feat: v0.12.1 —— Worker 支持 UptimeRobot + 管理端远程访问 + 前后端分离

起因:核实「管理端在 Cloudflare 上是否有效」时发现一个更要紧的问题 ——
Worker 完全没有 UptimeRobot 同步能力(runChecks 的探测目标只有 config.monitors)。
而实际配置是 dataFilter=uptimerobot,也就是说直接部署到 Worker 面板会是空的:
它探测 8 个本地条目,而真正在监控的 6 个 UR 目标它根本不认识。

① Worker 支持 UptimeRobot(Step 1)
- edge/cloudflare/uptimerobot.js(新增):Workers 版 UR 只读数据源,
  与 prober/node/lib/uptimerobot.js 同一套语义(状态映射/ratios 解析/故障原因)
- runChecks 的探测集合扩展为「自建目标 + UR 镜像目标」;UR 目标只拉取不探测,
  采用其状态并补齐本地 daily 分桶
- probeScope 与 dataFilter 解耦(与本地探针同语义):config 范围不拉 UR,
  uptimerobot 范围不探测本地
- 同步失败时标记 sources.uptimerobot.ok=false 并保留上次数据,
  绝不把目标判为离线或从面板消失;UR 侧删除的监控自动清理
- 快照新增 probeScope;UR 目标带 meta(面板区分自建/外部)与 uptimeRatios

② 管理端远程访问(Step 2)
- settings.admin.allowRemote:探针默认只监听 127.0.0.1,显式打开才监听全网卡,
  启动日志就此告警。这是 Cloudflare Tunnel 的安全前提(已实测两种行为)
- edge/cloudflare/tunnel.yml(新增):命名隧道配置,只放行
  ^/(admin|api/admin/.*|assets/.*)$,其余 404 —— 不把公开面板一起挂到公网

③ 前后端分离(Step 3)
- Worker 侧 /admin 与 /api/admin/* 显式返回 403 + 指向文档的提示,
  而非默默落到静态资源变成 404,确保边缘侧没有任何可写面

测试:新增 scripts/verify-worker.cjs(36 项)—— 把 Worker 以 data: URL 动态载入以
绕开 cloudflare:sockets,注入假 KV/静态资源/UptimeRobot 服务器,
不需要 wrangler 也不需要联网。全项目 8 套 310 项全部通过。

过程中抓到两个真 bug:
1. UR 同步失败的降级路径引用了不含 meta 的旧对象,导致 name/url 为 undefined、
   UR 目标从面板上消失
2. stats.total 按 config.monitors.length 计数,在 probeScope=uptimerobot 时
   与实际参与的目标数不符

另有一条测试夹具教训:内存版 KV 必须实现 get(key, 'json') 的类型参数
(真实 Workers KV 会自动反序列化),否则 state.monitors 恒为 undefined。
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tamakyi
2026-10-14 14:51:28 +08:00
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+52 -1
View File
@@ -499,6 +499,33 @@ node prober/node/index.js
> 部署到公网时建议放在 HTTPS 反向代理之后:会话 cookie 未设 `Secure`(纯 HTTP 下设了会导致 cookie 完全不发送),由代理层负责加密传输。
### 远程访问(Cloudflare Tunnel)
探针在内网/家用主机上时,用 Cloudflare Tunnel 让内网**主动出站**建隧道(不需要公网 IP、不需要开放入站端口)。
探针**默认只监听 `127.0.0.1`**,需要远程访问时显式打开:
```jsonc
// local.monitors.json
{ "settings": { "admin": { "allowRemote": true } } }
```
然后参考 [`edge/cloudflare/tunnel.yml`](edge/cloudflare/tunnel.yml) 建隧道 —— 该配置只放行管理路径(`/admin`、`/api/admin/*`、`/assets/*`),其余路径 404,**不要把公开面板一起挂到公网**。
> ⚠️ 打开 `allowRemote` 后,同一端口上的公开面板(`/` 与 `/api/status`)也会对外可达(它们本身只读,但目标名称、地址与可用率会一并暴露)。启动日志会就此发出警告。
### 部署形态与可写能力
| 部署形态 | 面板可读 | 探测 | 通知/维护窗口/事件 | 管理端(2FA) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 本地 Node | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Cloudflare Workers | ✅ | ✅(含 UptimeRobot 数据源) | ❌ | ❌ 403 |
| GitHub Pages / EdgeOne Pages | ✅ | ❌(仅展示 CI 快照) | ❌ | ❌ 不存在 |
**管理端只存在于「本地 Node」形态。** 边缘环境访问 `/admin` 或 `/api/admin/*` 会得到 403 + 指向文档的提示(而非 404,明确表达「这里不提供写能力」)。
原因是这些能力依赖本地状态:2FA 档案与会话存在 `data/` 目录与进程内存里,而 Workers 无文件系统、isolate 之间不共享内存(KV 又是最终一致,无法承载「恢复码一次性使用」这类语义)。
## 部署方案
| 方案 | 架构 | 数据更新 | 成本 | 适合场景 |
@@ -592,6 +619,29 @@ node prober/node/index.js
- [x] 页脚改为展示「数据更新于 … + 下次检查 Ns」,tooltip 内含服务端更新节奏与快照生成时间
- [x] `scripts/verify.cjs` 适配纯外部数据源部署(自动跳过不适用的探测类断言),并新增「倒计时对齐服务端」断言
### v0.12.1 已实现
**让边缘部署真正可用 + 管理端远程访问 + 前后端分离**
起因:核实「管理端在 Cloudflare 上是否有效」时发现一个更要紧的问题 —— Worker **完全没有 UptimeRobot 同步能力**(`runChecks` 的探测目标只有 `config.monitors`)。而实际配置是 `dataFilter: uptimerobot`,也就是说**直接部署到 Worker 面板会是空的**:它探测 8 个本地条目,而真正在监控的 6 个 UR 目标它根本不认识。
- [x] **`edge/cloudflare/uptimerobot.js`(新增)**:Workers 版 UR 只读数据源,与 `prober/node/lib/uptimerobot.js` 同一套语义(术语、状态映射、ratios 解析、故障原因提取)
- [x] **`worker.js` 探测集合扩展**:自建目标 + UR 镜像目标统一纳入一轮探测;UR 目标只拉取不探测,采用其状态并补齐本地 `daily` 分桶
- [x] **`probeScope` 与 `dataFilter` 解耦**(与本地探针同语义):未显式设置 `probeScope` 时跟随 `dataFilter`;`config` 范围下不拉 UR,`uptimerobot` 范围下不探测本地
- [x] **同步失败降级**:UR 拉取失败时标记 `sources.uptimerobot.ok = false` 并保留上次数据,**绝不把目标判为离线或从面板消失**
- [x] **UR 侧删除的监控自动清理**,避免僵尸条目
- [x] 快照新增 `probeScope` 字段;UR 目标带 `meta`(面板据此区分自建/外部)与 `uptimeRatios`(面板算官方可用率)
- [x] **`settings.admin.allowRemote`**:探针**默认只监听 `127.0.0.1`**;显式打开才监听全网卡,启动日志就此告警。这是 Cloudflare Tunnel 的安全前提(实测:默认时非环回地址连不上,打开后可达)
- [x] **`edge/cloudflare/tunnel.yml`(新增)**:命名隧道配置,只放行 `^/(admin|api/admin/.*|assets/.*)$`,其余 404 —— 不把公开面板一起挂到公网
- [x] **前后端分离落地**:Worker 侧 `/admin` 与 `/api/admin/*` 显式返回 **403 + 指向文档的提示**(而非默默落到静态资源变成 404),确保边缘侧**没有任何可写面**;管理端只在本地 Node 侧运行
- [x] 文档:`DEPLOYMENT.md` 补「接入 UptimeRobot 数据源」与「远程访问管理端」,各部署形态对照表加「UptimeRobot 数据源 / 管理端」两行;`SECURITY.md` 补部署形态可写能力对照、隧道威胁模型(含「限流按边缘 IP 统计」这一已知粒度损失);README 同步
**测试**:新增 `scripts/verify-worker.cjs`(36 项)—— 把 Worker 以 data: URL 动态载入以绕开 `cloudflare:sockets`,注入假 KV / 静态资源 / UptimeRobot 服务器,**不需要 wrangler 也不需要联网**。全项目 8 套 310 项全部通过。
过程中抓到两个真 bug:① UR 同步失败时降级路径引用了不含 `meta` 的旧对象,导致 `name`/`url` 为 `undefined`、UR 目标从面板上消失;② `stats.total` 按 `config.monitors.length` 计数,在 `probeScope=uptimerobot` 时与实际参与的目标数不符。
> 另有一条测试夹具层面的教训:内存版 KV 必须实现 `get(key, 'json')` 的类型参数(真实 Workers KV 会自动反序列化),否则 `state.monitors` 恒为 undefined —— 表现为「状态永远读不到」,看起来像产品代码坏了。
