TripSense 行知 · 周边出行顾问：首版
零依赖 Node 服务，三步流程（选出发地 → 分析候选 → 生成方案 + 路线图 + 住宿参考）。 - 候选发现：高德 place/text 类型词跨城检索 + 内置景区/城市/小众库 + Photon 兜底 - 区县级「排除同城」判定（adname），过滤发生在轮转取样之前 - 路线图画的是 AI 方案里实际安排的每个地点，按正文顺序编号 + 虚线动线 + 真实高德底图 - 住宿：RollingGo 只读 CLI 取实时报价，无价格源时如实标注不编造 - 服务端内存缓存（指纹 + TTL + LRU），数据源层与 HTTP 层分别缓存 - 上下文瘦身：逐日天气只给 rank1，紧凑 JSON，实测约 1335 token
This commit is contained in:
+326
@@ -0,0 +1,326 @@
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'use strict';
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/**
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* 分析编排：候选发现 → 天气 → 空气质量 → 公路 → 铁路 → 综合评分 → 备选清单
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* progress(stage, pct, text) 用于 SSE 进度推送。
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*/
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const U = require('./util');
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const S = require('./sources');
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const { aqiLabel } = S;
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/** 小时数 → 人类可读时长（0.07h 读起来毫无意义，转成 4分钟） */
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function humanHours(h) {
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if (h == null || !Number.isFinite(h)) return '—';
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const total = Math.round(h * 60);
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const hh = Math.floor(total / 60);
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const mm = total % 60;
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return hh ? `${hh}小时${mm ? mm + '分' : ''}` : `${mm}分钟`;
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}
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function validate(input) {
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const start = String(input.startDate || '');
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const end = String(input.endDate || '');
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if (!U.isValidISO(start) || !U.isValidISO(end)) throw new Error('请提供合法的出行起止日期（YYYY-MM-DD）');
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const days = U.diffDays(start, end) + 1;
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if (days < 1) throw new Error('结束日期不能早于开始日期');
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if (days > 31) throw new Error('单次分析最多支持 31 天，请缩小时间范围');
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const maxOneWayHours = U.clamp(Number(input.maxOneWayHours) || 2.5, 0.5, 8);
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const radiusKm = U.clamp(Number(input.radiusKm) || 150, 20, 300);
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// 排除同城：填了高德 Key 后 POI 会带回大量本市城区点位，和「周边出行」的定位冲突。
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// 默认开启；localKm 不超过搜索半径的六成，避免小半径时把清单清空。
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const excludeLocal = input.excludeLocal !== false;
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const localKm = Math.min(
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U.clamp(Number(input.localKm) || 30, 10, 80),
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Math.max(8, Math.round(radiusKm * 0.5)),
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);
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const o = input.origin || {};
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if (!o.lat || !o.lon) {
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if (!String(o.name || '').trim()) throw new Error('请填写出发地或允许网页定位');
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}
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return {
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start, end, days, maxOneWayHours, radiusKm, excludeLocal, localKm,
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transportPrefs: Array.isArray(input.transportPrefs) ? input.transportPrefs : [],
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interests: Array.isArray(input.interests) ? input.interests : [],
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origin: {
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name: o.name || '当前位置',
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label: o.label || o.name || '当前位置',
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lat: Number(o.lat), lon: Number(o.lon),
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admin1: o.admin1 || '', country: o.country || '',
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},
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};
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}
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function travelOptions(c, road, rail, prefs) {
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const allowAll = prefs.length === 0 || prefs.includes('不限');
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const allowRoad = allowAll || prefs.includes('自驾');
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const allowRail = allowAll || prefs.some((p) => /铁路|高铁|火车/.test(p));
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const allowTransit = allowAll || prefs.includes('公共交通');
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const options = [];
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if (allowRoad && Number.isFinite(road?.durationMinutes)) {
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options.push({ mode: '自驾', hours: U.round(road.durationMinutes / 60, 2), source: road.source, estimate: road.source === '估算' });
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}
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if (allowRail && rail?.available && Number.isFinite(rail.durationMinutes)) {
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options.push({ mode: '铁路/高铁', hours: U.round(rail.durationMinutes / 60, 2), source: rail.source, estimate: rail.source === '估算' });
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}
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||||
if (allowTransit && Number.isFinite(road?.durationMinutes)) {
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||||
options.push({ mode: '公共交通', hours: U.round((road.durationMinutes * 1.28) / 60, 2), source: '估算', estimate: true });
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}
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options.sort((a, b) => a.hours - b.hours);
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const best = options[0] || null;
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return { options, bestHours: best ? best.hours : null, bestMode: best ? best.mode : null };
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}
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function scoreOne(c, ctx) {
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const { weather, aqi, road, rail, constraints, days } = ctx;
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const s = weather?.summary || null;
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const travel = travelOptions(c, road, rail, constraints.transportPrefs);
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// 1) 天气舒适度 0~40
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let weatherScore = 20;
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if (s) {
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const tempPenalty = U.clamp(Math.max(0, 12 - s.avgLow) * 0.9 + Math.max(0, s.avgHigh - 28) * 1.1, 0, 16);
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||||
const precipPenalty = U.clamp(s.totalPrecip * 1.1 + s.maxPrecipProb * 0.09, 0, 16);
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||||
const windPenalty = U.clamp(Math.max(0, s.maxWind - 25) * 0.22, 0, 7);
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const severePenalty = U.clamp(s.badDays * 3, 0, 10);
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weatherScore = U.clamp(40 - tempPenalty - precipPenalty - windPenalty - severePenalty, 0, 40);
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}
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// 2) 时间适配 0~26
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let timeScore = 2;
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let overLimit = false;
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if (travel.bestHours != null) {
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if (travel.bestHours > constraints.maxOneWayHours) {
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timeScore = 4;
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overLimit = true;
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} else {
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timeScore = U.clamp(
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26 - (travel.bestHours / constraints.maxOneWayHours) * 15 - (travel.bestHours > 3 ? 4 : 0) + (days >= 2 && travel.bestHours <= 1.5 ? 2 : 0),
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||||
0, 26,
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);
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}
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}
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// 3) 距离 0~7（不鼓励「越近越好」，只做轻微惩罚）
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const distanceScore = U.clamp(7 - (c.distanceKm / constraints.radiusKm) * 4.5, 2.5, 7);
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// 4) 兴趣匹配 0~14
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let interestScore = 8;
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const matched = constraints.interests.filter((i) => c.tags.includes(i));
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if (constraints.interests.length) interestScore = U.clamp(4 + matched.length * 4, 0, 14);
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// 5) 空气质量 0~6
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let aqiScore = 3;
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if (aqi != null) aqiScore = aqi <= 50 ? 6 : aqi <= 100 ? 4 : aqi <= 150 ? 2 : 0;
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// 6) 目的地辨识度 0~8（知名景区 > 小众精选 > OSM 无名点位）
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const qualityScore = U.clamp(
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(c.featured ? 6 : 0)
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+ (c.hasExtent ? 1 : 0)
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||||
+ (/高德/.test(c.source || '') ? 1 : 0)
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||||
+ (c.niche ? 1 : 0),
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||||
0, 8,
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);
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const score = U.round(weatherScore + timeScore + distanceScore + interestScore + aqiScore + qualityScore, 0);
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const breakdown = {
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weather: U.round(weatherScore, 1), time: U.round(timeScore, 1),
|
||||
distance: U.round(distanceScore, 1), interest: U.round(interestScore, 1),
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||||
aqi: U.round(aqiScore, 1), quality: U.round(qualityScore, 1),
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};
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let verdict = score >= 74 ? '强烈推荐' : score >= 60 ? '推荐' : score >= 45 ? '可考虑' : '不推荐';
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// 天气硬门槛：整段行程都是坏天气时，不因交通/距离优势给出「推荐」
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if (s && s.badDays >= s.days && verdict === '强烈推荐') verdict = '推荐';
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||||
if (s && s.badDays >= s.days && verdict === '推荐') verdict = '可考虑';
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return { score, breakdown, verdict, travel, overLimit, matched };
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}
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function buildReasons(c, ctx, scored) {
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const { weather, aqi, road, rail, constraints, days, weatherMode } = ctx;
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const s = weather?.summary;
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const reasons = [];
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const warnings = [];
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if (s) {
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if (s.badDays === 0 && s.maxPrecipProb < 40) {
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reasons.push(`${s.days} 天以${s.dominant.label}为主，平均 ${s.avgLow}~${s.avgHigh}℃，降水概率最高 ${s.maxPrecipProb}%，天气窗口友好`);
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} else {
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reasons.push(`${s.days} 天内有 ${s.badDays} 天需注意天气（最差：${s.dominant.label}），累计降水 ${s.totalPrecip}mm、最大风速 ${s.maxWind}km/h`);
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warnings.push('期间有明显降水/大风，建议准备室内备选');
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}
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if (s.avgHigh >= 30) warnings.push('高温，注意防晒补水并避开正午户外');
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if (s.avgLow <= 3) warnings.push('气温偏低，需保暖并留意路面结冰');
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} else {
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warnings.push('未取到该地天气数据，天气维度按中性计分');
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}
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const optionsText = scored.travel.options
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.slice(0, 2)
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.map((o) => `${o.mode} ${humanHours(o.hours)}${o.estimate ? '(估算)' : ''}`)
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.join(' / ');
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if (optionsText) reasons.push(`${optionsText}；公路里程约 ${road.distanceKm}km`);
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if (scored.travel.bestHours == null) warnings.push('按所选交通方式无可达方案');
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||||
else if (scored.overLimit) warnings.push(`最快单程 ${humanHours(scored.travel.bestHours)}，超出你设定的 ${constraints.maxOneWayHours} 小时`);
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||||
else reasons.push(`最快单程约 ${humanHours(scored.travel.bestHours)}（${scored.travel.bestMode}），${days} 天行程节奏${days >= 2 && scored.travel.bestHours <= 1.5 ? '宽松' : '适中'}`);
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||||
if (scored.matched.length) reasons.push(`匹配你的兴趣：${scored.matched.join('、')}`);
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if (aqi != null) {
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const a = aqiLabel(aqi);
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reasons.push(`空气质量${a.label}（AQI ${aqi}）`);
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if (a.level === 'bad') warnings.push('空气质量较差，敏感人群减少户外停留');
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}
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if (road.source === '估算') warnings.push('公路耗时为路网兜底估算，请出发前用地图复核');
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if (rail.source === '估算') warnings.push('铁路耗时/票价为估算，车次与余票需在 12306 核对');
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if (weatherMode === 'climatology') warnings.push('超出 16 天预报范围，天气为去年同期历史气候参考，非实时预报');
