fix(insights): 数据面板「每日回答数」按 answered_at 分组，而非 created_at

BoxTrend 的回答那条 SQL 复用了 d.day（基于 created_at 的日期表达式）做 GROUP BY，
但 WHERE 过滤用的是 answered_at。于是「40 天前创建、昨天才回答」的提问被排除在
窗口外（created_at < from），昨天的回答数里不出现；「今天创建、明天回答」的又
被记到今天。趋势图里的「每日回答数」根本不是「某天被回答了多少」。

单独构造 answerDay（基于 COALESCE(answered_at, updated_at)），WHERE / GROUP BY /
SELECT 三者口径一致。PG 用 to_char(... AT TIME ZONE INTERVAL ...)，MySQL 用
CONVERT_TZ，与 analyticsDialectFor 对 created_at 的处理对称。

新增 box_analytics_test.go：构造「40 天前创建、昨天回答」的提问，断言计入昨天，
并做变异验证（改回 d.day → 测试失败）。

internal/db/box_analytics.go

@@ -29,20 +29,20 @@ type BoxAnalyticsStore interface {
 
 // BoxDayCount 某一天的提问 / 回答计数。
 type BoxDayCount struct {
-	Day      time.Time `gorm:"column:day"`
-	Questions int64    `gorm:"column:questions"`
-	Answers   int64    `gorm:"column:answers"`
+	Day       time.Time `gorm:"column:day"`
+	Questions int64     `gorm:"column:questions"`
+	Answers   int64     `gorm:"column:answers"`
 }
 
 // BoxFunnel 箱主的提问处理漏斗与响应速度。
 type BoxFunnel struct {
-	Total      int64 // 全部提问
-	Answered   int64 // 已回答
-	ReadOnly   int64 // 已读未答
-	Unread     int64 // 未读未答
-	Private    int64 // 私密提问
-	Anonymous  int64 // 匿名（未登录）提问
-	Pinned     int64 // 置顶
+	Total     int64 // 全部提问
+	Answered  int64 // 已回答
+	ReadOnly  int64 // 已读未答
+	Unread    int64 // 未读未答
+	Private   int64 // 私密提问
+	Anonymous int64 // 匿名（未登录）提问
+	Pinned    int64 // 置顶
 	// 响应速度只统计已回答且 answered_at 有值的行（历史行退回 updated_at，
 	// 会有偏高，见 answered_at 的注释）。
 	RepliedIn24h int64
@@ -68,6 +68,18 @@ func (db *boxAnalytics) BoxTrend(ctx context.Context, userID uint, from, to time
 	d := analyticsDialectFor(db.DB, from)
 	from, to = dayOnly(from), dayOnly(to).AddDate(0, 0, 1)
 
+	// 提问按 created_at 分组；回答必须按 answered_at（空则退回 updated_at）分组。
+	// 两条 SQL 的 day 表达式不同：d.day 是 created_at 的日期，回答那条要基于
+	// COALESCE(answered_at, updated_at)，否则「40 天前创建、昨天才回答」的提问
+	// 会被排除在窗口外，「今天创建、明天回答」的会被记到今天 —— 趋势图里的
+	// 「每日回答数」就不是「某天被回答了多少」。
+	answerDay := analyticsLocalize("COALESCE(answered_at, updated_at)", from)
+	if db.Dialector.Name() == "mysql" {
+		answerDay = fmt.Sprintf("DATE_FORMAT(CONVERT_TZ(COALESCE(answered_at, updated_at), '+00:00', '%s'), '%%Y-%%m-%%d')", analyticsTZOffset(from))
+	} else {
+		answerDay = fmt.Sprintf("to_char(%s, 'YYYY-MM-DD')", answerDay)
+	}
+
 	// 提问与回答分两条 SQL 再在内存里合并：一条 SQL 里同时按 created_at 和
 	// answered_at 分组要写成两条子查询再 FULL JOIN，MySQL 没有 FULL JOIN，
 	// 而两张结果集都很小，合并成本可以忽略。
@@ -85,10 +97,10 @@ func (db *boxAnalytics) BoxTrend(ctx context.Context, userID uint, from, to time
 		return nil, errors.Wrap(err, "aggregate box questions by day")
 	}
 	if err := db.WithContext(ctx).Model(&Question{}).
-		Select(d.day+" AS key, COUNT(*) AS n").
+		Select(answerDay+" AS key, COUNT(*) AS n").
 		Where("user_id = ? AND answer <> '' AND COALESCE(answered_at, updated_at) >= ? AND COALESCE(answered_at, updated_at) < ?",
 			userID, from, to).
-		Group(d.day).
+		Group(answerDay).
 		Scan(&as).Error; err != nil {
 		return nil, errors.Wrap(err, "aggregate box answers by day")
 	}
@@ -190,8 +202,8 @@ func (db *boxAnalytics) BoxFunnel(ctx context.Context, userID uint) (*BoxFunnel,
 		return out, nil
 	}
 	var speed struct {
-		In24h int64      `gorm:"column:in_24h"`
-		Avg   *float64   `gorm:"column:avg_min"`
+		In24h int64    `gorm:"column:in_24h"`
+		Avg   *float64 `gorm:"column:avg_min"`
 	}
 	if err := db.WithContext(ctx).Model(&Question{}).
 		Select(fmt.Sprintf(`COALESCE(SUM(CASE WHEN %[1]s <= 1440 THEN 1 ELSE 0 END), 0) AS in_24h,