归属判定升级：DataV 官方行政区划表 + 同名县消歧

用阿里 DataV GeoAtlas（免密钥）替换 OSM Overpass 离线县表：
- 民政部 adcode 体系，县级前 4 位即所属地级码，2832 县 100% 可定位地级
  （OSM 表只有 1182/2362，且 admin_level 层级不可靠）
- 同名县（全国 30 组）保留全部候选，运行时按坐标消歧，
  修掉「柳州的城中区被归到西宁市」

归属判定改为「按名字精确查官方表」优先于「按中心点猜最近的县」：
窄长县按中心点会跨省错判（环江喀斯特实际在环江县，按中心点判到荔波县）
查表带距离校验，精确全称命中放宽到 150km（狭长县中心离边界可达 85km+）

修掉三个真实缺陷：
- Overpass 兜底把地级塞进 osmCounty、县名塞进 osmCity，
  与 attachPlaces「先找县级」的顺序相反，导致兜底路径永远丢下层县名
- Overpass 请求无硬超时，公共实例「连着不返回」能把一次分析拖成十几分钟；
  补三层限（单次超时 / 阶段总时限 / is_in 反查次数上限），13 分钟 → 48 秒
- Photon 的 osm.place.city 类目混着景点 POI，kind==='城市' 时无条件把名字
  当地名，导致「社更穿洞北门」「柳州之门」等景点自己成一组；
  改为必须同时是行政区名且能在官方表查到

新增离线回归测试（都不打外部网络，Photon/Overpass 挂掉也能回归）：
- test-admin-lookup：同名县消歧、已知边界点、狭长县远端点（19 项）
- test-overpass-fallback：本地假 Overpass，验兜底路径、简称归一、200+HTML 错误页
- test-grouping-regression：本地假 Photon，20 候选完整分组
- verify-ui-full：端到端 UI 验收（真实无头 Chrome 读真实 DOM）

tools/test-admin-lookup.cjs

@@ -0,0 +1,86 @@
+'use strict';
+/**
+ * 归属判定离线单测（不发网络请求）。
+ *
+ * 覆盖三件事：
+ *   1. 同名县按坐标消歧（城中区：柳州 vs 西宁）
+ *   2. 已知边界点归属正确（环江喀斯特→河池市/环江县，不许跑到荔波县）
+ *   3. 下层地名是**县**，不是村/街道
+ */
+const { attachPlaces } = require('../lib/sources');
+
+const CASES = [
+  // [名称, lat, lon, 期望地级, 期望下层县]
+  ['环江喀斯特世界自然遗产-核心功能区', 25.1, 108.28, '河池市', '环江毛南族自治县'],
+  ['大化瑶族自治县七百弄', 24.35, 107.99, '河池市', '大化瑶族自治县'],
+  ['都安瑶族自治县', 24.09, 108.10, '河池市', '都安瑶族自治县'],
+  ['荔波小七孔', 25.25, 107.88, '黔南州', '荔波县'],
+  ['柳州钢铁厂旧址', 24.33, 109.42, '柳州市', '城中区'],
+  ['西宁某点', 36.62, 101.78, '西宁市', '城中区'],
+  ['鼓楼区南京点', 32.06, 118.77, '南京市', '鼓楼区'],
+  ['福州鼓楼点', 26.08, 119.30, '福州市', '鼓楼区'],
+  ['徐州鼓楼点', 34.26, 117.19, '徐州市', '鼓楼区'],
+];
+
+(async () => {
+  // 构造候选：带 OSM 归属字段，模拟真实场景里 attachPlaces 走的那条分支
+  const cands = CASES.map(([name, lat, lon]) => ({
+    name, lat, lon, kind: '景区',
+    osmCounty: '', osmCity: '', osmDistrict: '',
+  }));
+
+  // 第一轮：喂「OSM 自带的县名字段」
+  const withNames = [
+    ['环江喀斯特世界自然遗产-核心功能区', '环江毛南族自治县'],
+    ['大化瑶族自治县七百弄', '大化瑶族自治县'],
+    ['都安瑶族自治县', '都安瑶族自治县'],
+    ['荔波小七孔', '荔波县'],
+    ['柳州钢铁厂旧址', '城中区'],
+    ['西宁某点', '城中区'],
+    ['鼓楼区南京点', '鼓楼区'],
+    ['福州鼓楼点', '鼓楼区'],
+    ['徐州鼓楼点', '鼓楼区'],
+  ];
+  withNames.forEach((c, i) => { cands[i].osmCounty = c[1]; });
+
+  await attachPlaces(cands, {});
+
+  let pass = 0;
+  let fail = 0;
+  CASES.forEach(([name, , , expArea, expDetail], i) => {
+    const c = cands[i];
+    const okArea = c.place === expArea;
+    const okDetail = c.placeDetail === expDetail;
+    if (okArea && okDetail) {
+      pass += 1;
+      console.log(`  ✓ ${name} → ${c.place} / ${c.placeDetail}`);
+    } else {
+      fail += 1;
+      console.log(`  ✗ ${name} → 实际 ${c.place} / ${c.placeDetail || '(空)'}，期望 ${expArea} / ${expDetail}`);
+    }
+  });
+
+  // 第二轮：不给任何 OSM 字段，纯靠坐标兜底（应落到最近县，仍不应出现空组名）
+  const bare = CASES.map(([name, lat, lon]) => ({ name, lat, lon, kind: '景区' }));
+  await attachPlaces(bare, {});
+  console.log('  --- 无 OSM 字段（坐标兜底）');
+  bare.forEach((c, i) => {
+    const ok = c.place && c.place !== '?' && c.placeDetail !== '?';
+    if (ok) pass += 1; else fail += 1;
+    console.log(`  ${ok ? '✓' : '✗'} ${CASES[i][0]} → ${c.place || '(空)'} / ${c.placeDetail || '(空)'}`);
+  });
+
+  // 第三轮：狭长县的远端点。大化县中心点在西北角，东南角的响水关离中心 85km，
+  // 按 80km 一刀切会把**正确的**县名丢掉。精确全称命中要放宽阈值。
+  console.log('  --- 狭长县远端点');
+  {
+    const c = { name: '响水关', lat: 24.7217, lon: 107.6123, kind: '景区', osmCounty: '大化瑶族自治县' };
+    await attachPlaces([c], {});
+    const ok = c.place === '河池市' && c.placeDetail === '大化瑶族自治县';
+    if (ok) pass += 1; else fail += 1;
+    console.log(`  ${ok ? '✓' : '✗'} 响水关 → ${c.place} / ${c.placeDetail || '(空)'}`);
+  }
+
+  console.log(`\n通过 ${pass} / 失败 ${fail}`);
+  process.exit(fail ? 1 : 0);
+})();