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||||
return { reasons: reasons.slice(0, 5), warnings: warnings.slice(0, 4) };
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}
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async function analyze(input, cfg, progress = () => {}) {
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const c = validate(input);
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const t0 = Date.now();
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// ---- 0. 解析出发地
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progress('origin', 6, '解析出发地坐标');
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||||
let origin = { ...c.origin };
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||||
if (!Number.isFinite(origin.lat) || !Number.isFinite(origin.lon)) {
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||||
const hits = await S.geocode(origin.name, cfg, 1);
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||||
if (!hits.length) throw new Error(`没找到「${origin.name}」，换个地名试试`);
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||||
origin = { ...hits[0], name: origin.name, label: hits[0].label };
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||||
}
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||||
origin.lat = U.round(origin.lat, 5);
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||||
origin.lon = U.round(origin.lon, 5);
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// 出发地的行政区信息（省/市/区县）。
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// 用途：① 高德 place/text 检索时限定在同一个省；② 「排除同城」按**区县**判定——
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// 同市下辖的其它县（融水、三江、鹿寨…）是真正的周边目的地，不该被排除。
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if (!origin.district || !origin.province) {
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try {
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||||
const rev = await S.reverseGeocode(origin.lat, origin.lon, cfg);
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||||
origin.province = origin.province || (rev.admin1 || '');
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||||
origin.city = origin.city || rev.name || '';
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||||
origin.district = origin.district || (rev.label || '').split(' · ').pop() || '';
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} catch { /* 拿不到就退回距离判定 */ }
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}
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||||
// 高德检索限定在同一个省（周边出行通常不出省）
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const searchCfg = origin.province ? { ...cfg, AMAP_PROVINCE: origin.province.replace(/省$/, '') } : cfg;
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// ---- 1. 周边候选
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progress('discover', 18, `检索 ${c.radiusKm}km 内的景点、公园、博物馆与邻近城市`);
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||||
const { candidates, stats } = await S.discoverCandidates(origin, c.radiusKm, searchCfg, {
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||||
excludeLocal: c.excludeLocal,
|
||||
localKm: c.localKm,
|
||||
homeDistrict: origin.district || '',
|
||||
homeCity: origin.city || '',
|
||||
});
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||||
if (!candidates.length) {
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||||
throw new Error('这个范围内没有检索到可用目的地，试试调大搜索半径');
|
||||
}
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||||
// ---- 2. 天气 + 空气质量（并行）
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||||
progress('weather', 42, `获取 ${candidates.length} 个候选地的逐日天气与空气质量`);
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||||
const [weatherRes, aqiRes] = await Promise.all([
|
||||
S.fetchWeather(candidates, c.start, c.end, cfg),
|
||||
S.fetchAQI(candidates, c.start, c.end, cfg),
|
||||
]);
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|
||||
// ---- 3. 公路 + 铁路（并行）
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||||
progress('traffic', 66, '计算公路路网耗时与铁路可达性');
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||||
const [roadRes, railRes] = await Promise.all([
|
||||
S.roadMatrix(origin, candidates, cfg),
|
||||
S.railMatrix(origin, candidates, c.start, cfg),
|
||||
]);
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||||
|
||||
// ---- 4. 评分
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progress('score', 86, '综合天气、交通、距离与偏好评分');
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||||
const ctxBase = { constraints: c, days: c.days, weatherMode: weatherRes.mode };
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||||
const scored = candidates.map((cd, i) => {
|
||||
const ctx = {
|
||||
...ctxBase,
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||||
weather: weatherRes.series[i],
|
||||
aqi: aqiRes.values[i],
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||||
road: roadRes.matrix[i],
|
||||
rail: railRes[i],
|
||||
};
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||||
const s = scoreOne(cd, ctx);
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||||
const { reasons, warnings } = buildReasons(cd, ctx, s);
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||||
return {
|
||||
...cd,
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||||
score: s.score,
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||||
breakdown: s.breakdown,
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||||
verdict: s.verdict,
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||||
travel: s.travel,
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||||
weather: ctx.weather ? {
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||||
summary: ctx.weather.summary,
|
||||
daily: ctx.weather.daily,
|
||||
} : null,
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||||
aqi: ctx.aqi,
|
||||
aqiInfo: aqiLabel(ctx.aqi),
|
||||
road: ctx.road,
|
||||
rail: ctx.rail,
|
||||
reasons,
|
||||
warnings,
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
scored.sort((a, b) => b.score - a.score || a.distanceKm - b.distanceKm);
|
||||
scored.forEach((x, i) => { x.rank = i + 1; });
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||||
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||||
// ---- 5. 汇总
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||||
const withWeather = scored.filter((x) => x.weather?.summary);
|
||||
const avgHigh = withWeather.length
|
||||
? U.round(withWeather.reduce((s, x) => s + x.weather.summary.avgHigh, 0) / withWeather.length, 1) : null;
|
||||
const rainy = withWeather.filter((x) => x.weather.summary.badDays > 0).length;
|
||||
const weatherAlert = withWeather.length > 0 && rainy / withWeather.length >= 0.7
|
||||
? '所选时间窗口内多数候选地有降水/大风等不利天气，建议关注逐日天气并准备室内备选'
|
||||
: null;
|
||||
|
||||
const dataNotes = [
|
||||
`周边目的地：Photon / OpenStreetMap（成功 ${stats.categoryHits}/${stats.requested} 类）` +
|
||||
`${stats.amapCount ? ` + 高德周边 ${stats.amapCount} 条` : ''}` +
|
||||
` + 内置知名景区 ${stats.curatedCount} 个 + 内置城市 ${stats.cityCount} 个 + 内置小众地点 ${stats.nicheCount} 个` +
|
||||
`${stats.fallbackOnly ? '；⚠️ 实时 POI 服务不可用，本次清单完全来自内置地名库（坐标为近似值）' : ''}` +
|
||||
`${c.excludeLocal && stats.localExcluded ? `；已排除出发地所在城区的同城点位 ${stats.localExcluded} 个（同市下辖的其它县保留为周边目的地）` : ''}`,
|
||||
`天气：${weatherRes.note}`,
|
||||
`空气质量：${aqiRes.note}`,
|
||||
`公路：${roadRes.provider === '估算' ? '路网服务不可用，全部为里程-速度估算' : roadRes.provider === '高德' ? '高德 Web 服务驾车路径（WGS-84→GCJ-02）' : 'OSRM 公开路网矩阵'}`,
|
||||
`铁路：${cfg.RAIL_API_URL ? '优先调用配置的铁路接口，失败时降级估算' : '未配置铁路接口，高铁/城际耗时与票价均为估算'}`,
|
||||
'所有标注「估算」的数据不得视为实时信息；车次、票价、门票、营业时间需临近出发前在官方渠道核对',
|
||||
];
|
||||
|
||||
const result = {
|
||||
origin,
|
||||
timeRange: {
|
||||
start: c.start, end: c.end, days: c.days,
|
||||
weekdayHint: `${U.weekdayCN(c.start)} ~ ${U.weekdayCN(c.end)}`,
|
||||
},
|
||||
constraints: {
|
||||
maxOneWayHours: c.maxOneWayHours,
|
||||
radiusKm: c.radiusKm,
|
||||
excludeLocal: c.excludeLocal,
|
||||
localKm: c.localKm,
|
||||
transportPrefs: c.transportPrefs,
|
||||
interests: c.interests,
|
||||
},
|
||||
summary: {
|
||||
total: scored.length,
|
||||
recommended: scored.filter((x) => x.score >= 60).length,
|
||||
avgScore: U.round(scored.reduce((s, x) => s + x.score, 0) / scored.length, 1),
|
||||
avgHigh,
|
||||
rainyCount: rainy,
|
||||
weatherAlert,
|
||||
weatherMode: weatherRes.mode,
|
||||
weatherNote: weatherRes.note,
|
||||
roadProvider: roadRes.provider,
|
||||
elapsedMs: Date.now() - t0,
|
||||
},
|
||||
candidates: scored,
|
||||
dataNotes,
|
||||
stats,
|
||||
};
|
||||
progress('done', 100, '分析完成');
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
module.exports = { analyze, validate };
|
||||
+119
@@ -0,0 +1,119 @@
|
||||
'use strict';
|
||||
|
||||
const U = require('./util');
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 分析结果缓存（服务端内存）
|
||||
*
|
||||
* 为什么需要：一次 analyze 要打 Photon / Open-Meteo / AQI / OSRM / 高德
|
||||
* 十几次外部请求，耗时 6–15 秒。同样的出发地 + 日期 + 半径 + 兴趣，
|
||||
* 用户往往会反复点「分析」（换个兴趣再点、看到结果想再刷一次），
|
||||
* 而这些数据在几十分钟内基本不变（天气预报按小时更新）。
|
||||
*
|
||||
* 设计要点：
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||||
* 1. 键 = 规范化后的请求指纹（origin 坐标取整到 3 位 ≈ 100m，其余字段精确）。
|
||||
* 高德 Key 也参与指纹——换 Key 会改变 POI 结果，不能串味。
|
||||
* 2. 缓存的是**完整分析结果**，命中时直接复用，不重打外部请求。
|
||||
* 3. TTL 默认 30 分钟：超过就重算。天气/路况本来就按小时更新。
|
||||
* 4. 带 LRU 上限（默认 40 条），避免长时间运行把内存吃满。
|
||||
* 5. 命中时在结果里写 cacheHit / cachedAt，前端要如实告诉用户"这是缓存"。
|
||||
*/
|
||||
|
||||
const DEFAULT_TTL_MS = 30 * 60 * 1000;
|
||||
const DEFAULT_MAX = 300;
|
||||
|
||||
const store = new Map(); // key -> { at, result }
|
||||
|
||||
/** 把请求归一化成稳定指纹 */
|
||||
function fingerprint(body, cfg, extra = {}) {
|
||||
const o = body.origin || {};
|
||||
const lat = Number(o.lat);
|
||||
const lon = Number(o.lon);
|
||||
const key = {
|
||||
// 坐标取整到 3 位小数（约 100 米），避免浮点尾数造成每次都不命中
|
||||
lat: Number.isFinite(lat) ? Math.round(lat * 1000) / 1000 : null,
|
||||
lon: Number.isFinite(lon) ? Math.round(lon * 1000) / 1000 : null,
|
||||
name: String(o.name || '').trim().slice(0, 40),
|
||||
start: String(body.startDate || ''),
|
||||
end: String(body.endDate || ''),
|
||||
maxHours: body.maxOneWayHours,
|
||||
radiusKm: body.radiusKm,
|
||||
excludeLocal: body.excludeLocal !== false,
|
||||
localKm: body.localKm,
|
||||
transport: (body.transportPrefs || []).slice().sort().join(','),
|
||||
interests: (body.interests || []).slice().sort().join(','),
|
||||
// 高德 Key 参与指纹：换了 Key，POI 与路网结果会变，不能复用
|
||||
amap: cfg && cfg.AMAP_KEY ? String(cfg.AMAP_KEY).slice(-8) : '',
|
||||
...extra,
|
||||
};
|
||||
return JSON.stringify(key);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function get(key) {
|
||||
const hit = store.get(key);
|
||||
if (!hit) return null;
|
||||
const ttl = hit.ttlMs || DEFAULT_TTL_MS;
|
||||
if (Date.now() - hit.at > ttl) {
|
||||
store.delete(key);
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
// LRU：命中后移到末尾
|
||||
store.delete(key);
|
||||
store.set(key, hit);
|
||||
return { result: hit.result, cachedAt: hit.at, ageMs: Date.now() - hit.at };
|
||||
}
|
||||
|
||||
function set(key, result, ttlMs) {
|
||||
if (store.size >= DEFAULT_MAX) {
|
||||
// 删最旧的一条
|
||||
const oldest = store.keys().next().value;
|
||||
if (oldest !== undefined) store.delete(oldest);
|
||||
}
|
||||
store.set(key, { at: Date.now(), result, ttlMs: ttlMs || DEFAULT_TTL_MS });
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 通用包装：命中缓存直接返回，否则执行 fn 并写回。
|
||||
* @param {string} key 缓存键
|
||||
* @param {Function} fn 实际取数逻辑
|
||||
* @param {object} opt { ttlMs, force }
|
||||
*/
|
||||
async function wrap(key, fn, opt = {}) {
|
||||
if (!opt.force) {
|
||||
const hit = get(key);
|
||||
if (hit) return { ...hit.result, cache: { hit: true, ageMs: hit.ageMs, cachedAt: hit.cachedAt } };
|
||||
}
|
||||
const result = await fn();
|
||||
set(key, result, opt.ttlMs);
|
||||
return { ...result, cache: { hit: false } };
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 裸缓存：命中直接返回原对象，**不注入 cache 字段**。
|
||||
*
|
||||
* 用于数据源层（lib/sources.js）。这些函数的返回值会被原样塞进 AI 上下文，
|
||||
* 多一个 cache 字段既污染上下文又白白吃 token，所以这里保持对象干净。
|
||||
* 「是否命中」由调用方按需通过 peek() 判断，或者让上层接口自己汇报。
|
||||
*/
|
||||
async function memo(key, fn, ttlMs) {
|
||||
const hit = get(key);
|
||||
if (hit) return hit.result;
|
||||
const result = await fn();
|
||||
set(key, result, ttlMs);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 只看不取：用于判断某条底层数据是否已有缓存（不触发网络请求） */
|
||||
function peek(key) {
|
||||
return get(key);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function clear() {
|
||||
store.clear();
|
||||
}
|
||||
|
||||
function stats() {
|
||||
return { entries: store.size, max: DEFAULT_MAX, ttlMs: DEFAULT_TTL_MS };
|
||||
}
|
||||
|
||||
module.exports = { fingerprint, get, set, wrap, memo, peek, clear, stats, DEFAULT_TTL_MS };
|
||||
+152
@@ -0,0 +1,152 @@
|
||||
'use strict';
|
||||
|
||||
const { EXTRA_SCENIC, CN_CITIES } = require('./places-cn');
|
||||
const { NICHE_SPOTS } = require('./places-niche');
|
||||
|
||||
// ------------------------------------------------------- WMO 天气现象编码表
|
||||
// code -> { label, icon, severity } severity: 0晴好 1一般 2小雨/雾 3中雨以上 4雪 5雷暴
|
||||
const WMO = {
|
||||
0: { label: '晴', icon: '☀️', severity: 0 },
|
||||
1: { label: '晴间多云', icon: '🌤️', severity: 0 },
|
||||
2: { label: '多云', icon: '⛅', severity: 1 },
|
||||
3: { label: '阴', icon: '☁️', severity: 1 },
|
||||
45: { label: '有雾', icon: '🌫️', severity: 2 },
|
||||
48: { label: '冻雾', icon: '🌫️', severity: 2 },
|
||||
51: { label: '轻微毛毛雨', icon: '🌦️', severity: 2 },
|
||||
53: { label: '毛毛雨', icon: '🌦️', severity: 2 },
|
||||
55: { label: '较强毛毛雨', icon: '🌧️', severity: 3 },
|
||||
56: { label: '冻毛毛雨', icon: '🌧️', severity: 4 },
|
||||
57: { label: '强冻毛毛雨', icon: '🌧️', severity: 4 },
|
||||
61: { label: '小雨', icon: '🌦️', severity: 2 },
|
||||
63: { label: '中雨', icon: '🌧️', severity: 3 },
|
||||
65: { label: '大雨', icon: '🌧️', severity: 3 },
|
||||
66: { label: '冻雨', icon: '🌧️', severity: 4 },
|
||||
67: { label: '强冻雨', icon: '🌧️', severity: 4 },
|
||||
71: { label: '小雪', icon: '🌨️', severity: 4 },
|
||||
73: { label: '中雪', icon: '🌨️', severity: 4 },
|
||||
75: { label: '大雪', icon: '❄️', severity: 4 },
|
||||
77: { label: '米雪', icon: '🌨️', severity: 4 },
|
||||
80: { label: '阵雨', icon: '🌦️', severity: 2 },
|
||||
81: { label: '较强阵雨', icon: '🌧️', severity: 3 },
|
||||
82: { label: '强阵雨', icon: '⛈️', severity: 4 },
|
||||
85: { label: '阵雪', icon: '🌨️', severity: 4 },
|
||||
86: { label: '强阵雪', icon: '❄️', severity: 4 },
|
||||
95: { label: '雷阵雨', icon: '⛈️', severity: 5 },
|
||||
96: { label: '雷暴伴冰雹', icon: '⛈️', severity: 5 },
|
||||
99: { label: '强雷暴伴冰雹', icon: '⛈️', severity: 5 },
|
||||
};
|
||||
function wmo(code) {
|
||||
return WMO[Number(code)] || { label: '未知', icon: '🌡️', severity: 1 };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// --------------------------------------------- Photon 类别 -> 目的地类型/标签
|
||||
// 每一项对应一次 include=osm.<key>.<value> 查询（不需要 q）
|
||||
const CATEGORIES = [
|
||||
{ include: 'osm.tourism.attraction', kind: '景点', tags: ['人文历史', '拍照', '观光'] },
|
||||
{ include: 'osm.tourism.museum', kind: '博物馆', tags: ['人文历史', '亲子', '室内避雨'] },
|
||||
{ include: 'osm.tourism.gallery', kind: '展馆', tags: ['人文历史', '拍照', '室内避雨'] },
|
||||
{ include: 'osm.tourism.viewpoint', kind: '观景地', tags: ['自然风光', '拍照', '徒步登山'] },
|
||||
{ include: 'osm.tourism.theme_park', kind: '主题乐园', tags: ['亲子', '主题乐园'] },