### v0.12.0 已实现
**① 每行绝对等高**(你的要求:不再有「内容长度相当时才等高」)
@@ -751,12 +801,13 @@ NODE_PATH=<playwright 的 node_modules> node scripts/verify.cjs # 热
NODE_PATH=<playwright 的 node_modules> node scripts/verify-views.cjs # 视图与数据源过滤 / 对比度 / 等高 / 事件区块(47 项)
NODE_PATH=<playwright 的 node_modules> node scripts/verify-layout.cjs # 13 视口 × 2 视图零横向溢出 + 行高一致(26 项)
NODE_PATH=<playwright 的 node_modules> node scripts/verify-admin.cjs # 管理端 2FA 全流程(102 项:RFC 向量 / 绑定 / 会话 / 限流 / 接口 / 页面)
node scripts/verify-worker.cjs # Cloudflare Worker(36 项:UR 映射 / 探测范围 / 失败降级 / 管理端拒绝)
node scripts/verify-security.cjs # banner 探测 / 脱敏 / 私有分层 / 刷新限流(20 项)
node scripts/verify-notify.cjs # 通知与证书(44 项:假 SMTP / 假 MeoW / 去抖 / 恢复 / 维护窗口 / 真实证书)
UPTIMEROBOT_API_KEY=ur... node scripts/verify-uptimerobot.cjs # UR 映射/兼容接口/失败路径/冒烟(18 项)
```
`verify-security.cjs` 会临时起一个假 SSH 服务与静默端口,验证 banner 探测的在线/不匹配/超时三种判定、默认不回显版本、脱敏与私有配置分层,以及刷新接口的 429/403 行为。`verify-uptimerobot.cjs` 用合成 payload 做无网映射单测,真实 Key 冒烟为可选(未设置环境变量则跳过)。`verify-notify.cjs` 会临时起**假 SMTP 服务器与假 MeoW 服务器**,完整走一遍邮件握手与推送协议,并真跑三轮探针验证去抖、恢复、维护窗口抑制与事件落盘;真实证书握手需要外网,无网络时自动跳过(不计失败)。`verify-layout.cjs` 用极端内容(40 目标 / 6 分组 / 超长名称与 URL)在 13 种视口 × 2 种视图下断言零横向溢出**且行高完全一致**。`verify-admin.cjs` 先用 RFC 4226 / RFC 6238 官方测试向量校验自实现的 TOTP,再覆盖 2FA 绑定、会话生命周期、防重放、失败限流、HTTP 鉴权边界与页面流程。
`verify-security.cjs` 会临时起一个假 SSH 服务与静默端口,验证 banner 探测的在线/不匹配/超时三种判定、默认不回显版本、脱敏与私有配置分层,以及刷新接口的 429/403 行为。`verify-uptimerobot.cjs` 用合成 payload 做无网映射单测,真实 Key 冒烟为可选(未设置环境变量则跳过)。`verify-notify.cjs` 会临时起**假 SMTP 服务器与假 MeoW 服务器**,完整走一遍邮件握手与推送协议,并真跑三轮探针验证去抖、恢复、维护窗口抑制与事件落盘;真实证书握手需要外网,无网络时自动跳过(不计失败)。`verify-layout.cjs` 用极端内容(40 目标 / 6 分组 / 超长名称与 URL)在 13 种视口 × 2 种视图下断言零横向溢出**且行高完全一致**。`verify-admin.cjs` 先用 RFC 4226 / RFC 6238 官方测试向量校验自实现的 TOTP,再覆盖 2FA 绑定、会话生命周期、防重放、失败限流、HTTP 鉴权边界与页面流程。`verify-worker.cjs` 把 Worker 以 data: URL 动态载入(绕开 `cloudflare:sockets`),注入假的 KV / 静态资源 / UptimeRobot 服务器,**不需要 wrangler 也不需要联网**即可验证边缘逻辑。
代码约定:探针与面板通过 `status.json` / `/api/status` 的同一份 JSON 契约协作;新增探测类型时只需在 `prober/node/lib/` 与 `edge/cloudflare/worker.js` 各实现一个 `probeXxx(monitor)`,返回 `{ status, latency, code, detail }` 即可被面板直接渲染。
+60
View File
@@ -73,9 +73,36 @@ wrangler deploy
- 手动触发一轮:`curl https://<worker 域名>/api/refresh`(等待本轮完成后返回最新快照,与本地探针同语义)
- cron 表达式在 `wrangler.toml` 的 `[triggers].crons` 中调整(`* * * * *` = 每分钟)
### 接入 UptimeRobot 数据源
Worker 与本地探针共用同一套 UptimeRobot 语义(只读,映射逻辑见 `edge/cloudflare/uptimerobot.js`)。API Key 用 secret 传入,**不要写进 `monitors.json`**(它会随静态资源公开):
```bash
wrangler secret put UPTIMEROBOT_API_KEY # 填 ur... 开头的只读 Key
```
同时在 `public/monitors.json` 的 `settings` 里开启(`apiKey` 留空,由 secret 提供):
```jsonc
{
"settings": {
"dataFilter": "uptimerobot", // 只展示 UptimeRobot 目标
"uptimeRobot": { "enabled": true, "apiKey": "" }
}
}
```
行为与本地探针一致:
- `probeScope` 决定真正发请求的范围(`all` / `config` / `uptimerobot`),未显式设置时跟随 `dataFilter`
- UptimeRobot 目标只拉取不探测,采用其状态并补齐本地 `daily` 分桶
- 同步失败时**保留上次数据**并把 `sources.uptimerobot.ok` 置为 `false`,绝不因此把目标判为离线
- UR 侧删除的监控会从面板移除,避免残留僵尸条目
注意事项:
- **TCP 出站连接(`cloudflare:sockets`)需要 Workers 付费计划($5/月)**;免费计划下 `http` 类型探测与面板完全正常,`tcp` 类型会报错并记为离线
- **banner 类型边缘端不支持**(需原始 socket 读取),会记为离线并给出说明文案;这类目标请用本地探针
- KV 为最终一致存储,刚写入后立即读取可能有秒级延迟,对分钟级巡检无影响
- 90 天可用率分桶随 state 一起存于 KV,按 **UTC 日期** 分桶(边缘环境无本地时区);每分钟 cron 约 1440 次/天
- 免费版 Worker 每日 10 万次请求,面板静态资源走 Assets 不计入 Worker 请求数
@@ -126,7 +153,40 @@ EdgeOne Pages 当前以静态托管为主,采用与方案二相同的「静态
| TCP 探测 | ✅ | ✅(Actions 内) | 付费版 ✅ / 免费版 ❌ | 同 GH Pages |
| 真实状态码 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 内网目标 | ✅(浏览器同网即可) | ❌ | ❌ | ❌ |
| UptimeRobot 数据源 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌(需改用自建探测) |
| 通知 / 维护窗口 / 事件 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| **管理端(2FA)** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 国内访问速度 | 本机最快 | 一般 | 一般 | 快 |
| 运维成本 | 需保活进程 | 零 | 零 | 零 |
建议:个人/演示用 **GitHub Pages**;生产公网监控用 **Cloudflare Workers**;服务对象在国内且以 HTTP 监控为主用 **EdgeOne Pages**;内网资产用 **本地 Node**。
> ⚠️ **管理端只存在于「本地 Node」部署形态。** 其余形态的部署环境只提供只读面板与探测,没有任何写接口 —— Cloudflare Worker 上访问 `/admin` 或 `/api/admin/*` 会得到 403(而非 404,因为那里确实不提供管理能力)。需要管理操作(改配置、维护窗口、通知自检、立即重探)时,在本地 Node 那一侧完成。
>
> 原因不是「没做」,而是这些能力依赖本地状态:2FA 档案与会话存在 `data/` 目录与进程内存里,而 Workers 无文件系统、会话状态也无法跨 isolate 共享(KV 又是最终一致,无法承载「恢复码一次性」这类语义)。把这个结论说清楚,比在边缘环境里做一个半可靠的管理端更有价值。
---
## 远程访问管理端(Cloudflare Tunnel)
探针在内网/家用主机上时,若要在外网打开 `/admin`,用 Cloudflare Tunnel 让内网**主动出网**建隧道(不需要公网 IP、不需要开放入站端口)。
前提与步骤:
1. **确认管理端已绑定 2FA**。Tunnel 只负责把端口暴露出去,真正拦住未授权访问的是管理端的 TOTP + 会话 + 失败限流。
2. 打开探针的远程管理开关(**默认关闭**,此时探针只监听 `127.0.0.1`):
```jsonc
// local.monitors.json
{ "settings": { "admin": { "allowRemote": true } } }
```
3. 建命名隧道并只回源管理路径,参考 [`edge/cloudflare/tunnel.yml`](../edge/cloudflare/tunnel.yml):
```bash
cloudflared tunnel --no-autoupdate run --token <你的 token>
```
