feat(insights): 箱主数据面板——访问量、提问趋势、处理漏斗

新增 /user/insights，让箱主第一次能看到「有多少人来过我的箱、提问处理得怎么样」。

数据来源：
- 新表 box_views：一行 = 一访客×一天×一箱，views 累加，唯一索引
  (user_id, viewed_on, visitor)。刻意不内嵌 dbutil.Model —— 软删除 + 唯一索引
  会让被删行永久占槽，且删过的槽位再也插不进去。
- 访客标识 = HMAC(日盐, IP) 前 32 hex：同日可去重（UV 准）、跨日不可关联（隐私）。
  代价是近 7/30 天 UV = 各日 UV 之和，页面上已写明口径。

写入是异步的：buffered channel 512 + 2s 批量 flush，队列满即丢（统计尽力而为，
不该因为记一笔访问就拖慢页面）。过滤箱主本人、空 UA、爬虫 UA、预取请求。
密钥复用 server.xsrf_key；每日清理 400 天前的明细。

页面（纯 CSS 画图，不引图表库）：
- 今日/近 7 天/近 30 天 KPI + 上周对比
- 30 天 PV/UV 双柱趋势、24 小时时段分布
- 提问处理漏斗 + 回答率进度条 + 自动结论

聚合层 internal/db/box_analytics.go 复用 analyticsDialectFor 的时区处理，
与全站 stats 分开（那个不含单箱维度、按自然日缓存）。

测试：box_views 4 项（含「同批同键先内存合并」——PG 的 ON CONFLICT 不允许
同条 INSERT 二次命中同一行）、insights 的 pct/窗口切分/visitorID/爬虫过滤。

internal/route/route.go

@@ -499,6 +499,10 @@ func New() *flamego.Flame {
 		f.Group("/user", func() {
 			f.Get("/questions", user.QuestionList)
 
+			// 箱主自己的数据面板：访问量 / 提问趋势 / 处理漏斗。
+			// 与公开的 /stats（全站）不同，这里只看当前登录用户自己的箱。
+			f.Get("/insights", user.Insights)
+
 			// 匿名投票管理（箱主侧）
 			f.Group("/votes", func() {
 				f.Get("", user.VoteList)