tripsense/config.js

'use strict';

/**
 * TripSense · 周边出行顾问 —— 全局配置
 *
 * 所有密钥优先从环境变量读取；也可以在网页「AI 接口设置」里临时覆盖
 * （覆盖值只保存在浏览器 localStorage，并由前端通过请求头传给本服务代理）。
 * 生产环境请只用环境变量，不要把密钥写进前端。
 */

const env = process.env;

module.exports = {
  PORT: Number(env.PORT || 8787),
  // 默认绑定 0.0.0.0，方便手机 / 同网段设备直接访问。
  // 只在本机用就把 HOST 设成 127.0.0.1（`HOST=127.0.0.1 node server.js`）。
  HOST: env.HOST || '0.0.0.0',
  // 端口被占用时，server.js 会自动往后找可用端口，启动日志会打印实际地址。

  // ---------------------------------------------------------------- 数据源
  ENDPOINTS: {
    geocoding: 'https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search',
    forecast: 'https://api.open-meteo.com/v1/forecast',
    archive: 'https://archive-api.open-meteo.com/v1/archive',
    airQuality: 'https://air-quality-api.open-meteo.com/v1/air-quality',
    photon: env.PHOTON_ENDPOINT || 'https://photon.komoot.io/api',
    // Overpass 兜底：Photon 全挂时用（免密钥，但单次查询要 20~120 秒）。
    // 公共实例会限流/限容量，必须多镜像轮换；osm.ch 覆盖较全但偶尔返回
    // 「duplicate_query」错误页，靠响应体是否以 '{' 开头来判定真伪。
    overpass: env.OVERPASS_ENDPOINTS
      ? env.OVERPASS_ENDPOINTS.split(',').map((s) => s.trim()).filter(Boolean)
      : [
        'https://overpass-api.de/api/interpreter',
        'https://overpass.kumi.systems/api/interpreter',
        'https://overpass.private.coffee/api/interpreter',
        'https://overpass.osm.ch/api/interpreter',
        'https://overpass.osm.jp/api/interpreter',
      ],
    reverse: 'https://api.bigdatacloud.net/data/reverse-geocode-client',
    osrmTable: 'https://router.project-osrm.org/table/v1/driving',
    amapDriving: 'https://restapi.amap.com/v3/direction/driving',
    amapAround: 'https://restapi.amap.com/v3/place/around',
    amapGeocode: 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo',
    amapPlaceText: 'https://restapi.amap.com/v3/place/text',
    // 反向地理编码（坐标 → 地名）：BigDataCloud / Photon reverse 在国内常被限流或返回空，
    // 高德 regeo 能稳定拿到「城市 + 区县 + 街道」，是住宿城市兜底的关键
    amapRegeo: 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo',
    // 静态地图（真实地图底图）：仅使用合规白名单内的地图服务商，Key 由后端代理，不下发前端
    amapStaticMap: 'https://restapi.amap.com/v3/staticmap',
  },

  // 选填：高德 Web 服务 Key。配置后公路耗时改用高德（国内路网/限行更贴近实际）
  AMAP_KEY: env.AMAP_KEY || '',

  // 选填：铁路/高铁接口模板（留给 12306 或第三方服务）。
  // 支持的占位符：{fromLat} {fromLon} {toLat} {toLon} {date} {fromName} {toName}
  // 期望返回 JSON：{ available:boolean, durationMinutes:number, distanceKm:number, fareCny:number, note:string }
  // 未配置或调用失败时，自动降级为「里程-速度」估算，并在结果里明确标注「估算」。
  RAIL_API_URL: env.RAIL_API_URL || '',
  RAIL_API_KEY: env.RAIL_API_KEY || '',

  // 选填：住宿价格数据源（高德 POI 的价格字段覆盖很差，多数酒店没有参考价）。
  // 支持占位符：{name} {lat} {lon} {city}
  // 期望返回 JSON：[{ name:string, price:number, currency?:string, url?:string }]
  // 按酒店名模糊匹配后合并；未配置或失败时不影响主流程，只是没有价格。
  HOTEL_PRICE_API_URL: env.HOTEL_PRICE_API_URL || '',
  HOTEL_PRICE_API_KEY: env.HOTEL_PRICE_API_KEY || '',

  // 选填：住宿数据来源。auto = 装了 rgh 且已登录就用 RollingGo，否则用高德 POI
  //   amap      只用高德 POI（无实时房价，但零配置）
  //   rollinggo 只尝试本机 rgh CLI（OAuth 登录后才有实时报价）
  // 注意：rgh 只以只读方式调用（status / search-hotels / hotel-detail），
  // 绝不调用 price-confirm / book / cancel 这类会产生真实交易的子命令。
  HOTEL_PROVIDER: (env.HOTEL_PROVIDER || 'auto').toLowerCase(),
  RHG_BIN: env.RHG_BIN || 'rgh',
  ROLLINGGO_TIMEOUT_MS: Number(env.ROLLINGGO_TIMEOUT_MS || 25000),