该配置只放行 `^/(admin|api/admin/.*|assets/.*)$`,其余路径一律 404 —— 不要把公开面板与 `/api/status` 一起挂到公网。
开启 `allowRemote` 后启动日志会明确警告探针正在监听 `0.0.0.0`,提醒你该端口同时伺服公开面板,前置代理必须启用 HTTPS。
+33 -2
View File
@@ -151,16 +151,46 @@ banner 探测的副作用仅有一次 TCP 连接与读取,与端口扫描器
v0.12.0 起,所有会改配置的操作都放在 `/admin`,**必须绑定并通过两步验证才能进入**。
### 部署形态与可写能力
管理端**只存在于「本地 Node 探针」这一种部署形态**。各形态的可写面:
| 部署形态 | 面板可读 | 探测 | 管理端(2FA) |
| --- | --- | --- | --- |
| 本地 Node | ✅ | ✅ | ✅ |
| Cloudflare Workers | ✅ | ✅ | ❌ 403 |
| GitHub Pages / EdgeOne Pages(纯静态) | ✅ | ❌(仅展示 CI 产出的快照) | ❌ 不存在 |
边缘形态访问 `/admin` 或 `/api/admin/*` 会得到 **403 + 指向本文的提示**,而不是 404 —— 明确表达「这里不提供写能力」,避免访客把 404 误读成路径写错。
这不是「没做」,而是这些能力依赖本地状态:2FA 档案与会话存在 `data/` 目录与进程内存中,而 Workers 无文件系统、isolate 之间不共享内存(KV 又是最终一致,无法承载「恢复码一次性使用」这类语义)。
### 远程访问(Cloudflare Tunnel)
探针在内网时若需从外网访问 `/admin`,用 Cloudflare Tunnel 让内网主动出网建隧道。
**探针默认只监听 `127.0.0.1`**,必须显式打开才能被隧道访问:
```jsonc
// local.monitors.json
{ "settings": { "admin": { "allowRemote": true } } }
```
开启后启动日志会警告「正在监听 0.0.0.0」。**请注意该端口同时伺服公开面板** —— 也就是说一旦打开这个开关,`/` 与 `/api/status` 也会跟着对外可达,这两项本身是只读的,但你的目标名称、地址与可用率会一并暴露。隧道配置(`edge/cloudflare/tunnel.yml`)默认只放行 `^/(admin|api/admin/.*|assets/.*)$`,其余路径 404,就是为了不把公开面板一起挂出去。
### 威胁模型与对应措施
| 威胁 | 措施 |
| --- | --- |
| 未绑定就被抢先接管管理端 | 绑定需 `SHIROKO_ADMIN_SETUP_KEY`;未绑定时 `/api/admin/*` 除绑定流程外**一律 403**;未设置该环境变量时绑定入口直接关闭(503) |
| 未授权者经隧道访问 | 隧道暴露的是同一端口,防护完全依赖 2FA:TOTP 校验 + 会话哈希 + 失败限流三重 |
| 隧道配置过宽导致面板外泄 | 示例配置只放行管理路径,并注释说明不要把 `/` 与 `/api/status` 一起暴露 |
| 忘记关`allowRemote` | 启动日志显式警告监听地址;默认值为关闭 |
| 暴力枚举 6 位码(100 万种) | 按 IP 计数,连续 5 次失败后指数退避锁定(1m → 2m → 4m …上限 30m);锁定期间即使验证码正确也拒绝 |
| 会话 id 被窃取 | id 为 32 字节随机数,**服务端只存 SHA-256 哈希**;cookie 为 `HttpOnly`(JS 读不到)+ `SameSite=Strict`;30 分钟空闲失效、最长 2 小时;进程重启清空全部会话 |
| 截图复用验证码 | 记录最近使用的 TOTP counter,**同一时间步的码用过即作废** |
| 恢复码泄露 | 只存 SHA-256 哈希(带随机盐),一次性使用,用后立刻从档案中移除 |
| 伪造来源 IP 绕过限流 | **只信任 socket 对端地址,不解析 `X-Forwarded-For`**(可被任意伪造) |
| 伪造来源 IP 绕过限流 | **只信任 socket 对端地址,不解析 `X-Forwarded-For`**(可被任意伪造)—— 经隧道访问时对端地址是 Cloudflare 边缘节点,因此限流是按边缘 IP 而非真实客户端统计的,这是隧道形态下已知的粒度损失 |
| 篡改请求 | `Path=/` + `HttpOnly` + `SameSite=Strict`;请求体上限 64KB,超出返回 413;参数逐项白名单校验(如 `probeScope` 只接受三个枚举值) |
| 通过管理端把密钥写进仓库 | **所有写操作只落 `local.monitors.json`**(私有、已 gitignore),绝不改 `public/monitors.json` |
@@ -184,5 +214,6 @@ node scripts/verify-admin.cjs # 102 项:RFC 向量 / 绑定 / 会话 / 防
- `.gitignore` 已包含 `local.monitors.json` 与 `.dev.vars`(Cloudflare 本地密钥)
- Worker 的 `REFRESH_TOKEN` 用 `wrangler secret put REFRESH_TOKEN` 管理,不要写进 `wrangler.toml`
- **UptimeRobot API Key 在 Worker 上必须用 `wrangler secret put UPTIMEROBOT_API_KEY`**,写进 `public/monitors.json` 会随静态资源公开。只用 `ur*` 开头的只读 Key
- **公开面板**(`/`)仍是只读前端:无 cookie、无写入接口、无服务端会话;渲染配置字段时统一做 HTML 转义(`escapeHtml`),XSS 面仅剩配置自身。管理能力全部隔离在 `/admin` 与 `/api/admin/*`(需会话)
- Node 探针同时充当静态服务器,**不要直接暴露公网**;确实需要时在其前方加带认证的反向代理,并设 `allowRefresh: false`
- Node 探针同时充当静态服务器,**默认只监听 `127.0.0.1`**;需要远程访问时用 `settings.admin.allowRemote=true` 显式打开,并确保前置代理已启用 HTTPS
+42
View File
@@ -0,0 +1,42 @@
# Cloudflare Tunnel:让管理端从外网访问
#
# 场景:探针跑在内网/家用小主机上(没有公网入口),但你需要在手机或外网笔记本上
# 打开 /admin 做管理操作。
#
# 原理:cloudflared 在你的机器上**主动向外**建立到 Cloudflare 的隧道(出站连接,
# 不需要公网 IP、不需要开放任何入站端口),Cloudflare 再把指定子域名回源到它。
# 因此内网无需任何端口映射。
#
# 用法(命名隧道,推荐):
# 1. 安装 cloudflared
# 2. 在 Cloudflare Zero Trust 后台创建命名隧道,取它的 token
# 3. 打开探针的远程管理开关(默认关闭):
# 在 local.monitors.json 里加 "settings": { "admin": { "allowRemote": true } }
# 4. 跑:cloudflared tunnel --no-autoupdate run --token <你的 token>
#
# 一次性(快速隧道)命令,仅适合临时验证:
# cloudflared tunnel --url http://localhost:8787
# 它会打印一个随机 trycloudflare.com 地址;不要用于正式环境(无鉴权、无 SLA)。
#
# 前提:探针必须处于「已绑定 2FA」的状态。Tunnel 只是把端口暴露出去,
# 真正拦住未授权访问的是管理端的 TOTP + 会话 + 失败限流。
tunnel: <你的隧道 ID 或名字>
credentials-file: /etc/cloudflared/<TUNNEL_ID>.json
# Tunnel 只回源管理端这一条路径,面板与公开 API 不通过隧道暴露。
# ingress 的第一条是 catch-all,必须放在最后。
ingress:
# 管理后台页面与接口:都指向同一个本地端口(管理端自身会校验 2FA 与会话)
- hostname: admin.example.com
path: ^/(admin|api/admin/.*|assets/.*)$
service: http://localhost:8787
# 其余一律拒绝:不要把公开面板与 /api/status 一起暴露出去
- service: http_status:404
# 探针侧的探测与通知日志仍打在 stdout,不受隧道影响。
# 若用 systemd 常驻,建议:
# ExecStart=/usr/local/bin/cloudflared tunnel run --no-autoupdate --token-file /etc/cloudflared/token
# Restart=on-failure
# RestartSec=5s
+128
View File
@@ -0,0 +1,128 @@
/**
* UptimeRobot 只读数据源(API v2)—— Cloudflare Workers 版
*
* 与 prober/node/lib/uptimerobot.js 共用同一份语义(术语对齐见该文件顶部注释),
* 但按 Workers 环境改了两处:
* 1. 没有 node:crypto / node:fs,API Key 从 env(wrangler secret)读取
* 2. 限流改为「按 KV 里记录的上次同步时间判断」,KV 最终一致对分钟级同步无影响
*
* 只读:仅调用 getMonitors,不做任何写操作,因此用 ur* 开头的只读 Key 即可。
*/
const API_URL = 'https://api.uptimerobot.com/v2/getMonitors';
const TYPE_LABEL = { 1: 'HTTP', 2: 'KEYWORD', 3: 'PING', 4: 'PORT' };
// 暂停/未检测都归入 pending:否则会被误报成「离线」
const STATUS_MAP = { 0: 'pending', 1: 'pending', 2: 'up', 8: 'down', 9: 'down' };
function splitNums(value) {
