tamabox/internal/stats/page.go

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package stats

import (
	"fmt"
	"math"

	"github.com/tamakyi/TamaBox/internal/i18n"
)

// Page 是 /stats 模板的渲染模型：在 Overview 之上补齐多语言标签、
// 图形需要的百分比，以及自动生成的文字结论。
//
// 为什么标签在这一层拼而不是模板里拼：桶标签是按序号取的（stats.len.3 之类），
// 模板里 printf 拼 key 一旦缺词条就会把 key 本身印到页面上；集中在这里拼，
// 缺词条时页面最多少一行文字，不会露出内部 key。
type Page struct {
	*Overview

	WeekdayLabels []string
	LengthLabels  []string
	ReplyLabels   []string
	Insights      []string

	DailyValues   []int64
	MonthlyValues []int64
	// HeatmapRows 按「周一 … 周日」重排后的热力图（Overview 里以周日为下标 0）。
	HeatmapRows [7][24]int64

	MonthlyPcts []float64
	LengthPcts  []float64
	ReplyPcts   []float64
}

// weekdayOrder 热力图与图例的展示顺序：从周一排到周日（数据库的 DOW 以周日为 0）。
var weekdayOrder = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 0}

// NewPage 把聚合结果转成模板可直接渲染的模型。
func NewPage(lang string, ov *Overview) *Page {
	p := &Page{Overview: ov}

	for i := range weekdayOrder {
		p.WeekdayLabels = append(p.WeekdayLabels, i18n.T(lang, fmt.Sprintf("stats.wd.%d", i+1)))
	}
	for i := 1; i <= len(ov.LengthBins); i++ {
		p.LengthLabels = append(p.LengthLabels, i18n.T(lang, fmt.Sprintf("stats.len.%d", i)))
	}
	for i := 1; i <= len(ov.ReplyBins); i++ {
		p.ReplyLabels = append(p.ReplyLabels, i18n.T(lang, fmt.Sprintf("stats.reply.%d", i)))
	}

	for _, d := range ov.Daily {
		p.DailyValues = append(p.DailyValues, d.N)
	}
	for _, m := range ov.Monthly {
		p.MonthlyValues = append(p.MonthlyValues, m.N)
	}
	for i, d := range weekdayOrder {
		p.HeatmapRows[i] = ov.Heatmap[d]
	}

	p.MonthlyPcts = toPercents(p.MonthlyValues)
	p.LengthPcts = toPercents(ov.LengthBins[:])
	p.ReplyPcts = toPercents(ov.ReplyBins[:])

	p.Insights = insights(lang, ov)
	return p
}

// toPercents 把一组计数换算成相对最大值的百分比，供 CSS 直接当宽度 / 高度用。
func toPercents(values []int64) []float64 {
	var max int64
	for _, n := range values {
		if n > max {
			max = n
		}
	}
	out := make([]float64, len(values))
	if max == 0 {
		return out
	}
	for i, n := range values {
		out[i] = float64(n) / float64(max) * 100
	}
	return out
}

// insights 生成几句人话结论。
//
// 只陈述能从聚合数字直接读到的事实（最忙的一天、最集中的时段、环比、回复速度），
// 不做趋势预测、也不写「大家更活跃了」这类评价 —— 支撑那种判断的数据这张表里没有。
func insights(lang string, ov *Overview) []string {
	t := func(key string, args ...interface{}) string { return i18n.T(lang, key, args...) }
	out := make([]string, 0, 6)

	if ov.TotalQuestions == 0 {
		return append(out, t("stats.insight.empty"))
	}

	out = append(out, t("stats.insight.daily30",
		numText(ov.Total30), math.Round(ov.AvgDailyLast30*10)/10))

	if ov.PeakDay.N > 0 {
		out = append(out, t("stats.insight.peak", ov.PeakDay.Label, numText(ov.PeakDay.N)))
	}

	if ov.HeatmapMax > 0 {
		// DOW 以周日为 0，展示顺序以周一为 1，换算到 stats.weekday.N。
		//
		// 句子里必须用完整星期名（stats.weekday.*），不能用热力图列头那套
		// 单字标签（stats.wd.* = "一"/"Mon"）：列头要窄，句子里"三 19 点"
		// 会被读成数字 3，英文那边则直接是 "Wed 19:00"。
		wd := (ov.BusiestWD+6)%7 + 1
		out = append(out, t("stats.insight.busiest",
			i18n.T(lang, fmt.Sprintf("stats.weekday.%d", wd)), ov.BusiestHr))
	}

	if ov.HasPrevMonth {
		out = append(out, t("stats.insight.mom", fmt.Sprintf("%+.1f", ov.GrowthMoM)))
	}

	if ov.Answered > 0 {
		out = append(out, t("stats.insight.fastReply", fmt.Sprintf("%.1f", ov.FastReplyRate)))
	}

	out = append(out, t("stats.insight.private",
		fmt.Sprintf("%.1f", 100-float64(ov.Public)/float64(ov.TotalQuestions)*100)))

	return out
}

// numText 加千分位（2148 → "2,148"）。
//
// 模板侧有同名功能的 NumInt，但它在 internal/template 里；统计层反过来依赖渲染层
// 会让依赖方向变脏，所以这里重新写一份十行的实现。
func numText(v int64) string {
	s := fmt.Sprintf("%d", v)
	if len(s) <= 3 {
		return s
	}
	var b []byte
	lead := len(s) % 3
	if lead > 0 {
		b = append(b, s[:lead]...)
	}
	for i := lead; i < len(s); i += 3 {
		if len(b) > 0 {
			b = append(b, ',')
		}
		b = append(b, s[i:i+3]...)
	}
	return string(b)
}