, c := range payload.Cities {
if c.City == cityName {
lastBefore = c.Last
}
}
// 真值(按城市取,标记前后各来一次):与上面那条对账同一套口径,只是限定到某个城市
truthLast := func() string {
var s string
if err := pg.QueryRowContext(ctx, `SELECT to_char(max(v.arrival),'YYYY-MM-DD')
FROM places p JOIN visits v ON v.place_id = p.id AND v.dataset_id = p.dataset_id
WHERE p.dataset_id = $1 AND p.city = $2 AND p.city <> '' AND p.lat IS NOT NULL
AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM entity_raw er
WHERE er.dataset_id=v.dataset_id AND er.entity='ZVISIT' AND er.src_pk=v.src_pk
AND (er.raw->>'ZMERGEDTO' IS NOT NULL OR er.raw->>'ZPARENT' IS NOT NULL))
AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM visits vh WHERE vh.place_id = p.id
AND (vh.is_home OR vh.is_work))`, dsID, cityName).Scan(&s); err != nil {
t.Fatal(err)
}
return s
}
lastBeforeWant := truthLast()
if lastBeforeWant != lastBefore {
t.Fatalf("标记前该城市的最近到访就对不上(%s vs %s),用例前提不成立", lastBefore, lastBeforeWant)
}
if _, err := pg.ExecContext(ctx, `UPDATE entity_raw
SET raw = jsonb_set(raw, '{ZMERGEDTO}', to_jsonb($3::int), true)
WHERE dataset_id=$1 AND entity='ZVISIT' AND src_pk=$2`, dsID, latestVisit, latestVisit); err != nil {
t.Fatal(err)
}
lastAfterWant = truthLast()
if lastAfterWant == lastBeforeWant {
t.Skipf("城市「%s」里最晚那次不是唯一的最晚记录,换一个再测", cityName)
}
rec2 := httptest.NewRecorder()
f.srv.apiCityAgg(rec2, httptest.NewRequest("GET", "/api/cities", nil).WithContext(ctx))
if rec2.Code != 200 {
t.Fatalf("取城市聚合失败: code=%d", rec2.Code)
}
var after struct {
Cities []struct {
City string `json:"city"`
Last string `json:"last,omitempty"`
} `json:"cities"`
}
if err := json.Unmarshal(rec2.Body.Bytes(), &after); err != nil {
t.Fatalf("解析城市聚合失败: %v", err)
}
gotLast := ""
for _, c := range after.Cities {
if c.City == cityName {
gotLast = c.Last
}
}
if gotLast == lastBeforeWant {
t.Errorf("把 #%d 标成已并入后,城市「%s」的最近到访仍是 %s(应退到 %s)—— 说明取的是 places 的全量列值而不是可见到访",
latestVisit, cityName, gotLast, lastAfterWant)
}
if gotLast != lastAfterWant {
t.Errorf("城市「%s」的最近到访应为 %s,实际 %s", cityName, lastAfterWant, gotLast)
}
} }
+4 -1
View File
@@ -956,7 +956,10 @@ func (s *Server) apiCityAgg(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
COALESCE(sum(pa.visits),0), count(*), COALESCE(sum(pa.dwell),0), COALESCE(sum(pa.visits),0), count(*), COALESCE(sum(pa.dwell),0),
min(pa.first_at), max(pa.last_at) min(pa.first_at), max(pa.last_at)
FROM ( FROM (
SELECT p.id, p.city, p.province, p.lat, p.lon, p.first_visit_at AS first_at, p.last_visit_at AS last_at, SELECT p.id, p.city, p.province, p.lat, p.lon,
-- 首末到访按**可见到访**的到达时间算,不取 places 列值(那两列是全量,
-- 会被已并入 / 子段的行推早推晚),与 visit_count 之类的口径保持一致
min(v.arrival) AS first_at, max(v.arrival) AS last_at,
count(*) AS visits, count(*) AS visits,
COALESCE(sum(LEAST(COALESCE(v.duration_min,0),10080)),0) AS dwell COALESCE(sum(LEAST(COALESCE(v.duration_min,0),10080)),0) AS dwell
FROM places p FROM places p
+20
View File
@@ -103,6 +103,26 @@ export ROND_CLEAN_OUT="$CLEAN_OUT" ROND_EXPORT="$CLEAN_OUT"
mkdir -p "$OUT" mkdir -p "$OUT"
echo "== 库:$DBNAME 备份:$(basename "$ROND_SRC") / $(basename "$FOG_SRC")" echo "== 库:$DBNAME 备份:$(basename "$ROND_SRC") / $(basename "$FOG_SRC")"
# --- 死元组回收:库一胖,级联删除就变 IO 爬虫,整套验收到点跑不完 ----------------
#
# 每个夹具都导入一整包(约千条到访 + 每行一整份 Core Data 原始行)再删掉,
# 一轮全量下来能留 ~370MB 死元组;实测 16MB 时 5m49s 跑完、385MB 时 30 分钟还在爬
# (看着像 hang:测试进程 CPU 长时间不动)。这里在库超过阈值时先收一次。
#
# 用普通 VACUUM 而不是 VACUUM FULL:FULL 要 ACCESS EXCLUSIVE 锁,万一有别的服务连着
# 这个库就会把验收卡住;普通 VACUUM 是并发的,清掉死元组即可恢复扫描速度。
# 没有 psql 就跳过(不拦人),真慢了手动来一次 VACUUM FULL 把文件也缩回去。
VACUUM_MIN_MB="${VACUUM_MIN_MB:-200}"
if command -v psql >/dev/null 2>&1; then
DB_MB="$(psql "$DSN" -A -t -c "SELECT pg_database_size(current_database())/1024/1024" 2>/dev/null || echo 0)"
if [ "${DB_MB:-0}" -ge "$VACUUM_MIN_MB" ]; then
echo "== 测试库 ${DB_MB}MB ≥ ${VACUUM_MIN_MB}MB,先清死元组(否则级联删除会慢到跑不完)"
psql "$DSN" -q -c "VACUUM (ANALYZE)" || echo "-- VACUUM 失败,照跑(不影响正确性,只是会慢)"
fi
else
echo "-- 本机没有 psql,跳过死元组回收;若验收跑得很慢,先手动 VACUUM (FULL, ANALYZE) 一次"
fi
GOFLAGS_EXTRA="" GOFLAGS_EXTRA=""
[ "$RACE" = 1 ] && GOFLAGS_EXTRA="$GOFLAGS_EXTRA -race" [ "$RACE" = 1 ] && GOFLAGS_EXTRA="$GOFLAGS_EXTRA -race"
# 必须 -coverpkg:-cover 只统计「测试文件所在包」自己的执行,凡是主要由别的包驱动的 # 必须 -coverpkg:-cover 只统计「测试文件所在包」自己的执行,凡是主要由别的包驱动的