return String(value ?? '').split('-').map(Number).filter(Number.isFinite);
}
function ratiosToObject(value, ratios) {
const nums = splitNums(value);
const out = {};
ratios.forEach((r, i) => { if (Number.isFinite(nums[i])) out[r] = nums[i]; });
return out;
}
function targetOf(m) {
if (m.type === 4 && m.port) return `${m.url ? `${m.url}:` : ''}${m.port}`;
return m.url || '';
}
function latestDownReason(logs) {
const down = (logs ?? []).find((l) => l.type === 1);
const reason = down?.reason;
if (!reason) return null;
const code = String(reason.code ?? '').trim();
const detail = String(reason.detail ?? '').trim();
return { code: code || null, text: [code, detail].filter(Boolean).join(' ') || null };
}
/** 把 UptimeRobot 的 getMonitors 响应映射成内部结构(纯函数,可离线单测) */
export function mapUptimeRobotMonitors(payload, options = {}) {
const group = options.group || 'UptimeRobot';
const ratios = options.ratios ?? [1, 7, 30, 90];
const now = options.now ?? Date.now();
const historyLimit = options.historyLimit ?? 48;
const monitors = [];
for (const m of payload?.monitors ?? []) {
const status = STATUS_MAP[m.status] ?? 'pending';
const samples = Array.isArray(m.response_times) ? m.response_times : [];
const logs = Array.isArray(m.logs) ? m.logs : [];
// UR 侧的真实检测时刻:正常取最新响应样本,故障取最近一次故障日志
const lastCheckSec = status === 'down' ? logs.find((l) => l.type === 1)?.datetime : samples[0]?.datetime;
const lastCheckIso = new Date((Number(lastCheckSec) || Math.floor(now / 1000)) * 1000).toISOString();
const history = samples
.slice(0, historyLimit)
.map((s) => ({ t: new Date(s.datetime * 1000).toISOString(), ok: Number(s.value) > 0, ms: Math.max(0, Number(s.value) || 0) }))
.reverse();
if (status === 'down') history.push({ t: lastCheckIso, ok: false, ms: 0 });
const last = samples[0]?.value;
const avg = m.average_response_time;
const latency = Number.isFinite(Number(last)) && Number(last) > 0
? Math.round(Number(last))
: Number.isFinite(Number(avg)) ? Math.round(Number(avg)) : null;
const reason = latestDownReason(logs);
let detail;
if (status === 'up') detail = 'UptimeRobot:运行正常';
else if (status === 'down') detail = `UptimeRobot:${reason?.text ?? '连接失败'}`;
else detail = m.status === 0 ? 'UptimeRobot:监控已暂停' : 'UptimeRobot:尚未检测';
monitors.push({
id: `ur-${m.id}`,
name: m.friendly_name || `UptimeRobot #${m.id}`,
group,
type: 'ur',
url: targetOf(m),
source: 'uptimerobot',
sourceId: m.id,
sourceType: m.type,
sourceLabel: TYPE_LABEL[m.type] ?? `TYPE${m.type}`,
interval: Number(m.interval) || 300,
status,
latency,
code: status === 'down' && reason?.code ? Number(reason.code) || null : null,
detail,
lastCheckIso,
history,
uptimeRatios: ratiosToObject(m.custom_uptime_ratio, ratios),
downSeconds: ratiosToObject(m.custom_down_durations, ratios),
});
}
return monitors;
}
/**
* 拉取 UptimeRobot 监控列表。
* @param {string} apiKey
* @param {{ratios?: number[], timeoutMs?: number}} [options]
*/
export async function fetchUptimeRobotMonitors({ apiKey, ratios = [1, 7, 30, 90], timeoutMs = 15000 }) {
if (!apiKey) throw new Error('缺少 UptimeRobot API Key');
const body = new URLSearchParams({
api_key: apiKey,
format: 'json',
response_times: '1',
response_times_average: '30',
custom_uptime_ratios: ratios.join('-'),
logs: '1',
log_types: '1-2',
// 注意:custom_down_durations 不能作为请求参数传入(v2 会返回 invalid_parameter)
});
const res = await fetch(API_URL, {
method: 'POST',
headers: { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded', accept: 'application/json' },
body,
signal: AbortSignal.timeout(timeoutMs),
});
if (!res.ok) throw new Error(`UptimeRobot HTTP ${res.status}`);
const payload = await res.json();
if (payload.stat !== 'ok') throw new Error(`UptimeRobot 返回错误:${payload.error?.message || payload.error?.type || 'unknown'}`);
return mapUptimeRobotMonitors(payload, { ratios });
}
+115 -6
View File
@@ -2,16 +2,21 @@
* shiroko-monitor 边缘探针(Cloudflare Workers)
*
* - scheduled:cron 每分钟触发一轮探测(HTTP 用 fetch,TCP 用 cloudflare:sockets)
* 探测目标 = 配置里的自建目标 + UptimeRobot 只读镜像目标(与本地 Node 探针同口径)
* - 状态与历史心率整体存于 KV 的 state 键(小规模单键足够,上限 25MB)
* - /api/status、/api/monitors、/api/refresh 由本 Worker 提供,其余请求交给静态资源
*
* 管理端说明:本 Worker 不提供任何写接口,/admin 与 /api/admin/* 一律拒绝
* (管理操作在本地 Node 探针侧完成,见 docs/DEPLOYMENT.md)。
*
* 注意:cloudflare:sockets 的 TCP 出站连接需要 Workers 付费计划;
* 免费计划下 http 类型探测与静态面板均可正常使用,tcp 类型会返回 down。
*/
import { connect } from 'cloudflare:sockets';
import { fetchUptimeRobotMonitors } from './uptimerobot.js';
const VERSION = '0.11.2';
const VERSION = '0.12.1';
const HISTORY_LIMIT = 48;
const UPTIME_DAYS = 90;
const USER_AGENT = 'shiroko-monitor/0.3 (lightweight uptime panel)';
@@ -42,10 +47,21 @@ export default {
if (!gate.ok) return json({ error: gate.error }, { status: gate.status });
return json(await runChecksDedup(env));
}
// 管理端只存在于本地 Node 探针:这里显式拒绝而非落到静态资源,
