feat(insights): 箱主数据面板——访问量、提问趋势、处理漏斗

新增 /user/insights，让箱主第一次能看到「有多少人来过我的箱、提问处理得怎么样」。

数据来源：
- 新表 box_views：一行 = 一访客×一天×一箱，views 累加，唯一索引
  (user_id, viewed_on, visitor)。刻意不内嵌 dbutil.Model —— 软删除 + 唯一索引
  会让被删行永久占槽，且删过的槽位再也插不进去。
- 访客标识 = HMAC(日盐, IP) 前 32 hex：同日可去重（UV 准）、跨日不可关联（隐私）。
  代价是近 7/30 天 UV = 各日 UV 之和，页面上已写明口径。

写入是异步的：buffered channel 512 + 2s 批量 flush，队列满即丢（统计尽力而为，
不该因为记一笔访问就拖慢页面）。过滤箱主本人、空 UA、爬虫 UA、预取请求。
密钥复用 server.xsrf_key；每日清理 400 天前的明细。

页面（纯 CSS 画图，不引图表库）：
- 今日/近 7 天/近 30 天 KPI + 上周对比
- 30 天 PV/UV 双柱趋势、24 小时时段分布
- 提问处理漏斗 + 回答率进度条 + 自动结论

聚合层 internal/db/box_analytics.go 复用 analyticsDialectFor 的时区处理，
与全站 stats 分开（那个不含单箱维度、按自然日缓存）。

测试：box_views 4 项（含「同批同键先内存合并」——PG 的 ON CONFLICT 不允许
同条 INSERT 二次命中同一行）、insights 的 pct/窗口切分/visitorID/爬虫过滤。

internal/i18n/dict_zh_tw.go

@@ -1053,6 +1053,50 @@ var zhTWDict = map[string]string{
 	"stats.weekday.6": "週六",
 	"stats.weekday.7": "週日",
 
+	// 箱主數據面板（/user/insights）
+	"insights.title":        "數據面板",
+	"insights.heading":      "你的數據面板",
+	"insights.lead":         "這些數字只屬於你自己：有多少人開啟過你的提問箱、你收到了多少提問、還有多少沒處理。全部是彙總結果，不含任何一位訪客或提問者的身分。",
+	"insights.back":         "返回設定",
+	"insights.entryTitle":   "數據面板",
+	"insights.entryDesc":    "看看有多少人來過你的提問箱、提問處理得怎麼樣",
+	"insights.summary":      "一眼看懂",
+	"insights.noViews":      "還沒有訪客紀錄。有人開啟過你的提問箱之後，這裡就會開始有數字。",
+	"insights.today":        "今天",
+	"insights.week":         "近 7 天",
+	"insights.month":        "近 30 天",
+	"insights.newQuestions": "新提問",
+	"insights.pv":           "次瀏覽",
+	"insights.uv":           "位訪客",
+	"insights.trendTitle":   "近 30 天瀏覽趨勢",
+	"insights.trendNote":    "每根柱子是一天，淺色是瀏覽量，深色是當天去重後的訪客數。把游標停在柱子上能看到當天的瀏覽／訪客／提問。",
+	"insights.legendPV":     "瀏覽量（PV）",
+	"insights.legendUV":     "獨立訪客（按日去重）",
+	"insights.legendHover":  "停留查看當天明細",
+	"insights.hourTitle":    "大家什麼時候來",
+	"insights.hourNote":     "近 30 天收到的提問分布在一天裡的哪個時段，最亮的一根是你最忙的時段。",
+	"insights.funnelTitle":  "提問處理情況",
+	"insights.funnelNote":   "全部提問按「已回答／已讀未答／未讀未答」三類拆開。",
+	"insights.funnelTotal":    "全部提問",
+	"insights.funnelAnswered": "已回答",
+	"insights.funnelReadOnly": "已讀未答",
+	"insights.funnelUnread":   "未讀未答",
+	"insights.answerRate":   "回答率：已回答 ÷ 全部提問",
+	"insights.privacyTitle": "關於這些數字",
+	"insights.privacyNote":  "訪客統計只記錄「某天有人來過幾次」。訪客身分是每天更換鹽值的 IP 雜湊，不保存 IP、不保存 UA、也不保存造訪了哪個頁面。因此跨天的同一個人無法被關聯，近 7 天／30 天的訪客數是各天去重後相加 —— 同一個人連續幾天造訪會被記成幾個人。箱主自己開啟自己的提問箱不計入統計。",
+
+	"insights.insight.empty":      "還沒有任何資料。等你收到第一條提問，或有人開啟過你的提問箱，這裡就會有變化。",
+	"insights.insight.weekViews":  "近 7 天有 %s 次瀏覽，%s 位訪客。",
+	"insights.insight.conversion": "近 30 天的訪客中，約有 %s%% 留下了提問。",
+	"insights.insight.bestDay":    "最熱鬧的一天是 %s，有 %s 次瀏覽。",
+	"insights.insight.peakHour":   "提問最集中在 %d 點前後。",
+	"insights.insight.answerRate": "你已經回答了 %s%% 的提問。",
+	"insights.insight.fastReply":  "已回答的提問裡，%s%% 是在 24 小時內回覆的。",
+	"insights.insight.unread":     "還有 %s 條提問沒處理。",
+	"insights.insight.trendUp":    "本週瀏覽比上週多了 %s%%。",
+	"insights.insight.trendDown":  "本週瀏覽比上週少了 %s%%。",
+	"insights.insight.trendFlat":  "本週瀏覽與上週差不多。",
+
 	"stats.foot.updated":    "快照時間：",
 	"stats.foot.prevMonth":  "最後一則提問：",
 	"stats.foot.prevAnswer": "最後一則回答：",