|
||||
{ include: 'osm.tourism.zoo', kind: '动物园', tags: ['亲子', '自然风光'] },
|
||||
{ include: 'osm.leisure.park', kind: '公园', tags: ['自然风光', '休闲', '亲子'] },
|
||||
{ include: 'osm.leisure.garden', kind: '园林', tags: ['人文历史', '休闲', '拍照'] },
|
||||
{ include: 'osm.leisure.nature_reserve', kind: '自然保护地', tags: ['自然风光', '徒步登山'] },
|
||||
{ include: 'osm.natural.peak', kind: '山峰', tags: ['自然风光', '徒步登山', '拍照'] },
|
||||
{ include: 'osm.natural.beach', kind: '海滨', tags: ['亲水海滨', '自然风光', '拍照'] },
|
||||
{ include: 'osm.historic.castle', kind: '古迹', tags: ['人文历史', '古镇', '拍照'] },
|
||||
{ include: 'osm.amenity.place_of_worship', kind: '寺观', tags: ['人文历史', '静心', '拍照'] },
|
||||
{ include: 'osm.boundary.national_park', kind: '风景区', tags: ['自然风光', '徒步登山', '拍照'] },
|
||||
];
|
||||
|
||||
const INTERESTS = [
|
||||
'自然风光', '人文历史', '亲子', '拍照', '美食',
|
||||
'徒步登山', '室内避雨', '亲水海滨', '古镇', '主题乐园', '休闲', '小众秘境',
|
||||
];
|
||||
|
||||
// 明显不是「目的地」的设施名，检索结果里剔除
|
||||
const JUNK_NAME = /(停车场|厕所|卫生间|售票|游客中心|管理处|管理中心|出入口|入口|出口|公交站|地铁站|加油站|派出所|医院|学校|办公|宿舍|仓库|变电站|公厕|ATM|自动售货|候车|服务区|收费站|bridge|Bridge)/;
|
||||
|
||||
// OSM 里常见的无辨识度地名（土堆、观景台、未命名山峰等），不适合作为推荐目的地
|
||||
const POOR_NAME = /^(土堆|土丘|山丘|小土包|无名|未命名|无名称|观景台|瞭望台|望台|平台|山顶|山峰|山头|碑|石碑|界碑|标记|标记点|点|路口|桥|桥头|河|沟|渠|村|庄|地|块|遗址|旧址|某处|unknown|unnamed|viewpoint|peak|summit|mountain)$/i;
|
||||
|
||||
// 「名字像景点、实际不是独立出行目的地」的点位。
|
||||
// OSM 里这类条目辨识度很高（有名字、有范围），会把真正值得去的地方挤下去，
|
||||
// 例如燕京八景中的几处只是小公园或一块碑，外国使馆旧址多为办公建筑。
|
||||
// 仅用于实时检索来源（OSM / 高德），不影响内置景区与内置小众地点库。
|
||||
const LOW_VALUE_NAME = /(金台夕照|蓟门烟树|卢沟晓月|太液秋风|琼岛春阴|玉泉趵突|西山晴雪|居庸叠翠|使馆旧址|使馆$|墓和祠|纪念碑$|纪念塔$|界桩$|上马石$|下马石$)/;
|
||||
|
||||
// ------------------------------------------ 兜底数据：国内知名目的地（经纬度）
|
||||
// 用途：① Photon 不可用时保证仍有结果；② 始终补入若干知名目的地，提升清单可读性。
|
||||
// 字段：名称, 纬度, 经度, 类型, 标签
|
||||
const CURATED_BASE = [
|
||||
['故宫博物院', 39.9163, 116.3972, '人文历史', '人文历史,拍照,室内避雨'],
|
||||
['天坛公园', 39.8822, 116.4066, '公园', '人文历史,拍照,休闲'],
|
||||
['颐和园', 39.9999, 116.2755, '园林', '人文历史,拍照,休闲'],
|
||||
['八达岭长城', 40.3564, 116.0169, '古迹', '人文历史,徒步登山,拍照'],
|
||||
['慕田峪长城', 40.4319, 116.5695, '古迹', '人文历史,徒步登山,拍照'],
|
||||
['香山公园', 39.9960, 116.1896, '自然风光', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['北京环球度假区', 39.8508, 116.6767, '主题乐园', '亲子,主题乐园'],
|
||||
['798艺术区', 39.9828, 116.4905, '展馆', '人文历史,拍照,室内避雨'],
|
||||
['中国国家博物馆', 39.9037, 116.4018, '博物馆', '人文历史,亲子,室内避雨'],
|
||||
['古北水镇', 40.6883, 117.2764, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['十渡风景区', 39.6472, 115.5883, '风景区', '自然风光,亲水海滨,徒步登山'],
|
||||
['五大道', 39.1167, 117.2000, '人文历史', '人文历史,拍照,休闲'],
|
||||
['盘山', 40.0889, 117.2500, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['承德避暑山庄', 40.9975, 117.9364, '园林', '人文历史,休闲,拍照'],
|
||||
['北戴河海滨', 39.8167, 119.4833, '海滨', '亲水海滨,自然风光,休闲'],
|
||||
['山海关', 40.0089, 119.7536, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['白洋淀', 38.8500, 115.9833, '风景区', '自然风光,亲水海滨,休闲'],
|
||||
['野三坡', 39.6833, 115.4333, '风景区', '自然风光,徒步登山'],
|
||||
['正定古城', 38.1458, 114.5750, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['平遥古城', 37.2011, 112.1761, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['云冈石窟', 40.1106, 113.1222, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['五台山', 38.9833, 113.5833, '山峰', '自然风光,徒步登山,人文历史'],
|
||||
['泰山', 36.2558, 117.1008, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['趵突泉', 36.6608, 117.0142, '公园', '自然风光,休闲,拍照'],
|
||||
['曲阜三孔', 35.5917, 116.9886, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['青岛栈桥', 36.0597, 120.3128, '海滨', '亲水海滨,拍照,休闲'],
|
||||
['崂山', 36.1500, 120.6333, '山峰', '自然风光,徒步登山,亲水海滨'],
|
||||
['龙门石窟', 34.5589, 112.4714, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['少林寺', 34.5086, 113.0031, '寺观', '人文历史,拍照'],
|
||||
['清明上河园', 34.8000, 114.3500, '主题乐园', '人文历史,亲子,主题乐园'],
|
||||
['秦始皇兵马俑', 34.3853, 109.2785, '古迹', '人文历史,亲子,室内避雨'],
|
||||
['华山', 34.4833, 110.0833, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['中山陵', 32.0617, 118.8486, '古迹', '人文历史,休闲'],
|
||||
['拙政园', 31.4900, 120.6294, '园林', '人文历史,拍照,休闲'],
|
||||
['周庄古镇', 31.1236, 120.8500, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['鼋头渚', 31.5333, 120.2333, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['上海外滩', 31.2400, 121.4900, '人文历史', '人文历史,拍照,休闲'],
|
||||
['上海迪士尼', 31.1434, 121.6570, '主题乐园', '亲子,主题乐园'],
|
||||
['杭州西湖', 30.2424, 120.1481, '风景区', '自然风光,拍照,休闲'],
|
||||
['乌镇', 30.7461, 120.4889, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['千岛湖', 29.6000, 118.9833, '风景区', '自然风光,亲水海滨,休闲'],
|
||||
['普陀山', 30.0000, 122.3833, '寺观', '人文历史,亲水海滨,自然风光'],
|
||||
['黄山', 30.1333, 118.1667, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['宏村', 29.9000, 117.9833, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['鼓浪屿', 24.4489, 118.0672, '海滨', '亲水海滨,人文历史,拍照'],
|
||||
['武夷山', 27.7167, 117.9833, '山峰', '自然风光,徒步登山,亲水海滨'],
|
||||
['黄鹤楼', 30.5450, 114.3030, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['武当山', 32.4000, 111.0000, '山峰', '自然风光,徒步登山,人文历史'],
|
||||
['张家界国家森林公园', 29.3167, 110.4833, '风景区', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['九寨沟', 33.2500, 103.9167, '风景区', '自然风光,拍照,亲水海滨'],
|
||||
['都江堰', 31.0000, 103.6167, '古迹', '人文历史,自然风光'],
|
||||
['青城山', 30.9000, 103.5667, '山峰', '自然风光,徒步登山,人文历史'],
|
||||
['洪崖洞', 29.5630, 106.5830, '人文历史', '人文历史,拍照,美食'],
|
||||
['白云山', 23.1833, 113.3000, '山峰', '自然风光,徒步登山,休闲'],
|
||||
['丹霞山', 25.0333, 113.7500, '风景区', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['阳朔漓江', 24.7833, 110.4833, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['大理古城', 25.6911, 100.1600, '古镇', '古镇,人文历史,休闲'],
|
||||
['洱海', 25.7500, 100.1833, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['丽江古城', 26.8667, 100.2333, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['黄果树瀑布', 25.9833, 105.6667, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['亚龙湾', 18.2167, 109.6500, '海滨', '亲水海滨,自然风光,休闲'],
|
||||
['沈阳故宫', 41.7997, 123.4539, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['长白山天池', 42.0000, 128.0667, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['青海湖', 36.8833, 100.1833, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['莫高窟', 40.0417, 94.8000, '古迹', '人文历史,室内避雨,拍照'],
|
||||
['布达拉宫', 29.6578, 91.1175, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
];
|
||||
|
||||
const CURATED = [...CURATED_BASE, ...EXTRA_SCENIC];
|
||||
|
||||
module.exports = { WMO, wmo, CATEGORIES, INTERESTS, JUNK_NAME, POOR_NAME, LOW_VALUE_NAME, CURATED, CN_CITIES, NICHE_SPOTS };
|
||||
@@ -0,0 +1,392 @@
|
||||
/**
|
||||
* RollingGo 酒店查询适配器（只读）
|
||||
*
|
||||
* 说明：https://github.com/RollingGo-AI/rollinggo-hotel-skill-CN 提供的是
|
||||
* 「Claude Skill + 本机 CLI」而不是 MCP Server。底层 npm 包 @rollinggo/hotel，
|
||||
* 可执行文件是 rgh，认证走 OAuth 2.1（rgh login），没有 API Key。
|
||||
*
|
||||
* 因此这里通过子进程调用本机 rgh，只使用两个只读子命令：
|
||||
* status —— 判断是否已登录
|
||||
* search-hotels —— 按地点/日期/价位搜索，返回最低参考价
|
||||
* hotel-detail —— 查房型与退改政策（按需）
|
||||
*
|
||||
* ⚠️ 安全红线：ALLOWED_SUBCOMMANDS 之外的一律拒绝。
|
||||
* price-confirm / book / pre-cancel / confirm-cancel 会触发真实资金操作，
|
||||
* 本适配器永不调用，也不对外暴露。
|
||||
*/
|
||||
const fs = require('fs');
|
||||
const path = require('path');
|
||||
const { spawn, spawnSync } = require('child_process');
|
||||
|
||||
const ALLOWED_SUBCOMMANDS = new Set(['status', 'search-hotels', 'hotel-detail']);
|
||||
|
||||
// 参数值里只有「地点名 / 查询语」是自由文本，其余由服务端生成。
|
||||
// Windows 下 .cmd 需要 shell 才能 spawn，所以对自由文本做严格白名单，杜绝命令注入。
|
||||
const SAFE_TEXT = /^[\u4e00-\u9fa5A-Za-z0-9\u3000-\u303f\s·\-—（）()]{1,48}$/;
|
||||
|
||||
function safeText(v, fallback = '') {
|
||||
const s = String(v || '').trim();
|
||||
if (!s) return fallback;
|
||||
return SAFE_TEXT.test(s) ? s : fallback;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function argSafe(v) {
|
||||
// 兜底：任何值都不允许出现 shell 元字符
|
||||
return !/[&|;`$<>"'\r\n]/.test(String(v));
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* WSL 会把 Windows 的 PATH 混进 Linux 环境，`which rgh` 可能命中 /mnt/c/... 的 Windows 版，
|
||||
* 那是 shell 脚本、无法在 Linux 正常运行，必须排除。
|
||||
*/
|
||||
function isForeignMount(p) {
|
||||
return process.platform !== 'win32' && /^\/mnt\/[a-z]\//i.test(String(p || ''));
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 找到真正的可执行文件：绝对路径直接用，裸命令名先查 PATH，再查常见全局安装位置 */
|
||||
function resolveBin(cfg) {
|
||||
const raw = String(cfg.RHG_BIN || 'rgh').trim();
|
||||
if (!raw) return '';
|
||||
if (/[\\/]/.test(raw)) return (fs.existsSync(raw) && !isForeignMount(raw)) ? raw : '';
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const probe = process.platform === 'win32' ? 'where' : 'which';
|
||||
const r = spawnSync(probe, [raw], { encoding: 'utf8', windowsHide: true, timeout: 5000 });
|
||||
if (r.status === 0 && r.stdout) {
|
||||
const list = String(r.stdout).split(/\r?\n/).map((s) => s.trim()).filter(Boolean);
|
||||
// Windows 下 `where rgh` 会先给一个无扩展名的 sh 脚本，那个 spawn 不起来；
|
||||
// 按 .exe > .cmd > .bat > 其他 排序后再取
|
||||
const rank = (p) => (/\.exe$/i.test(p) ? 0 : (/\.cmd$/i.test(p) ? 1 : (/\.bat$/i.test(p) ? 2 : 3)));
|
||||
list.sort((a, b) => rank(a) - rank(b));
|
||||
const hit = list.find((p) => fs.existsSync(p) && !isForeignMount(p));
|
||||
if (hit) return hit;
|
||||
}
|
||||
} catch { /* 继续找 */ }
|
||||
|
||||
// 服务进程的 PATH 未必包含 npm 全局目录（尤其桌面端启动的开发服务），
|
||||
// 这里补一遍常见位置，否则用户装了 rgh 也永远检测不到。
|
||||
const exts = process.platform === 'win32' ? ['.cmd', '.exe', '.bat', ''] : [''];
|
||||
const dirs = [];
|
||||
if (process.platform === 'win32') {
|
||||
if (process.env.APPDATA) dirs.push(path.join(process.env.APPDATA, 'npm'));
|
||||
if (process.env.ProgramFiles) dirs.push(path.join(process.env.ProgramFiles, 'nodejs'));
|
||||
if (process.env.LOCALAPPDATA) dirs.push(path.join(process.env.LOCALAPPDATA, 'Programs', 'nodejs'));
|
||||
} else {
|
||||
dirs.push('/usr/local/bin', '/opt/homebrew/bin', path.join(require('os').homedir(), '.local', 'bin'));
|
||||
}
|
||||
for (const dir of dirs) {
|
||||
for (const ext of exts) {
|
||||
const p = path.join(dir, raw + ext);
|
||||
try { if (fs.existsSync(p) && !isForeignMount(p)) return p; } catch { /* 忽略 */ }
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return '';
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从 npm 的 bin 脚本位置推断真实 JS 入口。
|
||||
* Windows 全局安装拿到的 rgh.cmd 会经 cmd.exe 转发，中文参数有编码风险，
|
||||
* 直接 `node <pkg>/dist/index.js` 既避开编码问题，也顺带杜绝了命令注入。
|
||||
*/
|
||||
function jsEntryNear(binPath) {
|
||||
try {
|
||||
const dir = path.dirname(binPath);
|
||||
const candidates = [
|
||||
path.join(dir, 'node_modules', '@rollinggo', 'hotel', 'dist', 'index.js'),
|
||||
path.resolve(dir, '..', 'lib', 'node_modules', '@rollinggo', 'hotel', 'dist', 'index.js'),
|
||||
// 局部安装时 bin 在 node_modules/.bin 下，包体在上一层的 @rollinggo 里
|
||||
path.resolve(dir, '..', '@rollinggo', 'hotel', 'dist', 'index.js'),
|
||||
];
|
||||
for (const p of candidates) if (fs.existsSync(p)) return p;
|
||||
} catch { /* 忽略 */ }
|
||||
return '';
|
||||
}
|
||||
|
||||
function planInvocation(cfg) {
|
||||
const bin = resolveBin(cfg);
|
||||
if (!bin) return null;
|
||||
if (/\.js$/i.test(bin)) return { cmd: process.execPath, argv: [bin], bin };
|
||||
const near = jsEntryNear(bin);
|
||||
if (near) return { cmd: process.execPath, argv: [near], bin };
|
||||
if (process.platform !== 'win32' || /\.exe$/i.test(bin)) return { cmd: bin, argv: [], bin };
|
||||
// .cmd 且找不到 JS 入口：只能借 shell（参数已做严格白名单过滤）
|
||||
return { cmd: bin, argv: [], bin, shell: true };
|
||||
}
|
||||
|
||||
function runRaw(cfg, args, timeoutMs = 20000) {
|
||||
return new Promise((resolve) => {
|
||||
const inv = planInvocation(cfg);
|
||||
if (!inv) return resolve({ ok: false, code: -1, out: '', err: 'ENOENT', missing: true });
|
||||
let child;
|
||||
try {
|
||||
child = spawn(inv.cmd, [...inv.argv, ...args], {
|
||||
shell: Boolean(inv.shell),
|
||||
windowsHide: true,
|
||||
timeout: timeoutMs,
|
||||
env: {
|
||||
...process.env,
|
||||
NO_COLOR: '1',
|
||||
FORCE_COLOR: '0',
|
||||
// rgh 用 dotenvx 加载配置，会往 stdout 打启动日志；能关就关，关不掉靠 extractJSON 兜
|
||||
DOTENV_CONFIG_QUIET: 'true',
|
||||
DOTENVX_SILENT: '1',
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
} catch (err) {
|
||||
return resolve({ ok: false, code: -1, out: '', err: err.message });
|
||||
}
|
||||
let out = '';
|
||||
let err = '';
|
||||
const cap = 2 * 1024 * 1024;
|
||||
child.stdout.on('data', (d) => { if (out.length < cap) out += d; });
|
||||
child.stderr.on('data', (d) => { if (err.length < cap) err += d; });
|
||||
child.on('error', (e) => resolve({ ok: false, code: -1, out, err: e.message }));
|
||||
child.on('close', (code) => {
|
||||
const clean = (s) => String(s || '').replace(/\u001b\[[0-9;]*m/g, '').trim();
|
||||
resolve({ ok: code === 0, code, out: clean(out), err: clean(err) });
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 从 start 开始按括号配对切出完整的一段（跳过字符串内的括号） */
|
||||
function sliceBalanced(s, start) {
|
||||
const open = s[start];
|
||||
const close = open === '{' ? '}' : ']';
|
||||
let depth = 0;
|
||||
let inStr = false;
|
||||
let esc = false;
|
||||
for (let i = start; i < s.length; i += 1) {
|
||||
const ch = s[i];
|
||||
if (inStr) {
|
||||
if (esc) esc = false;
|
||||
else if (ch === '\\') esc = true;
|
||||
else if (ch === '"') inStr = false;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
if (ch === '"') { inStr = true; continue; }
|
||||
if (ch === open) depth += 1;
|
||||
else if (ch === close) {
|
||||
depth -= 1;
|
||||
if (depth === 0) return s.slice(start, i + 1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return '';
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 从 CLI 输出里捞出 JSON 主体。
|
||||
*
|
||||
* 实测坑：rgh 启动时 dotenvx 会往 stdout 打一行
|
||||
* ◇ injected env (1) from ... // tip: ... { path: '/custom/path/.env' }
|
||||
* 这行本身就带花括号，所以「第一个 { 到最后一个 }」会把日志和 JSON 粘成一坨。
|
||||
* 这里先从业务字段的位置回推所属对象，再按括号配对精确切分。
|
||||
*/
|
||||
function extractJSON(text) {
|
||||
const s = String(text || '');
|
||||
if (!s.trim()) return null;
|
||||
try { return JSON.parse(s); } catch (_) { /* 有前缀日志，继续找 */ }
|
||||
|
||||
const hints = ['"success"', '"hotelInformationList"', '"roomRatePlans"', '"orderInfoList"', '"hotelId"'];
|
||||
const starts = [];
|
||||
for (const h of hints) {
|
||||
const idx = s.indexOf(h);
|
||||
if (idx < 0) continue;
|
||||
const b = s.lastIndexOf('{', idx);
|
||||
if (b >= 0) starts.push(b);
|
||||
}
|
||||
for (let i = 0; i < s.length; i += 1) {
|
||||
const ch = s[i];
|
||||
if (ch === '{' || ch === '[') starts.push(i);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const seen = new Set();
|
||||
for (const st of starts) {
|
||||
if (seen.has(st)) continue;
|
||||
seen.add(st);
|
||||
const frag = sliceBalanced(s, st);
|
||||
if (!frag) continue;
|
||||
try {
|
||||
const obj = JSON.parse(frag);
|
||||
if (obj && typeof obj === 'object') return obj;
|
||||
} catch (_) { /* 试下一个起点 */ }
|
||||
}
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
let statusCache = { at: 0, ready: false, reason: '未检测' };
|
||||
const STATUS_TTL = 60000;
|
||||
|
||||
/** 探测：rgh 是否存在、是否已登录。结果缓存 60s，避免每次查住宿都起一个进程 */
|
||||
async function availability(cfg, force = false) {
|
||||
if (!force && Date.now() - statusCache.at < STATUS_TTL) return statusCache;
|
||||
const r = await runRaw(cfg, ['status'], 12000);
|
||||
if (r.missing) {
|
||||
statusCache = { at: Date.now(), installed: false, ready: false, reason: '未安装 rgh（npm i -g @rollinggo/hotel）' };
|
||||
return statusCache;
|
||||
}
|
||||
const text = `${r.out} ${r.err}`.trim();
|
||||