// 避免访客把 404 误读成「路径写错」,也确保 Worker 侧没有任何可写面
if (url.pathname === '/admin' || url.pathname.startsWith('/api/admin')) {
return json({
error: 'admin-not-here',
hint: '管理端(含 2FA)只在本地 Node 探针上运行,不在 Cloudflare Worker 上。部署方式见 docs/DEPLOYMENT.md',
}, { status: 403 });
}
return env.ASSETS.fetch(request);
},
};
// 供 scripts/verify-worker.cjs 离线单测 runChecks(生产路径不依赖它)
export const __test = { runChecks, mapStatus: null };
// 未配置 REFRESH_TOKEN 时一律拒绝(wrangler secret put REFRESH_TOKEN 开启);
// 比较采用等长逐字节异或,避免按字符提前返回带来的时序差异
function refreshGate(env, request) {
@@ -154,14 +170,98 @@ async function runChecks(env) {
const state = (await env.MONITOR_KV.get('state', 'json')) ?? { monitors: {} };
const monitors = state.monitors ?? {};
const redact = config.settings?.redactDetails === true;
// 探测范围与展示口径解耦:dataFilter 只管展示,probeScope 决定真正发请求的范围
const filter = ['both', 'config', 'uptimerobot'].includes(config.settings?.dataFilter) ? config.settings.dataFilter : 'both';
const scope = ['all', 'config', 'uptimerobot'].includes(config.settings?.probeScope)
? config.settings.probeScope
: (filter === 'both' ? 'all' : filter);
// UptimeRobot 目标:只拉取不探测。同步失败时保留上次数据,绝不因此把目标判为离线
const urCfg = config.settings?.uptimeRobot ?? {};
const urKey = String(urCfg.apiKey || '').trim();
const urEnabled = urCfg.enabled === true && Boolean(urKey);
const urStatus = state.sources?.uptimerobot ?? { enabled: false, ok: null, count: 0 };
let urList = [];
if (scope !== 'config' && urEnabled) {
try {
const ratios = Array.isArray(urCfg.ratios) && urCfg.ratios.length ? urCfg.ratios.map(Number).filter(Number.isFinite) : [1, 7, 30, 90];
urList = await fetchUptimeRobotMonitors({ apiKey: urKey, ratios });
urStatus.enabled = true;
urStatus.ok = true;
urStatus.error = null;
urStatus.count = urList.length;
urStatus.lastSyncAt = new Date().toISOString();
} catch (err) {
urStatus.enabled = true;
urStatus.ok = false;
urStatus.error = String(err?.message ?? err);
}
}
// 本轮要处理的全部目标:自建(scope 含 config)+ UR 镜像(scope 含 uptimerobot)
const localTargets = scope === 'uptimerobot' ? [] : (config.monitors ?? []);
const urTargets = scope === 'config' ? [] : urList;
const urById = new Map(urTargets.map((m) => [m.id, m]));
let up = 0;
let down = 0;
let pending = 0;
let latencySum = 0;
let latencyCount = 0;
// 本次同步没拿到数据时(失败或被限流跳过),沿用上一轮已写入快照的 UR 目标:
// 直接保留其 status / meta / uptimeRatios,只更新 daily 分桶,绝不把目标改成离线或删掉。
// 注意不能直接复用 urTargets 里的旧对象——那需要 meta 里的名称/地址,缺了就渲染不出行。
const urSource = urTargets.length
? urTargets.map((m) => ({ ...m, _fresh: true }))
: Object.entries(monitors)
.filter(([, s]) => s.meta?.source === 'uptimerobot')
.map(([id, s]) => ({
id,
name: s.meta.name,
group: s.meta.group,
url: s.meta.url,
sourceLabel: s.meta.sourceLabel,
interval: s.meta.interval,
status: s.status,
latency: s.latency,
code: s.code,
detail: s.detail,
lastCheckIso: s.lastCheck,
history: s.history ?? [],
uptimeRatios: s.uptimeRatios,
_fresh: false,
}));
for (const m of urSource) {
const prev = monitors[m.id];
const daily = { ...(prev?.daily ?? {}) };
const key = dayKey();
const bucket = daily[key] ?? (daily[key] = { total: 0, up: 0 });
bucket.total++;
if (m.status === 'up') bucket.up++;
pruneDaily(daily);
monitors[m.id] = {
status: m.status,
latency: m.latency ?? null,
code: m.code ?? null,
detail: redact ? (m.status === 'up' ? '正常' : '异常') : m.detail,
lastCheck: m.lastCheckIso ?? new Date().toISOString(),
// meta 让面板认出这是外部数据源目标(名称/分组/协议都来自 UR 侧)
meta: { name: m.name, group: m.group ?? 'UptimeRobot', url: m.url ?? '', source: 'uptimerobot', sourceLabel: m.sourceLabel ?? 'HTTP', interval: m.interval ?? 300, type: 'ur' },
uptimeRatios: m.uptimeRatios,
history: m.history ?? [],
daily,
};
if (m.status === 'up') { up++; if (m.latency != null) { latencySum += m.latency; latencyCount++; } }
else if (m.status === 'down') down++;
else pending++;
}
await Promise.all(
(config.monitors ?? []).map(async (m) => {
localTargets.map(async (m) => {
const prev = monitors[m.id];
const r = await probeMonitor(m);
r.checkedAt = new Date().toISOString();
@@ -187,12 +287,21 @@ async function runChecks(env) {
up++;
latencySum += r.latency ?? 0;
latencyCount++;
} else {
} else if (r.status === 'down') {
down++;
} else {
pending++;
}
})
);
// UR 侧已删除的监控要从面板移除,避免残留僵尸条目
if (scope !== 'config' && urEnabled && urStatus.ok && urById.size) {
for (const [id, s] of Object.entries(monitors)) {
if (s.meta?.source === 'uptimerobot' && !urById.has(id)) delete monitors[id];
}
}
let uptimeUp = 0;
let uptimeTotal = 0;
for (const m of Object.values(monitors)) {
@@ -204,7 +313,6 @@ async function runChecks(env) {
// 与本地探针保持同一份快照口径:dataUpdatedAt / updateIntervalSec / dataFilter
// 面板据此把倒计时对齐服务端节奏,并按同一过滤口径展示
const filter = ['both', 'config', 'uptimerobot'].includes(config.settings?.dataFilter) ? config.settings.dataFilter : 'both';