  // 检索参数
  SEARCH: {
    maxRadiusKm: 300,          // 最大检索半径
    photonConcurrency: 5,      // 对公共 Photon 服务保持克制
    photonPerCategory: 8,      // 每个类别取多少条
    photonTimeoutMs: 4000,     // Photon 公共实例易被限流，快速失败并走兜底
    photonRetries: 0,
    maxCandidates: 28,         // 进入天气/路网计算的候选上限
    requestTimeoutMs: 15000,   // 天气/地理编码等主数据源
    osrmTimeoutMs: 12000,
    amapAroundRadius: 50000,   // 高德 around 检索上限 50km
    // Overpass 兜底的超时。公共实例经常「连着不返回」（不报错也不结束），
    // 没有硬超时的话一次兜底能把整个分析流程拖成十几分钟。
    overpassTimeoutMs: Number(env.OVERPASS_TIMEOUT_MS || 20000),
    // 逐点 is_in 反查的上限：最多反查这么多个点，
    // 超出部分改用 bbox 行政区中心点近邻判定（近似但快得多）。
    overpassIsInMax: Number(env.OVERPASS_ISIN_MAX || 8),
  },

  // ------------------------------------------------- OpenAI 兼容接口（预留）
  AI: {
    // 任何兼容 /chat/completions 的服务都可以直接填这里
    BASE_URL: env.AI_BASE_URL || 'https://api.openai.com/v1',
    API_KEY: env.AI_API_KEY || '',
    MODEL: env.AI_MODEL || 'gpt-4o-mini',
    TEMPERATURE: Number(env.AI_TEMPERATURE || 0.7),
    MAX_TOKENS: Number(env.AI_MAX_TOKENS || 8000),
    TIMEOUT_MS: Number(env.AI_TIMEOUT_MS || 120000),
  },

  // ------------------------------------------------------------ 预设提示词
  // 这段提示词把「本站能做什么、数据从哪来、哪些是估算」写死给模型，
  // 避免模型编造票价/班次/景点，也保证输出结构稳定。
  SYSTEM_PROMPT: `你是「行知 · 周边出行顾问」的行程规划师。只使用输入 JSON 中的数据，禁止编造。

【输入】
origin 出发地；timeRange 起止/天数；constraints 单程上限与兴趣；
shortlist 候选（name/kind/tags/distanceKm/direction/score/verdict/travel/weather/aqi）；
  只有 rank1 带 weather.daily 与 road/rail 明细，其余候选只有区间摘要与 bestHours；
nearby 目的地周边可点名地点（food 餐饮、sights 景点，含 name/type/distanceKm/rating/cost）；
hotels 住宿 POI；lodging 用户价位区间；userNeeds 用户需求；dataNotes 数据口径。

【规则】
1. 不编造未提供的景点、餐厅、票价、班次、营业时间；需要用户核实的写「出发前核对」。
2. 估算数据（铁路耗时票价、历史气候替代、路网兜底）必须标注「估算」，不得当事实。
3. 有 nearby 时，吃和玩必须从中点名：「名称（类型，距目的地 X km，评分 Y，人均 ¥Z）」，cost 没有就不写。
   禁止用「附近有很多小吃」这类空话代替点名。某一类确实缺失，才退回「片区 + 筛选方法」，并说明缺的是哪类。
4. 住宿从 hotels 里挑，写名称 + 距离 + 参考价，注明房态与实时价需在平台核实；
   lodging 有 min/max 就必须落在区间内，与 hotels 价格冲突时直说并建议放宽，不要硬塞进预算。
5. 住宿靠近当天主要活动地；跨片区要说明是否换住处、换的成本。
6. 发现现实冲突（时间不够、天气差、闭馆、预算不足）直接指出，不要讨好式输出。

【输出】Markdown，直接从「## 方案总览」开始，不要开场白、不要复述规则。
篇幅硬约束：全文 ≤ 900 字；表格单元格 ≤ 18 字；只写可执行结论，不复述输入数据。
## 方案总览（结论 + 主推理由 + 备选及原因 + 总节奏）
## 逐日安排（### D1（日期 星期）+ 表格：时段｜安排｜交通与耗时｜天气应对；雨天给室内替换）
## 天气与装备（逐日摘要 + 穿衣/雨具 + 降雨大风兜底动作）
## 交通方案（按允许方式写耗时/里程/来源标注/停车换乘/末班提醒，车次余票需自行核对）
## 预算粗估（表格：交通/门票/餐饮/住宿/其他 + 合计，注明粗略、不含购物）
## 出发前清单（预订、证件、装备、需复核的信息）
## 风险与备选（2-4 条，每条「触发条件 → 替换动作」）
`,
};