const loggedOut = /未登录|请先.{0,8}login|not logged in|unauthenticated/i.test(text);
|
||||
statusCache = {
|
||||
at: Date.now(),
|
||||
installed: true,
|
||||
ready: r.ok && !loggedOut,
|
||||
reason: loggedOut ? 'rgh 已安装但未登录（执行 rgh login）' : (r.ok ? '' : (text.slice(0, 120) || '状态未知')),
|
||||
};
|
||||
return statusCache;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const PLACE_TYPES = new Set(['城市', '机场', '景点', '火车站', '地铁站', '酒店', '区/县', '详细地址']);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 按名字推断地点类型。
|
||||
* 「柳州市」是城市不是景点——用错类型会直接查空，然后被误判成「这家数据源没数据」。
|
||||
*/
|
||||
function guessPlaceType(name) {
|
||||
const s = String(name || '').trim();
|
||||
if (/(市|地区|自治州|盟)$/.test(s)) return '城市';
|
||||
if (/(区|县|旗|镇|乡|街道)$/.test(s)) return '区/县';
|
||||
return '景点';
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 单次搜索（placeType 由调用方决定）。
|
||||
* @param {object} q { name, checkIn, nights, maxPricePerNight, distanceMeters, size, adults, lat, lon }
|
||||
*/
|
||||
async function searchOnce(q, cfg, placeType) {
|
||||
const place = safeText(q.name);
|
||||
if (!place || !argSafe(place)) {
|
||||
return { hotels: [], error: '地点名包含不可用字符，跳过 RollingGo 查询' };
|
||||
}
|
||||
const size = Math.min(20, Math.max(1, Number(q.size) || 8));
|
||||
const nights = Math.min(30, Math.max(1, Number(q.nights) || 1));
|
||||
const adults = Math.min(10, Math.max(1, Number(q.adults) || 2));
|
||||
const dist = Math.min(20000, Math.max(500, Number(q.distanceMeters) || 10000));
|
||||
|
||||
const args = [
|
||||
'search-hotels',
|
||||
'--origin-query', safeText(`${place}周边适合出行的酒店`, `${place} 酒店`),
|
||||
'--place', place,
|
||||
'--place-type', placeType,
|
||||
'--size', String(size),
|
||||
'--stay-nights', String(nights),
|
||||
'--adult-count', String(adults),
|
||||
'--distance-in-meter', String(dist),
|
||||
];
|
||||
if (/^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/.test(String(q.checkIn || ''))) {
|
||||
args.push('--check-in-date', String(q.checkIn));
|
||||
}
|
||||
const maxPrice = Number(q.maxPricePerNight);
|
||||
if (Number.isFinite(maxPrice) && maxPrice > 0) {
|
||||
args.push('--max-price-per-night', String(Math.round(maxPrice)));
|
||||
}
|
||||
const sub = args[0];
|
||||
if (!ALLOWED_SUBCOMMANDS.has(sub)) return { hotels: [], error: '子命令不在白名单内' };
|
||||
if (!args.every((a) => argSafe(a))) return { hotels: [], error: '参数包含不可用字符' };
|
||||
|
||||
const r = await runRaw(cfg, args, Number(cfg.ROLLINGGO_TIMEOUT_MS) || 25000);
|
||||
const data = extractJSON(r.out) || extractJSON(r.err);
|
||||
if (!data) {
|
||||
const why = (r.out || r.err || '').slice(0, 160) || `exit ${r.code}`;
|
||||
return { hotels: [], error: `RollingGo 返回无法解析：${why}` };
|
||||
}
|
||||
const list = data.hotelInformationList || data.hotels || [];
|
||||
if (!Array.isArray(list) || !list.length) {
|
||||
return { hotels: [], error: '', empty: true, message: String(data.message || '').slice(0, 80) };
|
||||
}
|
||||
|
||||
const anchorLat = Number(q.lat);
|
||||
const anchorLon = Number(q.lon);
|
||||
const hasAnchor = Number.isFinite(anchorLat) && Number.isFinite(anchorLon);
|
||||
// 城市类查询时 --distance-in-meter 不生效，服务端可能返回全城甚至外地的酒店，
|
||||
// 所以这里按坐标自己算距离并过滤，否则会出现「去柳州却推荐重庆酒店」。
|
||||
const radiusKm = Math.min(50, Math.max(1, Number(q.distanceMeters) / 1000 || 10));
|
||||
const limitKm = placeType === '城市' ? Math.max(radiusKm, 20) : radiusKm;
|
||||
|
||||
const hotels = [];
|
||||
let droppedFar = 0;
|
||||
for (const h of list) {
|
||||
const lat = Number(h.latitude);
|
||||
const lon = Number(h.longitude);
|
||||
const price = h.price && Number(h.price.lowestPrice);
|
||||
|
||||
// 距离优先自己算：数据源给的 distanceInMeters 实测是错的
|
||||
// （柳州城中区的酒店被标成 64527 米，实际约 2.8km）
|
||||
let distanceKm = null;
|
||||
if (hasAnchor && Number.isFinite(lat) && Number.isFinite(lon)) {
|
||||
const R = 6371;
|
||||
const dLat = ((lat - anchorLat) * Math.PI) / 180;
|
||||
const dLon = ((lon - anchorLon) * Math.PI) / 180;
|
||||
const a = Math.sin(dLat / 2) ** 2
|
||||
+ Math.cos((anchorLat * Math.PI) / 180) * Math.cos((lat * Math.PI) / 180) * Math.sin(dLon / 2) ** 2;
|
||||
distanceKm = 2 * R * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
|
||||
} else if (Number.isFinite(Number(h.distanceInMeters))) {
|
||||
distanceKm = Number(h.distanceInMeters) / 1000;
|
||||
}
|
||||
if (distanceKm != null && distanceKm > limitKm) { droppedFar += 1; continue; }
|
||||
|
||||
const star = Number(h.starRating);
|
||||
hotels.push({
|
||||
name: String(h.name || '').slice(0, 60),
|
||||
address: String(h.address || '').slice(0, 80),
|
||||
lat: Number.isFinite(lat) ? lat : null,
|
||||
lon: Number.isFinite(lon) ? lon : null,
|
||||
distanceKm: distanceKm != null ? Math.round(distanceKm * 10) / 10 : null,
|
||||
rating: Number.isFinite(star) && star > 0 ? star : null,
|
||||
cost: Number.isFinite(price) && price > 0 ? Math.round(price) : null,
|
||||
currency: (h.price && h.price.currency) || 'CNY',
|
||||
type: '住宿',
|
||||
tags: Array.isArray(h.tags) ? h.tags.slice(0, 4) : [],
|
||||
bookingUrl: String(h.bookingUrl || ''),
|
||||
source: 'RollingGo',
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
hotels.sort((a, b) => (a.distanceKm ?? 999) - (b.distanceKm ?? 999));
|
||||
return {
|
||||
hotels: hotels.filter((h) => h.name),
|
||||
droppedFar,
|
||||
limitKm: Math.round(limitKm),
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 搜索目的地周边酒店：先按名字推断地点类型，查空就换一种类型再试一次。
|
||||
* 实测：「柳州市」用「景点」查返回 0 家，「城市」查才有结果；
|
||||
* 反过来把「坡峰岭」当城市查也会落空。两次都空才认定没数据。
|
||||
*/
|
||||
async function searchHotels(q, cfg) {
|
||||
const first = PLACE_TYPES.has(q.placeType) ? q.placeType : guessPlaceType(q.name);
|
||||
const r1 = await searchOnce(q, cfg, first);
|
||||
if (r1.hotels.length || r1.error) return { ...r1, placeType: first };
|
||||
|
||||
const second = first === '城市' ? '景点' : '城市';
|
||||
const r2 = await searchOnce(q, cfg, second);
|
||||
if (r2.hotels.length) return { ...r2, placeType: second, retried: true };
|
||||
return { ...r1, placeType: first, retried: true };
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 查单个酒店的房型与退改政策（可选增强，失败不影响主流程） */
|
||||
async function hotelDetail(q, cfg) {
|
||||
const name = safeText(q.name);
|
||||
if (!name) return { rooms: [], error: '缺少酒店名' };
|
||||
const args = ['hotel-detail', '--name', name, '--room-count', '1', '--adult-count', '2'];
|
||||
if (/^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/.test(String(q.checkIn || ''))) args.push('--check-in-date', String(q.checkIn));
|
||||
if (/^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/.test(String(q.checkOut || ''))) args.push('--check-out-date', String(q.checkOut));
|
||||
if (!args.every((a) => argSafe(a))) return { rooms: [], error: '参数包含不可用字符' };
|
||||
|
||||
const r = await runRaw(cfg, args, Number(cfg.ROLLINGGO_TIMEOUT_MS) || 25000);
|
||||
const data = extractJSON(r.out) || extractJSON(r.err);
|
||||
if (!data) return { rooms: [], error: '详情返回无法解析' };
|
||||
const plans = data.roomRatePlans || [];
|
||||
const rooms = plans.slice(0, 5).map((p) => ({
|
||||
roomName: p.roomNameCn || p.roomName || '',
|
||||
bedType: p.bedTypeDescription || '',
|
||||
totalPrice: Number(p.totalPrice) || null,
|
||||
avgPrice: Number(p.totalSalesRate) || null,
|
||||
freeCancel: Array.isArray(p.cancellationPolicies)
|
||||
&& p.cancellationPolicies.some((c) => Number(c.amount) === 0),
|
||||
cancelText: (Array.isArray(p.cancellationPolicies) && p.cancellationPolicies[0]?.description) || '',
|
||||
}));
|
||||
return { rooms };
|
||||
}
|
||||
|
||||
module.exports = { availability, searchHotels, hotelDetail, extractJSON, ALLOWED_SUBCOMMANDS };
|
||||
@@ -0,0 +1,219 @@
|
||||
'use strict';
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 国内兜底地名库
|
||||
*
|
||||
* 用途：Photon / 高德 POI 服务不可用或结果不足时，仍能提供一份可用的周边清单。
|
||||
* 坐标为近似值（WGS-84），用于天气与路网估算足够；结果里会明确标注数据来源，
|
||||
* 不会伪装成实时检索结果。用户配置了高德 Key 或 Photon 可用时，以此为基础做补充。
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// 格式：[名称, 纬度, 经度, 类型, 标签(逗号分隔)]
|
||||
const EXTRA_SCENIC = [
|
||||
['金山岭长城', 40.6790, 117.2290, '古迹', '人文历史,徒步登山,拍照'],
|
||||
['司马台长城', 40.6370, 117.3350, '古迹', '人文历史,徒步登山,拍照'],
|
||||
['龙庆峡', 40.5330, 116.0080, '风景区', '自然风光,亲水海滨,休闲'],
|
||||
['百里画廊', 40.5670, 116.2830, '风景区', '自然风光,拍照,休闲'],
|
||||
['百花山', 39.8330, 115.6000, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['灵山', 39.9830, 115.4330, '山峰', '自然风光,徒步登山'],
|
||||
['雾灵山', 40.6000, 117.4830, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['京东大峡谷', 40.1830, 117.1670, '风景区', '自然风光,徒步登山,亲水海滨'],
|
||||
['石林峡', 40.1830, 117.2000, '风景区', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['坡峰岭', 39.7170, 115.7330, '自然风光', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['乐谷银滩', 39.6330, 115.5670, '风景区', '自然风光,亲水海滨'],
|
||||
['清东陵', 40.1830, 117.6330, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['黄崖关长城', 40.2330, 117.4000, '古迹', '人文历史,徒步登山,拍照'],
|
||||
['天津之眼', 39.1536, 117.1742, '人文历史', '人文历史,拍照,休闲'],
|
||||
['意式风情区', 39.1431, 117.2008, '人文历史', '人文历史,拍照,休闲'],
|
||||
['瓷房子', 39.1250, 117.2000, '展馆', '人文历史,拍照,室内避雨'],
|
||||
['西柏坡纪念地', 38.2833, 113.9500, '古迹', '人文历史,休闲'],
|
||||
['嶂石岩', 37.6000, 114.2330, '风景区', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['苍岩山', 37.7830, 114.1330, '山峰', '自然风光,徒步登山,人文历史'],
|
||||
['天生桥瀑布', 38.7500, 113.8330, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['壶口瀑布', 36.1500, 110.4330, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['乔家大院', 37.4000, 112.4330, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['王家大院', 36.8500, 111.8830, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['悬空寺', 39.7330, 113.7000, '寺观', '人文历史,拍照'],
|
||||
['应县木塔', 39.5670, 113.1830, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['雁门关', 39.2000, 112.8500, '古迹', '人文历史,徒步登山'],
|
||||
['绵山', 36.8830, 111.9830, '山峰', '自然风光,徒步登山,人文历史'],
|
||||
['云台山', 35.4330, 113.4000, '风景区', '自然风光,徒步登山,亲水海滨'],
|
||||
['老君山', 33.7500, 111.6330, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['白云山洛阳', 33.6500, 111.8500, '山峰', '自然风光,徒步登山'],
|
||||
['殷墟', 36.1330, 114.3170, '古迹', '人文历史,室内避雨'],
|
||||
['清明上河园', 34.8000, 114.3500, '主题乐园', '人文历史,亲子,主题乐园'],
|
||||
['夫子庙秦淮河', 32.0217, 118.7881, '人文历史', '人文历史,美食,拍照'],
|
||||
['牛首山', 31.9000, 118.7500, '山峰', '自然风光,人文历史,休闲'],
|
||||
['栖霞山', 32.1500, 118.9670, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['灵山大佛', 31.4330, 120.1000, '寺观', '人文历史,休闲,拍照'],
|
||||
['拈花湾', 31.4170, 120.0830, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['同里古镇', 31.1600, 120.7170, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['西塘古镇', 30.9400, 120.8900, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['南浔古镇', 30.8830, 120.4170, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['天目湖', 31.3000, 119.4170, '风景区', '自然风光,亲水海滨,休闲'],
|
||||
['莫干山', 30.6000, 119.9000, '山峰', '自然风光,徒步登山,休闲'],
|
||||
['普陀山', 30.0000, 122.3833, '寺观', '人文历史,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['雁荡山', 28.3667, 121.0500, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['楠溪江', 28.3000, 120.6500, '风景区', '自然风光,亲水海滨,休闲'],
|
||||
['江郎山', 28.5330, 118.5670, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['根宫佛国', 29.1330, 118.4000, '展馆', '人文历史,拍照,室内避雨'],
|
||||
['西递', 29.8830, 117.9830, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['呈坎', 29.9170, 118.2670, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['三清山', 28.9000, 118.0670, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['龙虎山', 28.1000, 116.9830, '山峰', '自然风光,徒步登山,人文历史'],
|
||||
['庐山', 29.5830, 115.9830, '山峰', '自然风光,徒步登山,休闲'],
|
||||
['婺源篁岭', 29.3830, 117.9330, '古镇', '古镇,自然风光,拍照'],
|
||||
['滕王阁', 28.6830, 115.8830, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['鼓山', 26.0830, 119.3830, '山峰', '自然风光,徒步登山'],
|
||||
['福建土楼', 24.6830, 117.1330, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['清源山', 24.9330, 118.5830, '山峰', '自然风光,徒步登山,人文历史'],
|
||||
['泰山日出', 36.2558, 117.1008, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['蓬莱阁', 37.8170, 120.7500, '古迹', '人文历史,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['刘公岛', 37.5000, 122.1830, '海滨', '亲水海滨,人文历史,拍照'],
|
||||
['台儿庄古城', 34.5670, 117.7330, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['青州古城', 36.6830, 118.4830, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['黄鹤楼', 30.5450, 114.3030, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['东湖绿道', 30.5500, 114.4000, '公园', '自然风光,休闲,拍照'],
|
||||
['三峡大坝', 30.8330, 111.0000, '风景区', '自然风光,人文历史'],
|
||||
['恩施大峡谷', 30.5670, 109.2670, '风景区', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['神农架', 31.7500, 110.3330, '风景区', '自然风光,徒步登山'],
|
||||
['武陵源', 29.3167, 110.4833, '风景区', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['凤凰古城', 27.9500, 109.6000, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['岳麓山', 28.1830, 112.9330, '山峰', '自然风光,徒步登山,人文历史'],
|
||||
['橘子洲', 28.1830, 112.9500, '公园', '自然风光,休闲,拍照'],
|
||||
['丹霞山', 25.0333, 113.7500, '风景区', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['广州塔', 23.1066, 113.3245, '人文历史', '人文历史,拍照,美食'],
|
||||
['沙面', 23.1080, 113.2400, '人文历史', '人文历史,拍照,休闲'],
|
||||
['开平碉楼', 22.3667, 112.7000, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['惠州西湖', 23.0830, 114.4000, '风景区', '自然风光,休闲,拍照'],
|
||||
['桂林象鼻山', 25.2700, 110.3000, '风景区', '自然风光,拍照,亲水海滨'],
|
||||
['龙脊梯田', 25.7500, 110.1330, '自然风光', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['涠洲岛', 21.0330, 109.1170, '海滨', '亲水海滨,自然风光,拍照'],
|
||||
['德天瀑布', 22.8500, 106.7170, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['天涯海角', 18.2500, 109.3500, '海滨', '亲水海滨,拍照,休闲'],
|
||||
['南山文化旅游区', 18.3000, 109.2000, '寺观', '人文历史,亲水海滨,休闲'],
|
||||
['宽窄巷子', 30.6690, 104.0550, '人文历史', '人文历史,美食,拍照'],
|
||||
['武侯祠', 30.6470, 104.0480, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['杜甫草堂', 30.6630, 103.9930, '园林', '人文历史,拍照,休闲'],
|
||||
['大熊猫繁育基地', 30.7330, 104.1500, '动物园', '亲子,自然风光'],
|
||||
['峨眉山', 29.5330, 103.3500, '山峰', '自然风光,徒步登山,人文历史'],
|
||||
['乐山大佛', 29.5500, 103.7670, '古迹', '人文历史,拍照,亲水海滨'],
|
||||
['稻城亚丁', 28.4330, 100.3000, '风景区', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['四姑娘山', 31.1000, 102.9000, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['若尔盖花湖', 33.9000, 102.8330, '风景区', '自然风光,拍照,亲水海滨'],
|
||||
['黄龙', 32.7500, 103.8330, '风景区', '自然风光,徒步登山,亲水海滨'],
|
||||
['磁器口古镇', 29.5800, 106.4500, '古镇', '古镇,美食,人文历史'],
|
||||
['大足石刻', 29.7000, 105.7000, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['武隆天生三桥', 29.4330, 107.8000, '风景区', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['青岩古镇', 26.4170, 106.6830, '古镇', '古镇,人文历史,美食'],
|
||||
['荔波小七孔', 25.3000, 107.7000, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['镇远古镇', 27.0500, 108.4330, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['西江千户苗寨', 26.4830, 108.1830, '古镇', '古镇,人文历史,拍照'],
|
||||
['石林风景区', 24.8167, 103.3333, '风景区', '自然风光,拍照,徒步登山'],
|
||||
['玉龙雪山', 27.1000, 100.1830, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['束河古镇', 26.9000, 100.2170, '古镇', '古镇,人文历史,休闲'],
|
||||
['泸沽湖', 27.7000, 100.7830, '风景区', '自然风光,亲水海滨,拍照'],
|
||||
['西双版纳植物园', 21.9170, 101.2670, '园林', '自然风光,亲子,拍照'],
|
||||
['崇圣寺三塔', 25.7000, 100.1500, '寺观', '人文历史,拍照'],
|
||||
['兵马俑', 34.3853, 109.2785, '古迹', '人文历史,亲子,室内避雨'],
|
||||
['华清宫', 34.3670, 109.2170, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['大唐芙蓉园', 34.2170, 108.9670, '园林', '人文历史,拍照,亲子'],
|
||||
['法门寺', 34.4330, 107.9000, '寺观', '人文历史,室内避雨'],
|
||||
['太白山', 34.0830, 107.7670, '山峰', '自然风光,徒步登山'],
|
||||