const intervals = [];
if (filter !== 'uptimerobot') {
for (const m of config.monitors ?? []) {
@@ -221,15 +329,16 @@ async function runChecks(env) {
dataUpdatedAt: state.generatedAt ?? new Date().toISOString(),
updateIntervalSec: Math.max(5, Math.round(intervals.length ? Math.min(...intervals) : 60)),
dataFilter: filter,
probeScope: scope,
sources: { uptimerobot: { ...urStatus, syncing: false } },
stats: {
total: (config.monitors ?? []).length,
total: localTargets.length + urSource.length,
up,
down,
pending,
avgLatency: latencyCount ? Math.round(latencySum / latencyCount) : null,
avgUptime90: uptimeTotal ? Math.round((uptimeUp / uptimeTotal) * 1000) / 10 : null,
},
sources: {},
monitors,
};
await env.MONITOR_KV.put('state', JSON.stringify(next));
+15 -2
View File
@@ -39,7 +39,7 @@ const CONCURRENCY = 8;
const WRITE_DEBOUNCE_MS = 300;
const DEFAULT_INTERVAL_SEC = 60;
const PORT = Number(process.env.PORT || 8787);
const VERSION = '0.12.0';
const VERSION = '0.12.1';
const UR_DEFAULT_POLL_SEC = 300;
const UR_MIN_REFRESH_GAP_MS = 60000;
@@ -1120,7 +1120,13 @@ async function main() {
}
}, 1000);
createServer(runtime).listen(PORT, () => {
// 管理端是否允许经由非本机地址访问(如 Cloudflare Tunnel 挂到公网)。
// 默认关闭:探针通常只该在内网/本机使用,暴露管理面必须由使用者显式打开。
const adminCfg = runtime.config.settings?.admin ?? {};
const adminPublic = adminCfg.allowRemote === true;
const BIND_HOST = adminPublic ? '0.0.0.0' : '127.0.0.1';
createServer(runtime).listen(PORT, BIND_HOST, () => {
console.log(`shiroko-monitor v${VERSION}`);
console.log(`面板: http://localhost:${PORT}/`);
console.log(`状态 API: http://localhost:${PORT}/api/status`);
@@ -1136,6 +1142,13 @@ async function main() {
if (!localCount && !runtime.ur.enabled) {
console.warn('[warn] 当前没有任何数据源:本地探测已关闭且 UptimeRobot 未启用,面板将显示「等待检测」');
}
if (adminPublic) {
console.log(`管理后台: http://localhost:${PORT}/admin`);
console.warn(`[warn] settings.admin.allowRemote=true —— 探针正在监听 ${BIND_HOST},管理端可经由反向代理/隧道从外部访问。`);
console.warn(' 该端口同时伺服公开面板,请确保管理端已绑定 2FA,且前置代理已启用 HTTPS。');
} else {
console.log(`管理后台: http://localhost:${PORT}/admin (仅本机可访问;需远程访问请设 settings.admin.allowRemote=true)`);
}
});
}
+1 -1
View File
@@ -1,4 +1,4 @@
const VERSION = '0.12.0';
const VERSION = '0.12.1';
const HB_LIMIT = 48;
const UPTIME_DAYS = 90;
const BROWSER_CONCURRENCY = 6;
+1 -1
View File
@@ -75,7 +75,7 @@
<span id="notify-badge" class="footer-item" hidden>通知 –</span>
<span id="updated-at" class="footer-item">–</span>
<span id="countdown" class="footer-item">–</span>
<span class="footer-item version">shiroko-monitor v0.12.0</span>
<span class="footer-item version">shiroko-monitor v0.12.1</span>
</footer>
<script type="module" src="assets/app.js"></script>
+323 -318
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+243
View File
@@ -0,0 +1,243 @@
/**
* Cloudflare Worker 边缘探针验证(离线,不需要 wrangler)
*
* 做法:把 worker.js 与 uptimerobot.js 以 data: URL 动态载入,
* 注入假的 ASSETS / MONITOR_KV / UptimeRobot 服务器,实测:
* [A] UptimeRobot 映射(暂停/离线/可用率/端口目标)
* [B] 探测范围(probeScope)与展示口径解耦
* [C] UR 同步失败时保留上次数据,绝不误判为离线
* [D] 管理端路由(/admin 与 /api/admin/* 一律拒绝,Worker 无可写面)
*
* 用法:node scripts/verify-worker.cjs
*/
const fs = require('node:fs');
const http = require('node:http');
const path = require('node:path');
const ROOT = path.join(__dirname, '..');
const EDGE = path.join(ROOT, 'edge', 'cloudflare');
const UR_PORT = 8896;
const HTTP_PORT = 8895;
const results = [];
const check = (name, pass, detail) => {
results.push({ name, pass });
console.log(` ${pass ? '✓' : '✗'} ${name}${detail ? ` — ${detail}` : ''}`);
};
const group = (t) => console.log(`\n${t}`);
const UR_PAYLOAD = {
stat: 'ok',
monitors: [
{
id: 700001, friendly_name: 'UR-主站', url: 'https://a.example.com', type: 1, status: 2, interval: 300,
average_response_time: '120',
response_times: [{ datetime: Math.floor(Date.now() / 1000) - 60, value: '118' }, { datetime: Math.floor(Date.now() / 1000) - 360, value: '130' }],
custom_uptime_ratio: '100-100-99.980-99.990', custom_down_durations: '0-0-120-260',
logs: [{ type: 2, datetime: Math.floor(Date.now() / 1000) - 86400 }],
},
{
id: 700002, friendly_name: 'UR-端口', url: 'b.example.com', port: 8443, type: 4, status: 9, interval: 300,
average_response_time: '0', response_times: [{ datetime: Math.floor(Date.now() / 1000) - 120, value: '0' }],
custom_uptime_ratio: '98-99-99.5-99.7', custom_down_durations: '300-600-1200-2400',
logs: [{ type: 1, datetime: Math.floor(Date.now() / 1000) - 120, reason: { code: '503', detail: 'Service Unavailable' } }],
},
{
id: 700003, friendly_name: 'UR-暂停', url: 'https://c.example.com', type: 1, status: 0, interval: 300,
response_times: [], custom_uptime_ratio: '100-100-100-100', custom_down_durations: '0-0-0-0', logs: [],
},
],
};
// 假 UptimeRobot:正常返回 payload;切到 error 模式返回 stat=fail
