归属判定升级：DataV 官方行政区划表 + 同名县消歧

用阿里 DataV GeoAtlas（免密钥）替换 OSM Overpass 离线县表：
- 民政部 adcode 体系，县级前 4 位即所属地级码，2832 县 100% 可定位地级
  （OSM 表只有 1182/2362，且 admin_level 层级不可靠）
- 同名县（全国 30 组）保留全部候选，运行时按坐标消歧，
  修掉「柳州的城中区被归到西宁市」

归属判定改为「按名字精确查官方表」优先于「按中心点猜最近的县」：
窄长县按中心点会跨省错判（环江喀斯特实际在环江县，按中心点判到荔波县）
查表带距离校验，精确全称命中放宽到 150km（狭长县中心离边界可达 85km+）

修掉三个真实缺陷：
- Overpass 兜底把地级塞进 osmCounty、县名塞进 osmCity，
  与 attachPlaces「先找县级」的顺序相反，导致兜底路径永远丢下层县名
- Overpass 请求无硬超时，公共实例「连着不返回」能把一次分析拖成十几分钟；
  补三层限（单次超时 / 阶段总时限 / is_in 反查次数上限），13 分钟 → 48 秒
- Photon 的 osm.place.city 类目混着景点 POI，kind==='城市' 时无条件把名字
  当地名，导致「社更穿洞北门」「柳州之门」等景点自己成一组；
  改为必须同时是行政区名且能在官方表查到

新增离线回归测试（都不打外部网络，Photon/Overpass 挂掉也能回归）：
- test-admin-lookup：同名县消歧、已知边界点、狭长县远端点（19 项）
- test-overpass-fallback：本地假 Overpass，验兜底路径、简称归一、200+HTML 错误页
- test-grouping-regression：本地假 Photon，20 候选完整分组
- verify-ui-full：端到端 UI 验收（真实无头 Chrome 读真实 DOM）

tools/build-admin-normalize.cjs

@@ -0,0 +1,96 @@
+'use strict';
+/**
+ * 把归属表里的组名归一到**地级**（市/州/盟/地区）。
+ *
+ * 为什么要这一步：Photon 的 `county` 字段层级并不稳定——
+ *   「荔波小七孔」→ county=黔南州（地级）、city=荔波县（县级）✅
+ *   「加榜梯田」  → county=从江县（县级）、city=摆别村（村级）❌
+ * 直接拿 county 当组名，就会出现「加榜梯田」和「从江县」两个并列的组，
+ * 而它们其实是同一片（黔南州）。
+ *
+ * 办法：对层级不对的条目，用该景点的坐标在「地级名单」里找最近的（≤120km），
+ * 原来的县级名降为 detail（区县说明）。
+ *
+ * 用法：node tools/build-admin-normalize.cjs
+ */
+const fs = require('fs');
+const path = require('path');
+const cn = require('../lib/places-cn');
+const niche = require('../lib/places-niche').NICHE_SPOTS;
+
+const file = path.join(__dirname, '..', 'lib', 'places-admin.js');
+
+function haversine(lat1, lon1, lat2, lon2) {
+  const R = 6371;
+  const dLat = (lat2 - lat1) * Math.PI / 180;
+  const dLon = (lon2 - lon1) * Math.PI / 180;
+  const a = Math.sin(dLat / 2) ** 2
+    + Math.cos(lat1 * Math.PI / 180) * Math.cos(lat2 * Math.PI / 180) * Math.sin(dLon / 2) ** 2;
+  return 2 * R * Math.asin(Math.min(1, Math.sqrt(a)));
+}
+
+const isPrefecture = (n) => /(市|州|盟|地区)$/.test(String(n || '').trim());
+
+function coordOf(group, name) {
+  if (group === 'scenic') {
+    const s = cn.EXTRA_SCENIC.find((x) => x[0] === name);
+    return s ? [s[1], s[2]] : null;
+  }
+  const s = niche.find((x) => x[0] === name);
+  return s ? [s[1], s[2]] : null;
+}
+
+function main() {
+  const src = fs.readFileSync(file, 'utf8');
+  const SPOT_AREA = JSON.parse(src.match(/const SPOT_AREA = (\{.*?\});/s)[1]);
+  const AREA_COORD = JSON.parse(src.match(/const AREA_COORD = (\{.*?\});/s)[1]);
+
+  // 地级名单：城市库 + 归属表里层级正确的地名
+  const prefectures = new Map();
+  for (const [n, la, lo] of cn.CN_CITIES) prefectures.set(n, [la, lo]);
+  for (const [n, coord] of Object.entries(AREA_COORD)) {
+    if (isPrefecture(n) && coord) prefectures.set(n, coord);
+  }
+
+  let fixed = 0;
+  let unresolved = 0;
+  for (const [key, entry] of Object.entries(SPOT_AREA)) {
+    if (isPrefecture(entry.area)) continue;
+    const [group, name] = [key.slice(0, key.indexOf(':')), key.slice(key.indexOf(':') + 1)];
+    const coord = coordOf(group, name);
+    if (!coord) continue;
+    let best = null;
+    for (const [n, c] of prefectures) {
+      const d = haversine(coord[0], coord[1], c[0], c[1]);
+      if (!best || d < best.d) best = { n, d };
+    }
+    if (!best || best.d > 120) { unresolved += 1; continue; }
+    entry.detail = entry.detail || entry.area;
+    entry.area = best.n;
+    fixed += 1;
+  }
+
+  const body = `'use strict';
+/**
+ * 内置地点库的归属地名（自动生成，勿手改）。
+ *
+ * 生成方式：
+ *   tools/build-admin.cjs           —— 首轮，Photon 按名检索 + 坐标距离消歧
+ *   tools/build-admin-fix.cjs       —— 二轮，去后缀/核心词重试，补首轮搜不到的
+ *   tools/build-admin-normalize.cjs —— 三轮，把组名归一到地级（市/州/盟/地区）
+ *
+ * 字段：
+ *   SPOT_AREA  { 'scenic:荔波小七孔': { area, detail, state, level } }
+ *   AREA_COORD { '荔波县': [lat, lon] }  各地名代表坐标，运行时做最近市兜底
+ */
+const SPOT_AREA = ${JSON.stringify(SPOT_AREA)};
+
+const AREA_COORD = ${JSON.stringify(AREA_COORD)};
+
+module.exports = { SPOT_AREA, AREA_COORD };
+`;
+  fs.writeFileSync(file, body, 'utf8');
+  console.log('fixed', fixed, 'unresolved', unresolved, 'entries', Object.keys(SPOT_AREA).length);
+}
+
+main();