['麦积山石窟', 34.3500, 106.0000, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['张掖七彩丹霞', 38.9000, 100.1330, '风景区', '自然风光,拍照,徒步登山'],
|
||||
['嘉峪关关城', 39.8000, 98.2200, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['鸣沙山月牙泉', 40.0830, 94.6670, '风景区', '自然风光,拍照,亲子'],
|
||||
['塔尔寺', 36.4830, 101.5670, '寺观', '人文历史,拍照'],
|
||||
['茶卡盐湖', 36.7500, 99.0830, '风景区', '自然风光,拍照,亲水海滨'],
|
||||
['沙坡头', 37.4500, 105.0000, '风景区', '自然风光,亲子,亲水海滨'],
|
||||
['镇北堡西部影城', 38.5000, 106.0830, '主题乐园', '人文历史,拍照,亲子'],
|
||||
['伊犁那拉提', 43.3000, 84.0000, '风景区', '自然风光,拍照,徒步登山'],
|
||||
['喀纳斯', 48.7330, 87.0330, '风景区', '自然风光,拍照,亲水海滨'],
|
||||
['赛里木湖', 44.6000, 81.2000, '风景区', '自然风光,拍照,亲水海滨'],
|
||||
['沈阳故宫', 41.7997, 123.4539, '古迹', '人文历史,拍照'],
|
||||
['大连星海广场', 38.8767, 121.5733, '海滨', '亲水海滨,休闲,拍照'],
|
||||
['长白山天池', 42.0000, 128.0667, '山峰', '自然风光,徒步登山,拍照'],
|
||||
['伪满皇宫', 43.8830, 125.3500, '古迹', '人文历史,室内避雨'],
|
||||
['中央大街', 45.7750, 126.6167, '人文历史', '人文历史,美食,拍照'],
|
||||
['北极村', 53.4670, 122.3500, '古镇', '自然风光,拍照,休闲'],
|
||||
];
|
||||
|
||||
// 主要城市：[名称, 纬度, 经度]，用作「城市级」周边目的地
|
||||
const CN_CITIES = [
|
||||
['北京市', 39.9042, 116.4074], ['天津市', 39.3434, 117.3616],
|
||||
['石家庄市', 38.0428, 114.5149], ['唐山市', 39.6304, 118.1804],
|
||||
['秦皇岛市', 39.9354, 119.6005], ['邯郸市', 36.6256, 114.5391],
|
||||
['保定市', 38.8740, 115.4646], ['张家口市', 40.7687, 114.8865],
|
||||
['承德市', 40.9544, 117.9634], ['廊坊市', 39.5377, 116.6833],
|
||||
['沧州市', 38.3037, 116.8388], ['衡水市', 37.7392, 115.6690],
|
||||
['邢台市', 37.0682, 114.5048], ['太原市', 37.8706, 112.5489],
|
||||
['大同市', 40.0903, 113.3001], ['长治市', 36.1954, 113.1163],
|
||||
['晋中市', 37.6870, 112.7529], ['运城市', 35.0263, 111.0038],
|
||||
['临汾市', 36.0880, 111.5190], ['呼和浩特市', 40.8414, 111.7519],
|
||||
['包头市', 40.6574, 109.8404], ['赤峰市', 42.2586, 118.9568],
|
||||
['鄂尔多斯市', 39.6086, 109.7816], ['沈阳市', 41.8057, 123.4315],
|
||||
['大连市', 38.9140, 121.6147], ['丹东市', 40.1243, 124.3939],
|
||||
['锦州市', 41.0955, 121.1257], ['营口市', 40.6674, 122.2352],
|
||||
['长春市', 43.8171, 125.3235], ['吉林市', 43.8379, 126.5496],
|
||||
['延吉市', 42.9048, 129.5091], ['哈尔滨市', 45.8038, 126.5349],
|
||||
['齐齐哈尔市', 47.3427, 123.9177], ['牡丹江市', 44.5527, 129.6333],
|
||||
['上海市', 31.2304, 121.4737], ['南京市', 32.0603, 118.7969],
|
||||
['无锡市', 31.4912, 120.3119], ['徐州市', 34.2058, 117.2848],
|
||||
['常州市', 31.8107, 119.9730], ['苏州市', 31.2989, 120.5853],
|
||||
['南通市', 31.9802, 120.8943], ['连云港市', 34.5967, 119.2216],
|
||||
['扬州市', 32.3936, 119.4128], ['镇江市', 32.1878, 119.4253],
|
||||
['杭州市', 30.2741, 120.1551], ['宁波市', 29.8683, 121.5440],
|
||||
['温州市', 27.9938, 120.6993], ['嘉兴市', 30.7461, 120.7555],
|
||||
['湖州市', 30.8927, 120.0868], ['绍兴市', 30.0303, 120.5802],
|
||||
['金华市', 29.0784, 119.6474], ['舟山市', 29.9853, 122.2073],
|
||||
['台州市', 28.6560, 121.4207], ['合肥市', 31.8206, 117.2272],
|
||||
['芜湖市', 31.3529, 118.4331], ['蚌埠市', 32.9168, 117.3838],
|
||||
['安庆市', 30.5259, 117.0520], ['黄山市', 29.7147, 118.3376],
|
||||
['福州市', 26.0745, 119.2965], ['厦门市', 24.4798, 118.0894],
|
||||
['泉州市', 24.8741, 118.6757], ['漳州市', 24.5125, 117.6471],
|
||||
['南平市', 26.6416, 118.1781], ['南昌市', 28.6820, 115.8579],
|
||||
['景德镇市', 29.2689, 117.1783], ['九江市', 29.7120, 116.0010],
|
||||
['赣州市', 25.8310, 114.9350], ['上饶市', 28.4549, 117.9434],
|
||||
['济南市', 36.6512, 117.1201], ['青岛市', 36.0671, 120.3826],
|
||||
['淄博市', 36.8134, 118.0548], ['烟台市', 37.4638, 121.4479],
|
||||
['潍坊市', 36.7069, 119.1618], ['济宁市', 35.4145, 116.5872],
|
||||
['泰安市', 36.1944, 117.1280], ['威海市', 37.5128, 122.1204],
|
||||
['日照市', 35.4166, 119.5269], ['临沂市', 35.1045, 118.3563],
|
||||
['郑州市', 34.7466, 113.6254], ['开封市', 34.7973, 114.3077],
|
||||
['洛阳市', 34.6197, 112.4539], ['安阳市', 36.0990, 114.3920],
|
||||
['新乡市', 35.3028, 113.9268], ['南阳市', 32.9908, 112.5287],
|
||||
['武汉市', 30.5928, 114.3055], ['宜昌市', 30.6919, 111.2865],
|
||||
['襄阳市', 32.0090, 112.1226], ['荆州市', 30.3350, 112.2390],
|
||||
['恩施市', 30.2720, 109.4880], ['长沙市', 28.2282, 112.9388],
|
||||
['株洲市', 27.8275, 113.1339], ['衡阳市', 26.8932, 112.5719],
|
||||
['岳阳市', 29.3570, 113.1288], ['张家界市', 29.1171, 110.4794],
|
||||
['郴州市', 25.7707, 113.0117], ['广州市', 23.1291, 113.2644],
|
||||
['深圳市', 22.5431, 114.0579], ['珠海市', 22.2710, 113.5767],
|
||||
['佛山市', 23.0218, 113.1218], ['汕头市', 23.3535, 116.6808],
|
||||
['湛江市', 21.2707, 110.3594], ['肇庆市', 23.0471, 112.4720],
|
||||
['惠州市', 23.1110, 114.4160], ['东莞市', 23.0207, 113.7518],
|
||||
['中山市', 22.5208, 113.3820], ['南宁市', 22.8170, 108.3665],
|
||||
['柳州市', 24.3264, 109.4280], ['桂林市', 25.2736, 110.2994],
|
||||
['北海市', 21.4813, 109.1200], ['海口市', 20.0442, 110.1999],
|
||||
['三亚市', 18.2528, 109.5119], ['重庆市', 29.5630, 106.5516],
|
||||
['成都市', 30.5728, 104.0668], ['绵阳市', 31.4670, 104.6790],
|
||||
['乐山市', 29.5520, 103.7620], ['宜宾市', 28.7660, 104.6170],
|
||||
['南充市', 30.8370, 106.1100], ['西昌市', 27.8860, 102.2580],
|
||||
['贵阳市', 26.6470, 106.6302], ['遵义市', 27.7250, 106.9270],
|
||||
['安顺市', 26.2530, 105.9470], ['昆明市', 25.0389, 102.7183],
|
||||
['曲靖市', 25.4900, 103.7970], ['玉溪市', 24.3500, 102.5460],
|
||||
['丽江市', 26.8720, 100.2320], ['大理市', 25.6060, 100.2670],
|
||||
['景洪市', 22.0070, 100.7980], ['拉萨市', 29.6525, 91.1721],
|
||||
['日喀则市', 29.2670, 88.8810], ['林芝市', 29.6490, 94.3620],
|
||||
['西安市', 34.3416, 108.9398], ['宝鸡市', 34.3620, 107.2370],
|
||||
['咸阳市', 34.3290, 108.7090], ['延安市', 36.5860, 109.4900],
|
||||
['汉中市', 33.0670, 107.0230], ['榆林市', 38.2860, 109.7350],
|
||||
['兰州市', 36.0611, 103.8343], ['天水市', 34.5800, 105.7250],
|
||||
['张掖市', 38.9260, 100.4500], ['敦煌市', 40.1420, 94.6610],
|
||||
['西宁市', 36.6171, 101.7782], ['银川市', 38.4872, 106.2309],
|
||||
['乌鲁木齐市', 43.8256, 87.6168], ['喀什市', 39.4700, 75.9890],
|
||||
['伊宁市', 43.9160, 81.3240], ['阿勒泰市', 47.8480, 88.1390],
|
||||
];
|
||||
|
||||
module.exports = { EXTRA_SCENIC, CN_CITIES };
|
||||
@@ -0,0 +1,240 @@
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'use strict';
|
||||
|
||||
/**
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* 小众 / 冷门目的地库
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*
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* 与 places-cn.js 的「知名景区」互补：这里收录的是真实存在、但游客相对较少的
|
||||
* 古村、遗址、湿地、地质景观、小馆与徒步线，用于让清单不再千篇一律。
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||||
*
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||||
* 格式：[名称, 纬度, 经度, 类型, 标签(逗号分隔), 所在区域]
|
||||
* 坐标为近似 WGS-84，仅用于天气与路网估算；结果会标注「内置小众地点库」，
|
||||
* 不会伪装成实时检索。所有条目统一带「小众秘境」标签，便于前端筛选与兴趣匹配。
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||||
*/
|
||||
|
||||
const NICHE_SPOTS = [
|
||||
// ---------------------------------------------------------------- 北京 · 门头沟 / 海淀 / 昌平
|
||||
['爨底下村', 39.8990, 115.6350, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '北京 · 门头沟'],
|
||||
['灵水举人村', 39.9330, 115.5820, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '北京 · 门头沟'],
|
||||
['双龙峡', 39.9060, 115.5560, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,亲水海滨', '北京 · 门头沟'],
|
||||
['黄草梁', 39.8520, 115.4520, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '北京 · 门头沟'],
|
||||
['珍珠湖', 39.8830, 115.6010, '风景区', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '北京 · 门头沟'],
|
||||
['妙峰山', 39.9680, 116.0730, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,人文历史', '北京 · 门头沟'],
|
||||
['法海寺', 39.9510, 116.1520, '寺观', '小众秘境,人文历史,室内避雨,拍照', '北京 · 石景山'],
|
||||
['模式口历史文化街', 39.9480, 116.1480, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,美食', '北京 · 石景山'],
|
||||
['承恩寺', 39.9530, 116.1660, '寺观', '小众秘境,人文历史,室内避雨', '北京 · 石景山'],
|
||||
['田义墓', 39.9400, 116.1610, '古迹', '小众秘境,人文历史,拍照', '北京 · 石景山'],
|
||||
['北宫国家森林公园', 39.8820, 116.1300, '自然保护地', '小众秘境,自然风光,徒步登山,休闲', '北京 · 丰台'],
|
||||
['千灵山', 39.8510, 116.0980, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,人文历史', '北京 · 丰台'],
|
||||
['大觉寺', 40.0520, 116.1020, '寺观', '小众秘境,人文历史,休闲,拍照', '北京 · 海淀'],
|
||||
['鹫峰', 40.0670, 116.0770, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '北京 · 海淀'],
|
||||
['阳台山', 40.0830, 116.0820, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '北京 · 海淀'],
|
||||
['凤凰岭', 40.1020, 116.1010, '风景区', '小众秘境,自然风光,徒步登山,人文历史', '北京 · 海淀'],
|
||||
['贝家花园', 40.0480, 116.1100, '遗址', '小众秘境,人文历史,拍照,休闲', '北京 · 海淀'],
|
||||
['五塔寺', 39.9420, 116.3210, '古迹', '小众秘境,人文历史,室内避雨,拍照', '北京 · 海淀'],
|
||||
['智化寺', 39.9180, 116.4310, '寺观', '小众秘境,人文历史,室内避雨', '北京 · 东城'],
|
||||
['史家胡同博物馆', 39.9260, 116.4380, '展馆', '小众秘境,人文历史,室内避雨,亲子', '北京 · 东城'],
|
||||
['银山塔林', 40.3330, 116.3350, '古迹', '小众秘境,人文历史,徒步登山,拍照', '北京 · 昌平'],
|
||||
['沟崖自然风景区', 40.2830, 116.2820, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '北京 · 昌平'],
|
||||
['巩华城遗址', 40.1330, 116.2830, '遗址', '小众秘境,人文历史,拍照', '北京 · 昌平'],
|
||||
['大杨山森林公园', 40.3020, 116.4180, '自然保护地', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '北京 · 昌平'],
|
||||
['黄花城水长城', 40.4160, 116.2830, '古迹', '小众秘境,人文历史,徒步登山,亲水海滨', '北京 · 怀柔'],
|
||||
['箭扣长城', 40.4520, 116.5200, '古迹', '小众秘境,人文历史,徒步登山,拍照', '北京 · 怀柔'],
|
||||
['喇叭沟门原始森林', 40.9020, 116.4020, '自然保护地', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '北京 · 怀柔'],
|
||||
['云蒙山', 40.5520, 116.7320, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '北京 · 密云'],
|
||||
['白河峡谷', 40.6030, 116.6010, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,亲水海滨', '北京 · 密云'],
|
||||
['黑龙潭', 40.5520, 116.7520, '风景区', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,徒步登山', '北京 · 密云'],
|
||||
['桃源仙谷', 40.5720, 116.7710, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,亲水海滨', '北京 · 密云'],
|
||||
['京都第一瀑', 40.5830, 116.7820, '风景区', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '北京 · 密云'],
|
||||
['古崖居', 40.5520, 116.0210, '遗址', '小众秘境,人文历史,拍照,徒步登山', '北京 · 延庆'],
|
||||
['玉渡山', 40.5820, 115.8820, '自然保护地', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '北京 · 延庆'],
|
||||
['野鸭湖湿地', 40.4210, 115.8510, '湿地', '小众秘境,自然风光,拍照,亲子', '北京 · 延庆'],
|
||||
['硅化木国家地质公园', 40.6830, 116.3320, '地质公园', '小众秘境,自然风光,亲子,拍照', '北京 · 延庆'],
|
||||
['滴水壶', 40.6520, 116.4210, '风景区', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '北京 · 延庆'],
|
||||
['乌龙峡谷', 40.6210, 116.7520, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,亲水海滨', '北京 · 延庆'],
|
||||
['海坨山', 40.6210, 115.8510, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '北京 · 延庆'],
|
||||
['云居寺', 39.6170, 115.7680, '寺观', '小众秘境,人文历史,室内避雨,拍照', '北京 · 房山'],
|
||||
['石经山', 39.6210, 115.7810, '古迹', '小众秘境,人文历史,徒步登山', '北京 · 房山'],
|
||||
['上方山国家森林公园', 39.6810, 115.8210, '自然保护地', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '北京 · 房山'],
|
||||
['圣莲山', 39.7510, 115.7210, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,人文历史', '北京 · 房山'],
|
||||
['白草畔', 39.8020, 115.5510, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '北京 · 房山'],
|
||||
['石花洞', 39.7810, 115.9310, '洞穴', '小众秘境,自然风光,室内避雨,亲子', '北京 · 房山'],
|
||||
['银狐洞', 39.7010, 115.8510, '洞穴', '小众秘境,自然风光,室内避雨', '北京 · 房山'],
|
||||
['仙栖洞', 39.6510, 115.6010, '洞穴', '小众秘境,自然风光,室内避雨', '北京 · 房山'],
|
||||
['金陵遗址', 39.8010, 115.9510, '遗址', '小众秘境,人文历史,拍照', '北京 · 房山'],
|
||||
['琉璃河遗址', 39.6010, 116.0310, '遗址', '小众秘境,人文历史,亲子', '北京 · 房山'],
|
||||
['团河行宫遗址', 39.7620, 116.4210, '遗址', '小众秘境,人文历史,休闲,拍照', '北京 · 大兴'],
|
||||
['中国铁道博物馆东郊馆', 39.9910, 116.5210, '展馆', '小众秘境,人文历史,室内避雨,亲子', '北京 · 朝阳'],
|
||||
['观复博物馆', 39.9820, 116.5210, '展馆', '小众秘境,人文历史,室内避雨,拍照', '北京 · 朝阳'],
|
||||
['红砖美术馆', 40.0210, 116.5020, '美术馆', '小众秘境,人文历史,室内避雨,拍照', '北京 · 朝阳'],
|
||||
['松美术馆', 40.0520, 116.5520, '美术馆', '小众秘境,人文历史,室内避雨,拍照', '北京 · 顺义'],
|
||||
['罗红摄影艺术馆', 40.0010, 116.5520, '美术馆', '小众秘境,拍照,室内避雨,休闲', '北京 · 顺义'],
|
||||
['张家湾古镇', 39.8510, 116.7020, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '北京 · 通州'],
|
||||
['燃灯佛舍利塔', 39.9110, 116.6610, '古迹', '小众秘境,人文历史,拍照', '北京 · 通州'],
|
||||
['路县故城遗址公园', 39.9020, 116.6810, '遗址', '小众秘境,人文历史,休闲,亲子', '北京 · 通州'],
|
||||
|
||||
// ---------------------------------------------------------------- 天津 / 河北
|
||||
['鸡鸣驿', 40.4710, 115.3010, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '河北 · 张家口'],
|
||||
['天漠', 40.3810, 115.5510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,拍照,徒步登山', '河北 · 张家口'],
|
||||
['后城赤壁', 40.7510, 115.9010, '地质公园', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '河北 · 张家口'],
|
||||
['暖泉古镇', 39.9410, 114.5010, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '河北 · 张家口'],
|
||||
['开阳堡', 40.0610, 114.4310, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '河北 · 张家口'],
|
||||
['小五台山', 39.9010, 115.2010, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '河北 · 张家口'],
|
||||
['易水湖', 39.2010, 115.1010, '风景区', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '河北 · 保定'],
|
||||
['白石山玻璃栈道', 39.1010, 114.7010, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '河北 · 保定'],
|
||||
['狼牙山', 39.1510, 115.1810, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,人文历史', '河北 · 保定'],
|
||||
['窦王岭', 37.9010, 114.2510, '风景区', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '河北 · 石家庄'],
|
||||
['于家石头村', 37.8510, 114.0510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '河北 · 石家庄'],
|
||||
['正定隆兴寺', 38.1510, 114.5810, '寺观', '小众秘境,人文历史,室内避雨,拍照', '河北 · 石家庄'],
|
||||
['广府古城', 36.7010, 114.7310, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,亲水海滨', '河北 · 邯郸'],
|
||||
['京娘湖', 36.7510, 113.9510, '风景区', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '河北 · 邯郸'],
|
||||
['杨柳青古镇', 39.1410, 116.9910, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '天津 · 西青'],
|
||||
['蓟州独乐寺', 40.0410, 117.4010, '寺观', '小众秘境,人文历史,室内避雨,拍照', '天津 · 蓟州'],
|
||||
['蓟州梨木台', 40.2010, 117.4510, '自然保护地', '小众秘境,自然风光,徒步登山,亲水海滨', '天津 · 蓟州'],
|
||||
|
||||
// ---------------------------------------------------------------- 山西 / 内蒙古
|
||||
['得胜堡', 40.3510, 113.2510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '山西 · 大同'],
|
||||
['悬空村', 38.8510, 112.0510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,徒步登山', '山西 · 忻州'],
|
||||
['芦芽山', 38.7510, 111.9010, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '山西 · 忻州'],
|
||||
['万年冰洞', 38.8010, 111.9510, '洞穴', '小众秘境,自然风光,室内避雨,拍照', '山西 · 忻州'],
|
||||
['李家山村', 37.6010, 110.8010, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '山西 · 吕梁'],
|
||||
['郭峪古城', 35.5010, 112.4510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '山西 · 晋城'],
|
||||
['湘峪古堡', 35.4810, 112.4010, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '山西 · 晋城'],
|
||||
['王莽岭', 35.6010, 113.4510, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '山西 · 晋城'],
|
||||
['锡林郭勒石条山', 42.1010, 115.2010, '地质公园', '小众秘境,自然风光,拍照,徒步登山', '内蒙古 · 锡林郭勒'],
|
||||
['阿尔山森林公园', 47.1810, 119.9510, '自然保护地', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '内蒙古 · 兴安盟'],
|
||||
['恩和俄罗斯族民族乡', 50.7510, 119.5510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '内蒙古 · 呼伦贝尔'],
|
||||
|
||||
// ---------------------------------------------------------------- 东北
|
||||
['绿江村', 40.5510, 125.3510, '古村', '小众秘境,自然风光,拍照,休闲', '辽宁 · 丹东'],
|
||||
['本溪关门山', 41.2510, 124.1510, '风景区', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '辽宁 · 本溪'],
|
||||
['盘锦红海滩', 40.9510, 121.8510, '湿地', '小众秘境,自然风光,拍照,亲水海滨', '辽宁 · 盘锦'],
|
||||
['长白山望天鹅', 41.4510, 127.7510, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,亲水海滨', '吉林 · 白山'],
|
||||
['防川一眼望三国', 42.4410, 130.6110, '观景地', '小众秘境,自然风光,拍照,人文历史', '吉林 · 延边'],
|
||||
['横道河子镇', 44.5510, 129.6510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '黑龙江 · 牡丹江'],
|
||||
['五大连池', 48.7210, 126.1510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '黑龙江 · 黑河'],
|
||||
|
||||
// ---------------------------------------------------------------- 江浙沪皖
|
||||
['石塘古镇', 28.3510, 121.6010, '古镇', '小众秘境,古镇,亲水海滨,拍照', '浙江 · 台州'],
|
||||
['括苍山', 28.7510, 120.9510, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '浙江 · 台州'],