let urMode = 'ok';
function startUrServer() {
return http.createServer((req, res) => {
let body = '';
req.on('data', (c) => { body += c; });
req.on('end', () => {
res.writeHead(200, { 'content-type': 'application/json' });
if (urMode === 'fail') return res.end(JSON.stringify({ stat: 'fail', error: { type: 'invalid_parameter', message: 'bad key' } }));
res.end(JSON.stringify(UR_PAYLOAD));
});
});
}
// 载入 Worker:替换 cloudflare:sockets 与 UR 模块的 API 地址
async function loadWorker() {
let ur = fs.readFileSync(path.join(EDGE, 'uptimerobot.js'), 'utf8');
ur = ur.replace("const API_URL = 'https://api.uptimerobot.com/v2/getMonitors';", `const API_URL = 'http://localhost:${UR_PORT}/v2/getMonitors';`);
const urUrl = `data:text/javascript;base64,${Buffer.from(ur).toString('base64')}`;
let w = fs.readFileSync(path.join(EDGE, 'worker.js'), 'utf8');
// Workers 专有模块在 Node 下无法加载,替换为抛错桩(测试只覆盖 http 与 UR 路径)
w = w.replace("import { connect } from 'cloudflare:sockets';", "const connect = () => { throw new Error('TCP unavailable in offline test'); };");
w = w.replace("import { fetchUptimeRobotMonitors } from './uptimerobot.js';", `import { fetchUptimeRobotMonitors } from '${urUrl}';`);
return import(`data:text/javascript;base64,${Buffer.from(w).toString('base64')}`);
}
// 内存版 KV + 静态资源夹具
function makeEnv(settings, monitors) {
const kv = new Map();
const config = JSON.stringify({ settings, monitors });
return {
MONITOR_KV: {
// 与真实 KV 一致:type='json' 时自动反序列化,否则返回原始字符串
async get(key, type) {
const v = kv.get(key);
if (v == null) return null;
return type === 'json' ? JSON.parse(v) : v;
},
async put(k, v) { kv.set(k, v); },
},
ASSETS: {
// 与真实 Workers 一致:这里收到的是 URL 对象而非 Request
async fetch(input) {
const raw = String(input && typeof input.href === 'string' ? input.href : input);
const pathname = new URL(raw, 'http://placeholder').pathname;
if (pathname === '/monitors.json') {
return new Response(config, { headers: { 'content-type': 'application/json' } });
}
return new Response('not found', { status: 404 });
},
},
_kv: kv,
};
}
const LOCAL_TARGETS = [
{ id: 'local-1', name: '本地A', type: 'http', url: `http://127.0.0.1:${HTTP_PORT}/ok`, interval: 60 },
{ id: 'local-2', name: '本地B', type: 'http', url: `http://127.0.0.1:${HTTP_PORT}/ok`, interval: 60 },
];
// 记录哪些 URL 被真正探测过(用于验证探测范围)
let probed = [];
const origFetch = globalThis.fetch;
async function main() {
const urSrv = startUrServer();
await new Promise((r) => urSrv.listen(UR_PORT, r));
const httpSrv = http.createServer((req, res) => { res.writeHead(200); res.end('ok'); });
await new Promise((r) => httpSrv.listen(HTTP_PORT, r));
const worker = await loadWorker();
const { fetchUptimeRobotMonitors } = await import(
`data:text/javascript;base64,${Buffer.from(
fs.readFileSync(path.join(EDGE, 'uptimerobot.js'), 'utf8')
.replace("const API_URL = 'https://api.uptimerobot.com/v2/getMonitors';", `const API_URL = 'http://localhost:${UR_PORT}/v2/getMonitors';`)
).toString('base64')}`
);
/* ---------- [A] UptimeRobot 映射 ---------- */
group('[A] UptimeRobot 映射');
const list = await fetchUptimeRobotMonitors({ apiKey: 'ur-test-key' });
check('映射出 3 个目标', list.length === 3, list.map((m) => m.name).join('、'));
check('在线目标延迟取自最新响应样本', list[0].latency === 118, `${list[0].latency}ms`);
check('离线目标取故障日志 code 作状态码', list[1].code === 503, `code=${list[1].code}`);
check('离线目标详情带原因', /503 Service Unavailable/.test(list[1].detail), list[1].detail);
check('暂停目标归为 pending 而非离线', list[2].status === 'pending', list[2].status);
check('暂停目标提示已暂停', /暂停/.test(list[2].detail), list[2].detail);
check('90 天可用率按 ratios 顺序解析', list[0].uptimeRatios[90] === 99.99, `${list[0].uptimeRatios[1]}/${list[0].uptimeRatios[7]}/${list[0].uptimeRatios[30]}/${list[0].uptimeRatios[90]}`);
check('累计离线时长解析正确', list[1].downSeconds[90] === 2400, `${list[1].downSeconds[90]}s`);
check('端口目标地址带端口号', list[1].url === 'b.example.com:8443', list[1].url);
check('历史心率按时间升序(供心率图直接绘制)', list[0].history[0].t < list[0].history[1].t, '');
check('类型标注为来源协议', list[1].sourceLabel === 'PORT', list[1].sourceLabel);
check('目标 id 加 ur- 前缀(避免与自建 id 冲突)', list.every((m) => m.id.startsWith('ur-')), list.map((m) => m.id).join(','));
urMode = 'fail';
let threw = null;
try { await fetchUptimeRobotMonitors({ apiKey: 'bad' }); } catch (e) { threw = e; }
check('UR 返回 stat=fail 时抛出可读错误', Boolean(threw) && /UptimeRobot/.test(threw.message), threw?.message);
urMode = 'ok';
/* ---------- [B] 探测范围与展示口径解耦 ---------- */
group('[B] 探测范围(probeScope)与展示口径(dataFilter)解耦');
const urSettings = (extra = {}) => ({ dataFilter: 'uptimerobot', uptimeRobot: { enabled: true, apiKey: 'ur-k' }, ...extra });
// 记录探测行为
globalThis.fetch = async (input, init) => {
const u = String(input);
if (u.startsWith(`http://localhost:${UR_PORT}`)) return origFetch(input, init);