|
||||
['公盂村', 28.7510, 120.5510, '古村', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '浙江 · 台州'],
|
||||
['前童古镇', 29.2510, 121.3510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '浙江 · 宁波'],
|
||||
['许家山石头村', 29.3510, 121.4510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '浙江 · 宁波'],
|
||||
['覆卮山', 29.8510, 120.8510, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '浙江 · 绍兴'],
|
||||
['安昌古镇', 30.1510, 120.5010, '古镇', '小众秘境,古镇,美食,拍照', '浙江 · 绍兴'],
|
||||
['廿八都古镇', 28.3510, 118.4510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '浙江 · 衢州'],
|
||||
['江郎山霞客古道', 28.5310, 118.5610, '古道', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '浙江 · 衢州'],
|
||||
['松阳杨家堂村', 28.4510, 119.4810, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '浙江 · 丽水'],
|
||||
['云和梯田', 28.1010, 119.5810, '风景区', '小众秘境,自然风光,拍照,徒步登山', '浙江 · 丽水'],
|
||||
['遂昌南尖岩', 28.3510, 119.1510, '山峰', '小众秘境,自然风光,拍照,徒步登山', '浙江 · 丽水'],
|
||||
['芹川古村', 29.5510, 118.8510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '浙江 · 杭州'],
|
||||
['指南村', 30.2510, 119.6510, '古村', '小众秘境,自然风光,拍照,休闲', '浙江 · 杭州'],
|
||||
['径山寺', 30.3510, 119.8810, '寺观', '小众秘境,人文历史,休闲,拍照', '浙江 · 杭州'],
|
||||
['良渚古城遗址', 30.3910, 119.9910, '遗址', '小众秘境,人文历史,亲子,拍照', '浙江 · 杭州'],
|
||||
['锦溪古镇', 31.1810, 120.8910, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '江苏 · 苏州'],
|
||||
['甪直古镇', 31.2710, 120.8810, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,美食', '江苏 · 苏州'],
|
||||
['东山陆巷古村', 31.1010, 120.4010, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '江苏 · 苏州'],
|
||||
['窑湾古镇', 34.2510, 118.0510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,美食', '江苏 · 徐州'],
|
||||
['高淳老街', 31.3310, 118.8810, '古镇', '小众秘境,古镇,美食,拍照', '江苏 · 南京'],
|
||||
['石塘竹海', 31.5510, 119.0510, '自然保护地', '小众秘境,自然风光,徒步登山,休闲', '江苏 · 南京'],
|
||||
['朱家角古镇', 31.1110, 121.0510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,美食', '上海 · 青浦'],
|
||||
['广富林遗址', 31.0510, 121.2210, '遗址', '小众秘境,人文历史,亲子,拍照', '上海 · 松江'],
|
||||
['武康路历史街区', 31.2110, 121.4310, '历史街区', '小众秘境,人文历史,拍照,美食', '上海 · 徐汇'],
|
||||
['木渎古镇', 31.2510, 120.5110, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '江苏 · 苏州'],
|
||||
['查济古村', 30.5510, 118.1510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '安徽 · 宣城'],
|
||||
['桃花潭', 30.5510, 118.0510, '风景区', '小众秘境,自然风光,人文历史,亲水海滨', '安徽 · 宣城'],
|
||||
['徽杭古道', 30.1510, 118.7510, '古道', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '安徽 · 宣城'],
|
||||
['阳产土楼', 29.8510, 118.7510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '安徽 · 黄山'],
|
||||
['木梨硔', 29.6510, 118.1510, '古村', '小众秘境,自然风光,拍照,徒步登山', '安徽 · 黄山'],
|
||||
['唐模古村', 29.9010, 118.2210, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '安徽 · 黄山'],
|
||||
['石潭村', 29.8510, 118.6510, '古村', '小众秘境,自然风光,拍照,休闲', '安徽 · 黄山'],
|
||||
|
||||
// ---------------------------------------------------------------- 福建 / 江西 / 山东 / 河南
|
||||
['四礵列岛', 26.7510, 120.3510, '海滨', '小众秘境,亲水海滨,自然风光,拍照', '福建 · 宁德'],
|
||||
['霞浦滩涂', 26.8810, 120.0010, '湿地', '小众秘境,亲水海滨,自然风光,拍照', '福建 · 宁德'],
|
||||
['屏南龙潭里', 26.8510, 119.1510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '福建 · 宁德'],
|
||||
['培田古民居', 25.6510, 116.6510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '福建 · 龙岩'],
|
||||
['樟脚村', 25.1510, 118.8510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '福建 · 泉州'],
|
||||
['蟳埔村', 24.8810, 118.6510, '古村', '小众秘境,古镇,拍照,美食', '福建 · 泉州'],
|
||||
['瑶里古镇', 29.5510, 117.5510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,自然风光', '江西 · 景德镇'],
|
||||
['晓起古村', 29.4210, 117.9810, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '江西 · 上饶'],
|
||||
['武功山', 27.4510, 114.1810, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '江西 · 萍乡'],
|
||||
['铅山鹅湖书院', 28.2510, 117.7510, '古迹', '小众秘境,人文历史,室内避雨,休闲', '江西 · 上饶'],
|
||||
['青州井塘古村', 36.6510, 118.3510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '山东 · 潍坊'],
|
||||
['长岛九丈崖', 37.9510, 120.7510, '海滨', '小众秘境,亲水海滨,自然风光,拍照', '山东 · 烟台'],
|
||||
['荣成成山头', 37.4010, 122.7010, '海滨', '小众秘境,亲水海滨,自然风光,拍照', '山东 · 威海'],
|
||||
['沂蒙山龟蒙', 35.5510, 117.8510, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山', '山东 · 临沂'],
|
||||
['郭亮村挂壁公路', 35.7510, 113.6010, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,徒步登山', '河南 · 新乡'],
|
||||
['南太行八里沟', 35.6510, 113.5510, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,亲水海滨', '河南 · 新乡'],
|
||||
['巩义康百万庄园', 34.7510, 112.9810, '古迹', '小众秘境,人文历史,室内避雨,拍照', '河南 · 郑州'],
|
||||
['登封观星台', 34.4010, 113.1510, '古迹', '小众秘境,人文历史,亲子,拍照', '河南 · 郑州'],
|
||||
|
||||
// ---------------------------------------------------------------- 湖北 / 湖南 / 广东 / 广西 / 海南
|
||||
['鹿院坪', 30.3510, 109.7510, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '湖北 · 恩施'],
|
||||
['屏山峡谷', 29.8510, 109.8510, '峡谷', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '湖北 · 恩施'],
|
||||
['地心谷', 30.5510, 109.9510, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,亲水海滨', '湖北 · 恩施'],
|
||||
['羊楼洞古镇', 29.7510, 113.8510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,美食', '湖北 · 咸宁'],
|
||||
['高椅古村', 26.8510, 109.7510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '湖南 · 怀化'],
|
||||
['紫鹊界梯田', 27.6510, 111.0510, '风景区', '小众秘境,自然风光,拍照,徒步登山', '湖南 · 娄底'],
|
||||
['崀山', 26.3510, 110.8510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '湖南 · 邵阳'],
|
||||
['边城茶峒', 28.5510, 109.2510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '湖南 · 湘西'],
|
||||
['连南千年瑶寨', 24.6510, 112.2510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '广东 · 清远'],
|
||||
['南澳岛', 23.4210, 117.0510, '海滨', '小众秘境,亲水海滨,自然风光,拍照', '广东 · 汕头'],
|
||||
['盐洲岛', 22.7510, 114.9510, '海滨', '小众秘境,亲水海滨,自然风光,拍照', '广东 · 惠州'],
|
||||
['英西峰林', 24.2510, 112.9510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '广东 · 清远'],
|
||||
['石塘古村', 25.1010, 113.3510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '广东 · 韶关'],
|
||||
['斜阳岛', 20.9510, 109.2010, '海滨', '小众秘境,亲水海滨,自然风光,拍照', '广西 · 北海'],
|
||||
['程阳八寨', 25.9010, 109.6510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '广西 · 柳州'],
|
||||
['会仙湿地', 25.1510, 110.2010, '湿地', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '广西 · 桂林'],
|
||||
['加榜梯田', 25.7510, 108.4510, '风景区', '小众秘境,自然风光,拍照,徒步登山', '贵州 · 黔东南'],
|
||||
['肇兴侗寨', 25.7510, 109.1510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '贵州 · 黔东南'],
|
||||
['镇远青龙洞', 27.0510, 108.4510, '古迹', '小众秘境,人文历史,拍照,室内避雨', '贵州 · 黔东南'],
|
||||
['万峰林', 25.0510, 104.9510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,拍照,休闲', '贵州 · 黔西南'],
|
||||
['旧县古村', 24.8510, 110.4510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '广西 · 桂林'],
|
||||
|
||||
// ---------------------------------------------------------------- 川渝 / 云南 / 西藏
|
||||
['党岭葫芦海', 30.8510, 101.5510, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '四川 · 甘孜'],
|
||||
['莫斯卡村', 30.7510, 101.8510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,徒步登山', '四川 · 甘孜'],
|
||||
['中路藏寨', 30.8510, 101.8510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '四川 · 甘孜'],
|
||||
['亚青寺', 31.1510, 99.5510, '寺观', '小众秘境,人文历史,拍照,自然风光', '四川 · 甘孜'],
|
||||
['措普沟', 30.4510, 99.5510, '自然保护地', '小众秘境,自然风光,徒步登山,亲水海滨', '四川 · 甘孜'],
|
||||
['七藏沟', 32.7510, 103.7510, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '四川 · 阿坝'],
|
||||
['神座村', 32.5510, 102.0510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,休闲', '四川 · 阿坝'],
|
||||
['龚滩古镇', 28.7510, 108.4510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,亲水海滨', '重庆 · 酉阳'],
|
||||
['石柱刀背梁', 30.0010, 108.2510, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '重庆 · 石柱'],
|
||||
['偏岩古镇', 29.9510, 106.5510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '重庆 · 北碚'],
|
||||
['诺邓古村', 25.9510, 99.3510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,美食', '云南 · 大理'],
|
||||
['沙溪古镇', 26.3210, 99.8510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '云南 · 大理'],
|
||||
['雨崩村', 28.3510, 98.7510, '古村', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '云南 · 迪庆'],
|
||||
['丙中洛', 28.0510, 98.6510, '峡谷', '小众秘境,自然风光,徒步登山,人文历史', '云南 · 怒江'],
|
||||
['元阳箐口民俗村', 23.1510, 102.7510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,拍照', '云南 · 红河'],
|
||||
['建水团山民居', 23.6010, 102.7510, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '云南 · 红河'],
|
||||
['坝美村', 23.4510, 105.0510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,亲水海滨', '云南 · 文山'],
|
||||
['普者黑', 24.0510, 104.1510, '湿地', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '云南 · 文山'],
|
||||
['萨普神山', 30.8510, 93.5510, '山峰', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '西藏 · 那曲'],
|
||||
['札达土林', 31.5010, 79.7510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,人文历史,拍照', '西藏 · 阿里'],
|
||||
['来古冰川', 29.2510, 96.7510, '冰川', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '西藏 · 昌都'],
|
||||
['索松村', 29.5510, 94.9510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,拍照', '西藏 · 林芝'],
|
||||
|
||||
// ---------------------------------------------------------------- 西北
|
||||
['波浪谷', 37.5510, 108.8510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,拍照,徒步登山', '陕西 · 榆林'],
|
||||
['米脂窑洞古城', 37.7510, 110.1710, '古村', '小众秘境,古镇,人文历史,拍照', '陕西 · 榆林'],
|
||||
['青木川古镇', 32.8510, 105.5510, '古镇', '小众秘境,古镇,人文历史,休闲', '陕西 · 汉中'],
|
||||
['留坝高江路', 33.6010, 106.8510, '古道', '小众秘境,自然风光,拍照,休闲', '陕西 · 汉中'],
|
||||
['扎尕那', 34.2510, 103.1510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,徒步登山', '甘肃 · 甘南'],
|
||||
['郎木寺', 34.0510, 102.6510, '寺观', '小众秘境,人文历史,自然风光,拍照', '甘肃 · 甘南'],
|
||||
['炳灵寺石窟', 35.8010, 103.0510, '古迹', '小众秘境,人文历史,室内避雨,亲水海滨', '甘肃 · 临夏'],
|
||||
['石包城遗址', 39.5510, 95.1510, '遗址', '小众秘境,人文历史,拍照,自然风光', '甘肃 · 酒泉'],
|
||||
['翡翠湖', 37.4510, 95.1510, '风景区', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '青海 · 海西'],
|
||||
['水上雅丹', 37.7510, 93.3510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,拍照', '青海 · 海西'],
|
||||
['贵德黄河清', 36.0410, 101.4310, '风景区', '小众秘境,自然风光,亲水海滨,休闲', '青海 · 海南'],
|
||||
['坎布拉', 36.0510, 101.7510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '青海 · 黄南'],
|
||||
['西夏王陵', 38.2510, 105.9510, '遗址', '小众秘境,人文历史,拍照,亲子', '宁夏 · 银川'],
|
||||
['水洞沟', 38.3510, 106.5510, '遗址', '小众秘境,人文历史,亲子,自然风光', '宁夏 · 银川'],
|
||||
['大海道', 42.0510, 93.7510, '地质公园', '小众秘境,自然风光,拍照,徒步登山', '新疆 · 哈密'],
|
||||
['夏塔古道', 43.1510, 80.7510, '古道', '小众秘境,自然风光,徒步登山,拍照', '新疆 · 伊犁'],
|
||||
['琼库什台', 43.1510, 82.3510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,徒步登山', '新疆 · 伊犁'],
|
||||
['禾木村', 48.5510, 87.4510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,拍照', '新疆 · 阿勒泰'],
|
||||
['白哈巴村', 48.6510, 86.7510, '古村', '小众秘境,古镇,自然风光,拍照', '新疆 · 阿勒泰'],
|
||||
];
|
||||
|
||||
module.exports = { NICHE_SPOTS };
|
||||
+587
@@ -0,0 +1,587 @@
|
||||
'use strict';
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* AI 规划层
|
||||
* - 使用标准 OpenAI 兼容 /chat/completions 协议（流式 SSE）
|
||||
* - 无 API Key 时自动进入「演示模式」：用本地规则引擎生成同结构 Markdown，
|
||||
* 保证整个网站不配密钥也能端到端跑通
|
||||
*/
|
||||
|
||||
const U = require('./util');
|
||||
|
||||
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));
|
||||
|
||||
function chunkString(str, size = 28) {
|
||||
const out = [];
|
||||
for (let i = 0; i < str.length; i += size) out.push(str.slice(i, i + size));
|
||||
return out;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 构造发给模型的结构化上下文。字段刻意精简：多传一个字段就多一次 token。 */
|
||||
function buildPayload(body) {
|
||||
const days = Math.min(7, Math.max(1, Number(body.timeRange?.days) || 2));
|
||||
const shortlist = (Array.isArray(body.shortlist) ? body.shortlist : []).slice(0, 5).map((c, i) => {
|
||||
// 逐日天气是最大的 token 头：每个候选都带一串逐日数据。
|
||||
// 只给第 1 名（主目的地）完整逐日天气——模型排日程主要围绕它，
|
||||
// 其余候选只留区间摘要，需要时用 summary 判断"要不要换目的地"。
|
||||
const withDaily = i === 0;
|
||||
return {
|
||||
rank: i + 1,
|
||||
name: String(c.name || '').slice(0, 40),
|
||||
kind: c.kind || '',
|
||||
tags: (c.tags || []).slice(0, 3),
|
||||
distanceKm: c.distanceKm,
|
||||
direction: c.direction || '',
|
||||
score: c.score,
|
||||
verdict: String(c.verdict || '').slice(0, 30),
|
||||
// 只要最优一档，别把 3 种交通方式全塞进去。
|
||||
// road/rail 只给第 1 名（模型写交通与预算只针对主目的地），其余候选留空。
|
||||
travel: c.travel ? {
|
||||
bestHours: c.travel.bestHours,
|
||||
bestMode: c.travel.bestMode,
|
||||
road: (i === 0 && c.road) ? { distanceKm: c.road.distanceKm, durationMinutes: c.road.durationMinutes, source: c.road.source } : null,
|
||||
rail: (i === 0 && c.rail) ? { available: c.rail.available, durationMinutes: c.rail.durationMinutes, fareCny: c.rail.fareCny, source: c.rail.source, note: c.rail.note } : null,
|
||||
} : null,
|
||||
weather: c.weather ? {
|
||||
// 第 1 名给完整摘要；其余只给"够判断要不要换目的地"的极简摘要
|
||||
summary: withDaily ? (c.weather.summary || null) : (c.weather.summary ? {
|
||||
avgLow: c.weather.summary.avgLow,
|
||||
avgHigh: c.weather.summary.avgHigh,
|
||||
maxPrecipProb: c.weather.summary.maxPrecipProb,
|
||||
badDays: c.weather.summary.badDays,
|
||||
} : null),
|
||||
// 只带行程覆盖的那几天：原来一次带 31 天，纯浪费
|
||||
daily: withDaily ? (c.weather.daily || []).slice(0, days).map((d) => ({
|
||||
date: d.date, weekday: d.weekday, label: d.label, tmax: d.tmax, tmin: d.tmin, precip: d.precip, precipProb: d.precipProb,
|
||||
})) : [],
|
||||
} : null,
|
||||
aqi: c.aqi ?? null,
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
|
||||
return {
|
||||
origin: body.origin ? { name: body.origin.name || body.origin.label || '', label: body.origin.label || body.origin.name || '' } : {},
|
||||
timeRange: body.timeRange || {},
|
||||
constraints: body.constraints ? {
|
||||
maxOneWayHours: body.constraints.maxOneWayHours,
|
||||
interests: (body.constraints.interests || []).slice(0, 6),
|
||||
} : {},
|
||||
shortlist,
|
||||
userNeeds: String(body.userNeeds || '').slice(0, 500) || '（未填，按清单与约束做通用安排）',
|
||||
// 数据口径只留最关键的几条，全文在页面上有，不必喂给模型
|
||||
dataNotes: (Array.isArray(body.dataNotes) ? body.dataNotes : []).slice(0, 3)
|
||||
.map((n) => String(n).slice(0, 60)),
|
||||
// 周边住宿：只作为"住哪一片"的参考，POI 里没有房态和实时房价
|
||||
hotels: Array.isArray(body.hotels) ? body.hotels.slice(0, 5).map((h) => ({
|
||||
name: String(h.name || '').slice(0, 30),
|
||||
distanceKm: h.distanceKm,
|
||||
rating: h.rating,
|
||||
cost: h.cost,
|
||||
})) : [],
|
||||
// 目的地周边的可点名地点：没有这部分，模型只能写「某某片区」再让你自行核实
|
||||
nearby: (() => {
|
||||
const n = body.nearby;
|
||||
if (!n || typeof n !== 'object') return null;
|
||||
const pick = (arr) => (Array.isArray(arr) ? arr.slice(0, 5) : []).map((x) => ({
|
||||
name: String(x.name || '').slice(0, 20),
|
||||
type: String(x.type || '').slice(0, 10),
|
||||
distanceKm: x.distanceKm,
|
||||
rating: x.rating,
|
||||
cost: x.cost,
|
||||
})).filter((x) => x.name);
|
||||
const food = pick(n.food);
|
||||
const sights = pick(n.sights);
|
||||
if (!food.length && !sights.length) return null;
|
||||
return {
|
||||
area: String(n.area || '').slice(0, 40),
|
||||
radiusKm: Number(n.radiusKm) || 8,
|
||||
food,
|
||||
sights,
|
||||
};
|
||||
})(),
|
||||
// 用户选的住宿价位：既约束推荐，也用于预算表
|
||||
lodging: body.lodging && typeof body.lodging === 'object' ? {
|
||||
label: String(body.lodging.label || '').slice(0, 24),
|
||||
min: Number.isFinite(body.lodging.min) ? body.lodging.min : null,
|
||||
max: Number.isFinite(body.lodging.max) ? body.lodging.max : null,
|
||||
} : null,
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 构造对话。
|
||||
* 第一轮：system + 完整上下文 JSON + 用户需求。
|
||||
* 追加轮：再塞入「上一版方案（assistant）」+「这次要怎么改（user）」，
|
||||
* 让模型在原方案上迭代，而不是从零重来——否则用户会觉得"又给我一份新的"。
|
||||
*/
|
||||
function buildMessages(payload, systemPrompt, extra = {}) {
|
||||
// 上下文用紧凑 JSON：缩进和换行本身也要算 token，白白多花几百
|
||||
const json = JSON.stringify(payload);
|
||||
const msgs = [
|
||||
{ role: 'system', content: systemPrompt },
|
||||
{
|
||||
role: 'user',
|
||||
content:
|
||||
'以下是本站分析得到的上下文（JSON）。请据此与我的具体需求生成行程规划，严格按系统提示要求的 Markdown 结构输出。\n\n' +
|
||||
'```json\n' + json + '\n```\n\n' +
|
||||
`我的具体需求：${payload.userNeeds}`,
|
||||
},
|
||||
];
|
||||
if (extra.previous) {
|
||||
msgs.push({ role: 'assistant', content: extra.previous });
|
||||
msgs.push({
|
||||
role: 'user',
|
||||
content:
|
||||
`在上一版方案的基础上做如下调整：${extra.followUp || '请自行提升可执行性'}\n\n` +
|
||||
'要求：输出调整后的**完整**方案，保持原有 Markdown 结构（方案总览 / 逐日安排 / 天气与装备 / 交通方案 / 预算粗估 / 出发前清单 / 风险与备选）。' +
|
||||
'不要只输出改动片段，也不要写「已按要求修改」之类的交代；与上一版冲突的地方直接改掉，并在「风险与备选」里说明取舍。',
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
return msgs;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ------------------------------------------------------------ 演示模式规划
|
||||
|
||||
function fmtHours(min) {
|
||||
if (min == null) return '—';
|
||||
const h = Math.floor(min / 60);
|
||||
const m = Math.round(min % 60);
|
||||
return h ? `${h}小时${m ? m + '分' : ''}` : `${m}分钟`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function demoPlan(p) {
|
||||
const list = p.shortlist || [];
|
||||
const days = p.timeRange?.days || 1;
|
||||
const dates = U.eachDate(p.timeRange?.start || U.todayISO(), p.timeRange?.end || U.todayISO(), 31);
|
||||
const main = list[0];
|
||||
const backup = list[1];
|
||||
const maxH = p.constraints?.maxOneWayHours || 2.5;
|
||||
const prefs = (p.constraints?.transportPrefs || []).join('、') || '不限';
|
||||
const interests = (p.constraints?.interests || []).join('、') || '未指定';
|
||||
const road = main?.travel?.road || main?.road || null;
|
||||
const rail = main?.travel?.rail || main?.rail || null;
|
||||
const w = main?.weather?.summary;
|
||||
const daily = main?.weather?.daily || [];
|
||||
const allNotes = (p.dataNotes || []).map((n) => `- ${n}`).join('\n');
|
||||
|
||||
const L = [];
|
||||
L.push('> ⚠️ **演示模式**：当前未配置 AI 接口密钥，以下为本地规则引擎依据同一份数据生成的示例方案。配置任意 OpenAI 兼容接口后，将改由大模型结合你的需求生成更贴合的规划。');
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push('## 方案总览');
|
||||
L.push('');
|
||||
if (!main) {
|
||||
L.push('尚未选择目的地。请返回上一步，在备选清单中勾选至少一个目的地后再生成规划。');
|
||||
return L.join('\n');
|
||||
}
|
||||
L.push(`以 **${main.name}** 为主目的地（适配分 ${main.score ?? '—'}，${main.verdict || ''}），` +
|
||||
`出行 ${days} 天（${p.timeRange?.start || ''} ~ ${p.timeRange?.end || ''}，${p.timeRange?.weekdayHint || ''}）。` +
|
||||
`出发地 ${p.origin?.name || '—'}，直线距离约 ${U.round(main.distanceKm ?? 0, 1)}km，` +
|
||||
`最快单程约 ${fmtHours((main.travel?.bestHours ?? (road?.durationMinutes ?? 0)) * 60)}（${main.travel?.bestMode || '自驾'}），` +
|
||||
`往返约 ${fmtHours(((main.travel?.bestHours ?? 0) * 2) * 60)}。`);
|
||||
L.push('');
|
||||
if (backup) L.push(`备选 **${backup.name}**（${backup.score ?? '—'} 分）：${backup.reasons?.[0] || '综合条件次优'}；不首选的原因是适配分低于主目的地，适合作为天气突变或主目的地拥挤时的替换。`);
|
||||
else L.push('清单中暂无第二备选，建议放宽半径或时间范围后再分析一次。');
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push(`约束：可接受单程 ≤ ${maxH} 小时；交通偏好 ${prefs}；兴趣 ${interests}。节奏按「先扣往返、再排游玩」安排${days >= 2 ? '，每天留出午餐与 1 小时机动时间' : '，当日往返不安排过夜项目'}。`);
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push(`> **需求备忘**：${p.userNeeds}。演示模式只做通用排布；配置 AI 接口后，模型会据此细化同行人、预算、体力与偏好，并指出与数据的冲突。`);
|
||||
L.push('');
|
||||
|
||||
L.push('## 逐日安排');
|
||||
L.push('');
|
||||
dates.forEach((date, i) => {
|
||||
const d = daily[i] || daily[Math.min(i, daily.length - 1)] || null;
|
||||
const wd = U.weekdayCN(date);
|
||||
L.push(`### D${i + 1}（${date} ${wd}）`);
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push('| 时段 | 安排 | 交通与耗时 | 天气应对 |');
|
||||
L.push('| --- | --- | --- | --- |');
|
||||
const weatherText = d ? `${d.label} ${d.tmin}~${d.tmax}℃，降水概率 ${d.precipProb}%` : '天气数据缺失';
|
||||
const rainPlan = d && (d.precipProb >= 60 || d.precip >= 5)
|
||||
? '改为室内：博物馆 / 展馆 / 商圈，备雨具'
|
||||
: '按户外安排，备防晒与饮水';
|
||||
if (i === 0) {
|
||||
const arriveH = 8 + Math.ceil(main.travel?.bestHours ?? 1);
|
||||
L.push(`| 08:00–${String(Math.min(arriveH, 23)).padStart(2, '0')}:00 | 从${p.origin?.name || '出发地'}出发前往${main.name} | ${main.travel?.bestMode || '自驾'} 约 ${fmtHours((main.travel?.bestHours ?? 0) * 60)}${main.travel?.bestMode === '铁路/高铁' ? '（估算）' : ''} | 出发前再看一次当日预报 |`);
|
||||
L.push(`| 上午 | 抵达后先游览核心区域，轻量开场 | 步行 / 景区接驳 | ${weatherText}；${rainPlan} |`);
|
||||
L.push(`| 12:00–13:30 | 午餐与休息（不安排赶场） | — | ${d && d.tmax >= 30 ? '避开正午高温，选室内就餐' : '按体感调整'} |`);
|
||||
L.push(`| 下午 | ${main.kind || '目的地'}主线游览${backup && days === 1 ? `，视体力可选顺路短停 ${backup.name}` : ''} | 景区内交通 | ${weatherText}；${rainPlan} |`);
|
||||
if (days === 1) {
|
||||
L.push(`| 16:30 前 | 返程，预留 1 小时缓冲 | ${fmtHours((main.travel?.bestHours ?? 0) * 60)} | 天黑前结束山路/水域活动 |`);
|
||||
} else {
|
||||
L.push('| 傍晚 | 入住 / 晚餐，整理次日装备 | — | 复核次日天气与车次 |');
|
||||
}
|
||||
} else if (i === dates.length - 1 && days > 1) {
|
||||
L.push('| 上午 | 补充昨日未尽项目或周边轻量点位 | 步行 / 短途接驳 | ' + weatherText + '；' + rainPlan + ' |');
|
||||
L.push('| 12:00–13:30 | 午餐、退房 | — | — |');
|
||||
L.push(`| 14:00 前 | 返程，预留 1 小时缓冲 | ${fmtHours((main.travel?.bestHours ?? 0) * 60)} | 避免夜间长途 |`);
|
||||
} else {
|
||||
L.push(`| 上午 | ${backup ? backup.name + ' 或 ' : ''}主线深度游 | 当地交通（估算） | ${weatherText}；${rainPlan} |`);
|
||||
L.push('| 12:00–13:30 | 午餐与休息 | — | 高温/降雨时延长室内休息 |');
|
||||
L.push('| 下午 | 次级点位，留 1 小时机动 | 当地交通（估算） | ' + rainPlan + ' |');
|
||||
}
|
||||
L.push('');
|
||||
});
|
||||
|
||||
L.push('## 天气与装备');
|
||||
L.push('');
|
||||
if (w) {
|
||||
L.push(`区间平均 **${w.avgLow ?? '—'}~${w.avgHigh ?? '—'}℃**，累计降水 ${w.totalPrecip ?? 0}mm，最大降水概率 ${w.maxPrecipProb ?? 0}%，最大风速 ${w.maxWind ?? '—'}km/h，需留意天数 ${w.badDays ?? 0} 天，最差天气为${w.dominant?.label || '—'}。`);
|
||||
} else {
|
||||
L.push('未取到逐日天气，以下为通用建议。');
|
||||
}
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push('- 穿衣：按日温差分层，外层防风；' + (w && w.avgHigh >= 28 ? '高温天备速干衣物与遮阳帽。' : '低温天备保暖层。'));
|
||||
L.push('- 雨具/防晒：' + (w && w.maxPrecipProb >= 50 ? '折叠伞或轻便雨衣必带，鞋子防滑。' : '备一把折叠伞与防晒霜即可。'));
|
||||
L.push(`- 空气质量：${main.aqi != null ? `AQI ${main.aqi}（${main.aqi <= 50 ? '优' : main.aqi <= 100 ? '良' : '一般'}），敏感人群酌情减少户外停留。` : '本次未取到 AQI 数据，敏感人群请临近出发前查询。'}`);
|
||||
L.push('- **若遇降雨或大风**：把户外主线替换为清单中标注「室内避雨」的候选地，或缩短停留、提前返程；山区/水域项目一律取消。');
|
||||
L.push('');
|
||||
|
||||
L.push('## 交通方案');
|
||||
L.push('');
|
||||
const noDrive = (p.constraints?.transportPrefs || []).some((x) => /不限|公共交通|铁路|高铁/.test(x)) && !(p.constraints?.transportPrefs || []).includes('自驾');
|
||||
if (!noDrive && road) {
|
||||
L.push(`**自驾**：${p.origin?.name || '出发地'} → ${main.name}，约 ${road.distanceKm}km / ${fmtHours(road.durationMinutes)}（${road.source}${road.source === '估算' ? '，非实时路网' : ''}）。建议 08:00 前出发避开拥堵；确认停车场位置与收费、景区是否限行/需预约，长途每 2 小时休息一次。`);
|
||||
L.push('');
|
||||
}
|
||||
if (rail) {
|
||||
L.push(rail.available
|
||||
? `**铁路 / 公共交通**：估算约 ${fmtHours(rail.durationMinutes)}，参考票价 ¥${rail.fareCny ?? '—'}（${rail.source}）。${rail.note || ''} 建议提前 30–45 分钟到站，回程留意末班车。`
|
||||
: `**铁路**：${rail.note || '距离过近或暂无直达城际铁路'}，建议改用自驾或市内公共交通。`);
|
||||
L.push('');
|
||||
}
|
||||
L.push('> 车次、余票、实时路况与限行政策请在 12306 / 地图 App / 景区官方渠道临近出发前核对；本方案中的估算值不作为购票依据。');
|
||||
L.push('');
|
||||
|
||||
L.push('## 预算粗估');
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push('| 项目 | 区间（¥） | 说明 |');
|
||||
L.push('| --- | --- | --- |');
|
||||
L.push(`| 往返交通 | ${Math.round((road?.distanceKm || 60) * 1.2)} – ${Math.round((road?.distanceKm || 60) * 2.4)} | 油费/过路费或车票，按 ${road?.distanceKm || 60}km 里程粗估 |`);
|
||||
L.push('| 门票 / 预约 | 0 – 200 | 是否收费需查景区官方公告，本站未提供门票数据 |');
|
||||
L.push(`| 餐饮 | ${60 * days} – ${120 * days} | 按每人每天 60–120 元 × ${days} 天 |`);
|
||||
L.push(days > 1 ? `| 住宿 | ${200 * (days - 1)} – ${500 * (days - 1)} | 按 ${days - 1} 晚、每间 200–500 元粗估 |` : '| 住宿 | 0 | 当日往返，不安排过夜 |');
|
||||
L.push('| 其他（停车/接驳/保险） | 30 – 150 | 机动 |');
|
||||
L.push('| **合计** | **粗估，不含购物** | 以实际发生为准，所有金额均为估算 |');
|
||||
L.push('');
|
||||
|
||||
L.push('## 出发前清单');
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push('- 复核：出行日前 1–2 天再看一次天气预报（本方案天气可能来自预报或历史气候参考）、景区开放与预约状态、车次余票。');
|
||||
L.push('- 证件与支付：身份证、优惠证件、手机电量与充电宝、少量现金。');
|
||||
L.push('- 装备：按「天气与装备」一节准备；山区加防滑鞋与登山杖，带儿童/老人加常用药与保暖备用。');
|
||||
L.push('- 把返程时间与末班交通设成手机提醒，预留至少 1 小时缓冲。');
|
||||
L.push('');
|
||||
|
||||
L.push('## 风险与备选');
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push('1. **降雨/大风** → 触发条件：当日降水概率 ≥60% 或风速 ≥40km/h；替换动作：启用「室内避雨」候选地，取消山区、水域与高处观景。');
|
||||
L.push(`2. **交通延误** → 触发条件：单程实际耗时超过 ${maxH} 小时；替换动作：压缩下午项目${backup ? `，或改去更近的 ${backup.name}` : ''}，不硬赶返程。`);
|
||||
L.push('3. **体力不支 / 同行人不适** → 触发条件：老人、儿童或同行者提出休息；替换动作：只保留上午核心项目，午后直接返程。');
|
||||
L.push('4. **拥挤排队** → 触发条件：节假日或现场排队超预期；替换动作：改走次级点位，把热门项目放到次日早场。');
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push('---');
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push('**数据来源说明**');
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push(allNotes || '- 见页面底部数据源声明');
|
||||
L.push('');
|
||||
L.push(`> 本方案由${p.site || 'TripSense'}基于候选清单数据生成，未提供的票价、班次、营业时间均未编造；凡标注「估算」处请自行核实。`);
|
||||
return L.join('\n');
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ------------------------------------------------- OpenAI 兼容流式调用
|
||||
|
||||
async function* planEvents(body, ai, cfg) {
|
||||
const payload = buildPayload(body);
|
||||
// 追加轮：带上上一版方案与这次的新要求，让模型在原文上改
|
||||
const rawPrev = String(body.previous || '');
|
||||
const previous = rawPrev.length > 3500
|
||||
? `${rawPrev.slice(0, 3500)}\n\n（上一版过长，已截断，请以本次要求为准重构）`
|
||||
: rawPrev;
|
||||
const followUp = String(body.followUp || '').slice(0, 500);
|
||||
const useDemo = !ai.apiKey;
|
||||
// 粗估输入 token：中文按 ~1.6 字/token，JSON 里的英文/数字约 3 字/token。
|
||||
// 只用于给用户一个"上下文有多大"的直观数字，不做计费依据。
|
||||
const ctxChars = JSON.stringify(payload).length;
|
||||
const approxTokens = Math.round(ctxChars / 2.2);
|
||||
yield {
|
||||
type: 'meta',
|
||||
mode: useDemo ? 'demo' : 'live',
|
||||
model: useDemo ? '本地规则引擎' : ai.model,
|
||||
baseUrl: ai.baseUrl,
|
||||
count: payload.shortlist.length,
|
||||
isFollowUp: Boolean(previous),
|
||||
ctxChars,
|
||||
approxTokens,
|
||||
};
|
||||
|
||||
if (useDemo) {
|
||||
let md = demoPlan(payload);
|
||||
if (previous) {
|
||||
md = '> ℹ️ 当前是**演示模式**：本地规则引擎无法真正理解增量需求，下面是重新生成的通用方案。到「设置」里填好 AI 接口后，就能基于上一版做针对性调整。\n\n' + md;
|
||||
}
|
||||
for (const piece of chunkString(md, 26)) {
|
||||
yield { type: 'delta', text: piece };
|
||||
await sleep(10);
|
||||
}
|
||||
yield { type: 'done' };
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const url = `${String(ai.baseUrl).replace(/\/+$/, '')}/chat/completions`;
|
||||
const messages = buildMessages(payload, cfg.SYSTEM_PROMPT, { previous, followUp });
|
||||
const timeoutMs = ai.timeoutMs || cfg.AI.TIMEOUT_MS;
|
||||
const headers = {
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
Authorization: `Bearer ${ai.apiKey}`,
|
||||
Accept: 'text/event-stream, application/json',
|
||||
};
|
||||
// 只带必需参数的版本：新版推理模型会拒绝 temperature / max_tokens
|
||||
const minimalPayload = { model: ai.model, messages, stream: true };
|
||||
const baseMaxTokens = ai.maxTokens ?? cfg.AI.MAX_TOKENS;
|
||||
|
||||
// 推理模型会把 max_tokens 大量花在思考上，正文可能一个字都不剩
|
||||
// （实测 deepseek 系模型 3000 的额度全被思考吃光）。第一次只拿到思考时，
|
||||
// 自动放大额度重跑一次，省得用户自己去改配置。
|
||||
let maxTokens = baseMaxTokens;
|
||||
for (let attempt = 1; attempt <= 2; attempt += 1) {
|
||||
const out = yield* runOnce({ url, headers, payload: minimalPayload, timeoutMs, maxTokens, allowParamFallback: true });
|
||||
if (out.emitted > 0) { yield { type: 'done' }; return; }
|
||||
if (out.fatal) { yield { type: 'error', message: out.errorMsg }; yield { type: 'done' }; return; }
|
||||
|
||||
if (out.reasoningLen > 0 && attempt === 1) {
|
||||
const next = Math.min(Math.max(baseMaxTokens * 3, 8192), 16384);
|
||||
if (next > maxTokens) {
|
||||
yield { type: 'notice', message: `模型把 token 预算花在思考上了（${out.reasoningLen} 字），已把上限 ${maxTokens} → ${next} 自动重试` };
|
||||
maxTokens = next;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
let msg;
|
||||
if (out.reasoningLen) {
|
||||
msg = `模型只输出了 ${out.reasoningLen} 字思考过程，没有正文；已把 max_tokens 提到 ${maxTokens} 仍不够。建议换非推理模型，或手动调大 AI_MAX_TOKENS。`;
|
||||
} else if (out.finishReason === 'content_filter') {
|
||||
msg = '模型触发了内容安全策略，输出被拦截（finish_reason=content_filter）。';
|
||||
} else if (out.eventCount) {
|
||||
msg = `接口返回了流但没有正文（收到 ${out.eventCount} 个事件，finish_reason=${out.finishReason || '空'}）。片段：${(out.sample || []).join(' | ') || '（空）'}`;
|
||||
} else {
|
||||
msg = out.errorMsg || '接口返回 200，但流里没有任何数据事件。请确认地址是 OpenAI 兼容的 /chat/completions（常见坑：少了 /v1 后缀）。';
|
||||
}
|
||||
yield { type: 'error', message: msg };
|
||||
yield { type: 'done' };
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 单次请求：发出去、读流，只负责 yield delta / reasoning。
|
||||
* 结果（有没有正文、思考了多少字、是否已致命）通过 return 值交回，
|
||||
* 外层才能判断"要不要换更大的 max_tokens 再试一次"。
|
||||
*/
|
||||
async function* runOnce({ url, headers, payload, timeoutMs, maxTokens, allowParamFallback }) {
|
||||
const body = { ...payload, max_tokens: maxTokens };
|
||||
let ctrl = new AbortController();
|
||||
let timer = setTimeout(() => ctrl.abort(), timeoutMs);
|
||||
let res;
|
||||
try {
|
||||
res = await fetch(url, { method: 'POST', headers, body: JSON.stringify(body), signal: ctrl.signal });
|
||||
if (!res.ok) {
|
||||
const txt = await res.text().catch(() => '');
|
||||
const paramIssue = res.status === 400
|
||||
&& /unsupported|not support|unknown parameter|too large|temperature|max_tokens|max_completion_tokens/i.test(txt);
|
||||
if (paramIssue && allowParamFallback) {
|
||||
// 额度超限时先降到 8192（DeepSeek 系等模型的上限）再试，
|
||||
// 仍不行才退回最小参数，避免"重试反而把请求撑爆"
|
||||
clearTimeout(timer);
|
||||
const tooLarge = /too large|too_large|exceed|out of range/i.test(txt);
|
||||
const tries = [];
|
||||
if (tooLarge && maxTokens > 8192) tries.push({ ...payload, max_tokens: 8192 });
|
||||
tries.push(payload);
|
||||
let lastTxt = txt;
|
||||
for (const b of tries) {
|
||||
ctrl = new AbortController();
|
||||
timer = setTimeout(() => ctrl.abort(), timeoutMs);
|
||||
res = await fetch(url, { method: 'POST', headers, body: JSON.stringify(b), signal: ctrl.signal });
|
||||
if (res.ok) break;
|
||||
lastTxt = await res.text().catch(() => '');
|
||||
}
|
||||
if (!res.ok) {
|
||||
clearTimeout(timer);
|
||||
return { fatal: true, errorMsg: `AI 接口返回 HTTP ${res.status}：${lastTxt.slice(0, 300)}`, emitted: 0, reasoningLen: 0 };
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
clearTimeout(timer);
|
||||
return { fatal: true, errorMsg: `AI 接口返回 HTTP ${res.status}：${txt.slice(0, 300)}`, emitted: 0, reasoningLen: 0 };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
} catch (err) {
|
||||
clearTimeout(timer);
|
||||
return { fatal: true, errorMsg: `连接 AI 接口失败：${err.message}`, emitted: 0, reasoningLen: 0 };
|
||||
}
|
||||
|
||||
const ct = res.headers.get('content-type') || '';
|
||||
if (!ct.includes('text/event-stream')) {
|
||||
// 部分兼容服务忽略 stream 参数，直接返回完整 JSON
|
||||
clearTimeout(timer);
|
||||
try {
|
||||
const d = await res.json();
|
||||
const text = d.choices?.[0]?.message?.content || d.choices?.[0]?.text || '';
|
||||
const reasoning = d.choices?.[0]?.message?.reasoning_content || '';
|
||||
if (text) {
|
||||
yield { type: 'delta', text };
|
||||
return { emitted: String(text).length, reasoningLen: 0, finishReason: '' };
|
||||
}
|
||||
return {
|
||||
emitted: 0,
|
||||
reasoningLen: String(reasoning).length,
|
||||
finishReason: d.choices?.[0]?.finish_reason || '',