probed.push(u);
return origFetch(input, init);
};
probed = [];
let env = makeEnv(urSettings(), LOCAL_TARGETS);
let snap = await worker.__test.runChecks(env);
const urIds = (s) => Object.keys(s.monitors).filter((k) => k.startsWith('ur-'));
check('未设 probeScope 时跟随 dataFilter=uptimerobot(不探测本地目标)', probed.length === 0, `探测了 ${probed.length} 个本地目标`);
check('UR 目标进入快照', urIds(snap).length === 3, `${urIds(snap).length} 个`);
check('快照带 sources.uptimerobot 同步状态', snap.sources.uptimerobot.ok === true && snap.sources.uptimerobot.count === 3, `count=${snap.sources.uptimerobot.count}`);
check('快照带 probeScope(面板据此解释口径)', snap.probeScope === 'uptimerobot', snap.probeScope);
check('统计总数 = 实际参与的目标数(scope=uptimerobot 时只有 3 个 UR)', snap.stats.total === 3, `total=${snap.stats.total}`);
check('UR 侧口径:在线 1 / 离线 1 / 待检测 1', snap.stats.up === 1 && snap.stats.down === 1 && snap.stats.pending === 1, `up=${snap.stats.up} down=${snap.stats.down} pending=${snap.stats.pending}`);
const urState = snap.monitors['ur-700001'];
check('UR 目标带 meta(面板靠它区分自建/外部)', urState.meta?.source === 'uptimerobot' && urState.meta.name === 'UR-主站', JSON.stringify(urState.meta).slice(0, 70));
check('UR 目标带 uptimeRatios(面板算官方可用率用)', urState.uptimeRatios?.[90] === 99.99, `${urState.uptimeRatios?.[90]}`);
check('UR 目标有 daily 分桶(本探针自行累积)', urState.daily && Object.keys(urState.daily).length > 0, Object.keys(urState.daily)[0]);
probed = [];
snap = await worker.__test.runChecks(makeEnv(urSettings({ probeScope: 'all' }), LOCAL_TARGETS));
check('显式 probeScope=all 时探测本地目标', probed.length === 2, `探测了 ${probed.length} 个`);
check('probeScope=all 时 UR 目标同样在快照中', urIds(snap).length === 3, '');
probed = [];
snap = await worker.__test.runChecks(makeEnv(urSettings({ probeScope: 'config' }), LOCAL_TARGETS));
check('probeScope=config 时不拉 UR 也不展示 UR 目标', urIds(snap).length === 0 && probed.length === 2, `UR=${urIds(snap).length} 本地探测=${probed.length}`);
probed = [];
snap = await worker.__test.runChecks(makeEnv(urSettings({ uptimeRobot: { enabled: false, apiKey: '' } }), LOCAL_TARGETS));
check('UR 未启用时不拉取', urIds(snap).length === 0 && probed.length === 0, `UR=${urIds(snap).length} 本地探测=${probed.length}`);
/* ---------- [C] UR 同步失败的降级行为 ---------- */
group('[C] UR 同步失败时保留上次数据(绝不误判为离线)');
const envC = makeEnv(urSettings(), LOCAL_TARGETS);
await worker.__test.runChecks(envC); // 先成功一轮,把 UR 数据写进 KV
urMode = 'fail';
snap = await worker.__test.runChecks(envC);
check('同步失败时标记 ok=false 并给出原因', snap.sources.uptimerobot.ok === false && /UptimeRobot/.test(snap.sources.uptimerobot.error), snap.sources.uptimerobot.error);
check('同步失败时 UR 目标仍在快照里(用上次数据)', urIds(snap).length === 3, `${urIds(snap).length} 个`);
check('同步失败时 UR 目标状态未被改成 offline', snap.monitors['ur-700002'].status === 'down', `仍是上次的 ${snap.monitors['ur-700002'].status}(真实状态)`);
urMode = 'ok';
/* ---------- [D] 管理端路由 ---------- */
group('[D] 管理端:Worker 侧无可写面');
// 真实运行时会用 ctx.waitUntil 托管后台任务,测试里同步执行以便断言生效
const pending = [];
const call = (pathname) => worker.default.fetch(new Request(`https://x${pathname}`), makeEnv(urSettings(), LOCAL_TARGETS), { waitUntil(p) { pending.push(p); } });
await Promise.all(pending.map((p) => p.catch(() => {})));
const adminPage = await call('/admin');
const adminBody = await adminPage.json();
check('/admin 返回 403(而非 404,提示去哪找管理端)', adminPage.status === 403, `HTTP ${adminPage.status}`);
check('/admin 的提示指向本地 Node 探针', /docs\/DEPLOYMENT\.md|本地 Node/.test(adminBody.hint), adminBody.hint?.slice(0, 50));
const adminApi = await call('/api/admin/overview');
check('/api/admin/* 一律 403', adminApi.status === 403 && (await adminApi.json()).error === 'admin-not-here', `HTTP ${adminApi.status}`);
const adminStatus = await call('/api/admin/status');
check('未绑定的 2FA 状态接口在 Worker 上也不开放', adminStatus.status === 403, `HTTP ${adminStatus.status}`);
const panel = await call('/');
check('面板本身不受影响', panel.status === 404 || panel.status === 200, `静态资源响应 HTTP ${panel.status}(夹具无 /index.html,属预期)`);
const st = await call('/api/status');
const stBody = await st.json();
check('/api/status 正常提供(首次无数据时返回空 state 并后台补跑)', st.status === 200 && typeof stBody === 'object' && stBody.monitors !== undefined, `HTTP ${st.status},monitors=${stBody.monitors ? Object.keys(stBody.monitors).length : '无'}`);
check('首次访问触发后台探测(waitUntil 被调用)', pending.length > 0, `${pending.length} 个后台任务`);
globalThis.fetch = origFetch;
urSrv.close();
httpSrv.close();
const failed = results.filter((x) => !x.pass);
console.log(`\n结果:${results.length - failed.length}/${results.length} 通过`);
if (failed.length) {
console.log('失败项:');
for (const f of failed) console.log(` ✗ ${f.name}`);
process.exit(1);
}
}
main().catch((err) => {
console.error('FAILED:', err.stack || err.message);
process.exit(1);
});