|
||||
};
|
||||
} catch (err) {
|
||||
return { fatal: true, errorMsg: `AI 接口返回的不是 JSON：${err.message}`, emitted: 0, reasoningLen: 0 };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
let emitted = 0;
|
||||
let reasoningLen = 0;
|
||||
let finishReason = '';
|
||||
let eventCount = 0;
|
||||
const sample = [];
|
||||
try {
|
||||
const reader = res.body.getReader();
|
||||
const decoder = new TextDecoder('utf-8');
|
||||
let buf = '';
|
||||
while (true) {
|
||||
const { value, done } = await reader.read();
|
||||
if (done) break;
|
||||
buf += decoder.decode(value, { stream: true });
|
||||
const lines = buf.split('\n');
|
||||
buf = lines.pop() || '';
|
||||
for (const raw of lines) {
|
||||
const line = raw.trim();
|
||||
if (!line.startsWith('data:')) continue;
|
||||
const data = line.slice(5).trim();
|
||||
if (!data || data === '[DONE]') continue;
|
||||
eventCount += 1;
|
||||
if (sample.length < 2) sample.push(data.slice(0, 150));
|
||||
try {
|
||||
const j = JSON.parse(data);
|
||||
const choice = j.choices?.[0];
|
||||
if (choice?.finish_reason) finishReason = choice.finish_reason;
|
||||
const delta = choice?.delta?.content ?? choice?.message?.content ?? '';
|
||||
const reasoning = choice?.delta?.reasoning_content || choice?.message?.reasoning_content;
|
||||
if (delta) { emitted += String(delta).length; yield { type: 'delta', text: delta }; }
|
||||
if (reasoning) { reasoningLen += String(reasoning).length; yield { type: 'reasoning', text: reasoning }; }
|
||||
// 个别兼容服务把正文放在 delta.text
|
||||
if (!delta && choice?.delta?.text) {
|
||||
emitted += String(choice.delta.text).length;
|
||||
yield { type: 'delta', text: choice.delta.text };
|
||||
}
|
||||
} catch { /* 忽略心跳/非法片段 */ }
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
} catch (err) {
|
||||
clearTimeout(timer);
|
||||
return { fatal: false, errorMsg: `读取 AI 流失败：${err.message}`, emitted, reasoningLen, finishReason };
|
||||
} finally {
|
||||
clearTimeout(timer);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return { emitted, reasoningLen, finishReason, eventCount, sample };
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 连通性自检：发一个最小的非流式请求，把失败定位到具体环节
|
||||
* （没 Key / 连不上 / HTTP 报错 / 返回不是 JSON / 参数不被支持 / 通了但没内容）。
|
||||
* 正因为它用非流式，才能直接读到上游的错误 JSON，比在流里猜要准。
|
||||
*/
|
||||
async function testAI(ai) {
|
||||
if (!ai.apiKey) return { ok: false, stage: 'config', message: '没有可用的 API Key' };
|
||||
if (!ai.model) return { ok: false, stage: 'config', message: '没有填写模型名称' };
|
||||
const url = `${String(ai.baseUrl).replace(/\/+$/, '')}/chat/completions`;
|
||||
const t0 = Date.now();
|
||||
const messages = [{ role: 'user', content: '回复两个字：可用' }];
|
||||
const timeout = Math.min(ai.timeoutMs || 30000, 30000);
|
||||
|
||||
const once = async (payload) => {
|
||||
const ctrl = new AbortController();
|
||||
const timer = setTimeout(() => ctrl.abort(), timeout);
|
||||
try {
|
||||
const res = await fetch(url, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json', Authorization: `Bearer ${ai.apiKey}` },
|
||||
body: JSON.stringify(payload),
|
||||
signal: ctrl.signal,
|
||||
});
|
||||
const txt = await res.text();
|
||||
return { res, txt };
|
||||
} finally { clearTimeout(timer); }
|
||||
};
|
||||
|
||||
try {
|
||||
let note = '';
|
||||
let { res, txt } = await once({ model: ai.model, messages, stream: false, max_tokens: 32, temperature: 0.2 });
|
||||
if (!res.ok && res.status === 400
|
||||
&& /unsupported|not support|unknown parameter|temperature|max_tokens|max_completion_tokens/i.test(txt)) {
|
||||
note = '该模型不接受 temperature / max_tokens，已按最小参数重试';
|
||||
({ res, txt } = await once({ model: ai.model, messages, stream: false }));
|
||||
}
|
||||
const ms = Date.now() - t0;
|
||||
if (!res.ok) {
|
||||
return { ok: false, stage: 'http', status: res.status, ms, note, message: `HTTP ${res.status}：${txt.slice(0, 400)}` };
|
||||
}
|
||||
let data;
|
||||
try { data = JSON.parse(txt); } catch {
|
||||
return { ok: false, stage: 'parse', status: res.status, ms, note, message: `返回的不是 JSON（前 200 字）：${txt.slice(0, 200)}` };
|
||||
}
|
||||
if (data.error) {
|
||||
return { ok: false, stage: 'api', status: res.status, ms, note, message: `接口报错：${JSON.stringify(data.error).slice(0, 300)}` };
|
||||
}
|
||||
const choice = data.choices?.[0];
|
||||
const content = choice?.message?.content ?? choice?.text ?? '';
|
||||
const reasoning = choice?.message?.reasoning_content || '';
|
||||
const finish = choice?.finish_reason || '';
|
||||
if (!content && !reasoning) {
|
||||
return { ok: false, stage: 'empty', status: res.status, ms, note, finish, message: `接口通了但没返回内容（finish_reason=${finish || '空'}）。可能是 max_tokens 太小或命中内容策略。` };
|
||||
}
|
||||
return {
|
||||
ok: true, status: res.status, ms, note,
|
||||
model: data.model || ai.model,
|
||||
sample: String(content || reasoning).replace(/\s+/g, ' ').slice(0, 60),
|
||||
reasoningOnly: !content && Boolean(reasoning),
|
||||
finish,
|
||||
};
|
||||
} catch (err) {
|
||||
const ms = Date.now() - t0;
|
||||
const isTimeout = err.name === 'AbortError';
|
||||
return {
|
||||
ok: false, stage: 'network', ms,
|
||||
message: isTimeout
|
||||
? `请求超时（${Math.round(timeout / 1000)}s 内无响应）`
|
||||
: `无法连接：${err.message}。检查地址能否访问、是否需要代理，或是否少了 /v1。`,
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 合并服务端配置与前端覆盖头 */
|
||||
function resolveAI(headers, cfg) {
|
||||
const h = (k) => {
|
||||
const v = headers[k];
|
||||
return Array.isArray(v) ? v[0] : v;
|
||||
};
|
||||
const overrideKey = h('x-ai-api-key');
|
||||
let apiKey = cfg.AI.API_KEY;
|
||||
if (overrideKey === '__demo__') apiKey = '';
|
||||
else if (overrideKey && overrideKey !== '__server__') apiKey = overrideKey;
|
||||
return {
|
||||
baseUrl: (h('x-ai-base-url') || cfg.AI.BASE_URL).replace(/\/+$/, ''),
|
||||
apiKey,
|
||||
model: h('x-ai-model') || cfg.AI.MODEL,
|
||||
temperature: cfg.AI.TEMPERATURE,
|
||||
maxTokens: cfg.AI.MAX_TOKENS,
|
||||
timeoutMs: cfg.AI.TIMEOUT_MS,
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
module.exports = { planEvents, resolveAI, buildPayload, demoPlan, testAI };
|
||||
+1296
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
+214
@@ -0,0 +1,214 @@
|
||||
'use strict';
|
||||
|
||||
// ------------------------------------------------------------------ 通用工具
|
||||
|
||||
const clamp = (v, lo, hi) => Math.min(hi, Math.max(lo, v));
|
||||
const round = (v, n = 0) => {
|
||||
const p = 10 ** n;
|
||||
return Math.round((Number(v) || 0) * p) / p;
|
||||
};
|
||||
|
||||
/** 带超时的 fetch，返回原始 Response */
|
||||
async function fetchWithTimeout(url, opts = {}, timeoutMs = 15000) {
|
||||
const ctrl = new AbortController();
|
||||
const timer = setTimeout(() => ctrl.abort(), timeoutMs);
|
||||
try {
|
||||
return await fetch(url, { ...opts, signal: ctrl.signal });
|
||||
} finally {
|
||||
clearTimeout(timer);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function fetchJSON(url, opts = {}, timeoutMs = 15000, retries = 2) {
|
||||
let lastErr;
|
||||
for (let attempt = 0; attempt <= retries; attempt += 1) {
|
||||
try {
|
||||
const res = await fetchWithTimeout(url, opts, timeoutMs);
|
||||
if (!res.ok) {
|
||||
const text = await res.text().catch(() => '');
|
||||
// 4xx 是确定性错误，不必重试
|
||||
if (res.status >= 400 && res.status < 500) {
|
||||
throw new Error(`HTTP ${res.status} ${res.statusText} ${text.slice(0, 160)}`);
|
||||
}
|
||||
throw new Error(`HTTP ${res.status} ${res.statusText} ${text.slice(0, 160)}`);
|
||||
}
|
||||
return await res.json();
|
||||
} catch (err) {
|
||||
lastErr = err;
|
||||
if (attempt < retries) await new Promise((r) => setTimeout(r, 300 * (attempt + 1)));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
throw lastErr;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 并发限制的 map，失败不中断整体 */
|
||||
async function mapLimit(items, limit, fn) {
|
||||
const out = new Array(items.length);
|
||||
let cursor = 0;
|
||||
const workers = Array.from({ length: Math.min(limit, items.length) }, async () => {
|
||||
while (true) {
|
||||
const i = cursor++;
|
||||
if (i >= items.length) return;
|
||||
try {
|
||||
out[i] = await fn(items[i], i);
|
||||
} catch (err) {
|
||||
out[i] = null;
|
||||
console.warn(`[mapLimit] ${i} failed: ${err.message}`);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
await Promise.all(workers);
|
||||
return out;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 安全地尝试，失败返回 fallback */
|
||||
async function attempt(label, fn, fallback) {
|
||||
try {
|
||||
return await fn();
|
||||
} catch (err) {
|
||||
console.warn(`[${label}] ${err.message}`);
|
||||
return typeof fallback === 'function' ? fallback(err) : fallback;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ------------------------------------------------------------------ 地理计算
|
||||
|
||||
const R_EARTH = 6371;
|
||||
const toRad = (d) => (d * Math.PI) / 180;
|
||||
|
||||
function haversine(lat1, lon1, lat2, lon2) {
|
||||
const dLat = toRad(lat2 - lat1);
|
||||
const dLon = toRad(lon2 - lon1);
|
||||
const a =
|
||||
Math.sin(dLat / 2) ** 2 +
|
||||
Math.cos(toRad(lat1)) * Math.cos(toRad(lat2)) * Math.sin(dLon / 2) ** 2;
|
||||
return 2 * R_EARTH * Math.asin(Math.sqrt(a));
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 方位角：0 = 正北，顺时针递增 */
|
||||
function bearing(lat1, lon1, lat2, lon2) {
|
||||
const p1 = toRad(lat1);
|
||||
const p2 = toRad(lat2);
|
||||
const dl = toRad(lon2 - lon1);
|
||||
const y = Math.sin(dl) * Math.cos(p2);
|
||||
const x = Math.cos(p1) * Math.sin(p2) - Math.sin(p1) * Math.cos(p2) * Math.cos(dl);
|
||||
return (Math.atan2(y, x) * 180) / Math.PI;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const COMPASS_8 = ['北', '东北', '东', '东南', '南', '西南', '西', '西北'];
|
||||
function compassLabel(deg) {
|
||||
return COMPASS_8[Math.round((((deg % 360) + 360) % 360) / 45) % 8];
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** WGS-84 -> GCJ-02（国内高德/腾讯地图需要火星坐标） */
|
||||
function wgs84ToGcj02(lng, lat) {
|
||||
const PI = Math.PI;
|
||||
const A = 6378245.0;
|
||||
const EE = 0.00669342162296594323;
|
||||
const outOfChina = (l, b) => l < 73.66 || l > 135.05 || b < 3.86 || b > 53.55;
|
||||
if (outOfChina(lng, lat)) return [lng, lat];
|
||||
const transformLat = (x, y) => {
|
||||
let r = -100 + 2 * x + 3 * y + 0.2 * y * y + 0.1 * x * y + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(x));
|
||||
r += ((20 * Math.sin(6 * x * PI) + 20 * Math.sin(2 * x * PI)) * 2) / 3;
|
||||
r += ((20 * Math.sin(y * PI) + 40 * Math.sin((y / 3) * PI)) * 2) / 3;
|
||||
r += ((160 * Math.sin((y / 12) * PI) + 320 * Math.sin((y * PI) / 30)) * 2) / 3;
|
||||
return r;
|
||||
};
|
||||
const transformLon = (x, y) => {
|
||||
let r = 300 + x + 2 * y + 0.1 * x * x + 0.1 * x * y + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(x));
|
||||
r += ((20 * Math.sin(6 * x * PI) + 20 * Math.sin(2 * x * PI)) * 2) / 3;
|
||||
r += ((20 * Math.sin(x * PI) + 40 * Math.sin((x / 3) * PI)) * 2) / 3;
|
||||
r += ((150 * Math.sin((x / 12) * PI) + 300 * Math.sin((x / 30) * PI)) * 2) / 3;
|
||||
return r;
|
||||
};
|
||||
let dLat = transformLat(lng - 105, lat - 35);
|
||||
let dLon = transformLon(lng - 105, lat - 35);
|
||||
const radLat = (lat / 180) * PI;
|
||||
let magic = Math.sin(radLat);
|
||||
magic = 1 - EE * magic * magic;
|
||||
const sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
|
||||
dLat = (dLat * 180) / ((A * (1 - EE)) / (magic * sqrtMagic) * PI);
|
||||
dLon = (dLon * 180) / (A / sqrtMagic * Math.cos(radLat) * PI);
|
||||
return [lng + dLon, lat + dLat];
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** GCJ-02 -> WGS-84（迭代逼近，误差 < 1m），用于把高德结果转回通用坐标 */
|
||||
function gcj02ToWgs84(lng, lat) {
|
||||
let wLng = lng;
|
||||
let wLat = lat;
|
||||
for (let i = 0; i < 5; i += 1) {
|
||||
const [gLng, gLat] = wgs84ToGcj02(wLng, wLat);
|
||||
wLng += lng - gLng;
|
||||
wLat += lat - gLat;
|
||||
}
|
||||
return [wLng, wLat];
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 由中心点与公里半径得到 bbox：minLon,minLat,maxLon,maxLat */
|
||||
function bboxFromRadius(lat, lon, radiusKm) {
|
||||
const dLat = radiusKm / 111.32;
|
||||
const cos = Math.max(0.2, Math.cos(toRad(lat)));
|
||||
const dLon = radiusKm / (111.32 * cos);
|
||||
return [lon - dLon, lat - dLat, lon + dLon, lat + dLat].map((v) => round(v, 4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
// -------------------------------------------------------------- 日期工具
|
||||
|
||||
function todayISO() {
|
||||
const d = new Date();
|
||||
return new Date(d.getTime() - d.getTimezoneOffset() * 60000).toISOString().slice(0, 10);
|
||||
}
|
||||
function isoToUTC(iso) {
|
||||
const [y, m, d] = iso.split('-').map(Number);
|
||||
return Date.UTC(y, m - 1, d);
|
||||
}
|
||||
function utcToISO(ms) {
|
||||
return new Date(ms).toISOString().slice(0, 10);
|
||||
}
|
||||
function addDaysISO(iso, n) {
|
||||
return utcToISO(isoToUTC(iso) + n * 86400000);
|
||||
}
|
||||
function addYearsISO(iso, n) {
|
||||
const [y, m, d] = iso.split('-').map(Number);
|
||||
// 处理 2/29
|
||||
const day = m === 2 && d === 29 ? 28 : d;
|
||||
return `${y + n}-${String(m).padStart(2, '0')}-${String(day).padStart(2, '0')}`;
|
||||
}
|
||||
function diffDays(aISO, bISO) {
|
||||
return Math.round((isoToUTC(bISO) - isoToUTC(aISO)) / 86400000);
|
||||
}
|
||||
function eachDate(startISO, endISO, cap = 31) {
|
||||
const out = [];
|
||||
const n = Math.min(cap, Math.max(0, diffDays(startISO, endISO)) + 1);
|
||||
for (let i = 0; i < n; i += 1) out.push(addDaysISO(startISO, i));
|
||||
return out;
|
||||
}
|
||||
function weekdayCN(iso) {
|
||||
return ['周日', '周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六'][new Date(isoToUTC(iso)).getUTCDay()];
|
||||
}
|
||||
function isValidISO(s) {
|
||||
return /^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/.test(s) && !Number.isNaN(isoToUTC(s));
|
||||
}
|
||||
function chunk(arr, size) {
|
||||
const out = [];
|
||||
for (let i = 0; i < arr.length; i += size) out.push(arr.slice(i, i + size));
|
||||
return out;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ------------------------------------------------------------------- 其它
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function normalizeName(s) {
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return String(s || '').replace(/[\s·・()（）\[\]【】"'"']/g, '').toLowerCase();
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}
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function esc(s) {
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return String(s == null ? '' : s)
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.replace(/&/g, '&').replace(/</g, '<').replace(/>/g, '>')
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.replace(/"/g, '"').replace(/'/g, ''');
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}
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module.exports = {
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clamp, round, fetchWithTimeout, fetchJSON, mapLimit, attempt,
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haversine, bearing, compassLabel, bboxFromRadius, wgs84ToGcj02, gcj02ToWgs84,
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todayISO, isoToUTC, utcToISO, addDaysISO, addYearsISO, diffDays, eachDate,
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weekdayCN, isValidISO, chunk, normalizeName, esc,
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};
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