tamakyi
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Repo .git was damaged (refs/ missing, index truncated, object store near-empty). Repaired via git init (rebuilt refs), stale index preserved as .git/index.corrupt-20260910.bak, then full worktree committed as a rollback baseline.
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# 提问箱 LLM 内容审核方案 · 可行性评审
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- 日期：2026-09-10
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- 范围：可行性评审，**未改动任何代码**
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- 背景更正：项目文本/图片审核服务为**七牛云**（阿里云通道虽仍在代码中，但 `conf/app.sample.ini` 的 `aliyun_access_key` 为空，实际不生效）
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## 0. 七牛云能力核对（评审基准）
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已验证（官方文档 [文本审核 API](https://developer.qiniu.com/censor/api/7260/api-text-censor)）：
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| 项 | 事实 |
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| 端点 | `POST https://ai.qiniuapi.com/v3/text/censor`（代码 `qiniu.go:85` 一致） |
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| 审核场景 | 仅 `antispam` 一种 |
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| 返回 label | `normal` / `spam` / `ad` / `politics` / `terrorism` / **`abuse`（辱骂）** / `porn` / `flood` / `contraband` / `meaningless` |
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| 管控建议 | `result.suggestion`：`block` / `review` / `pass`，并带 `score` |
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| 限制 | 文本长度 ≤ 2000 字；**不支持白名单**，自定义拉黑词库需提交工单 |
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已验证（[七牛 AI 大模型推理](https://developer.qiniu.com/aitokenapi/13379/real-time-ai-interface-api)）：
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- 提供 MaaS 推理端点 `https://api.qiniuapi.com/v1` → 实为 **`https://api.qnaigc.com/v1`**
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- 兼容 OpenAI `/v1/chat/completions`、Anthropic `/v1/messages`、支持流式
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- 50+ 模型（DeepSeek / Qwen / Kimi / GLM 等）
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- 使用**独立的 API Key**，与七牛对象存储 AK/SK 不是同一套凭证
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代码内已验证的现状（`/internal/security/censor/qiniu.go`）：
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```go
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func (r *QiniuTextCensorResponse) IsPass() bool {
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for _, detail := range r.Result.Scenes.Antispam.Details {
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blockedLabels := []string{"politics", "terrorism", "porn"} // ← 只有 3 类
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if lo.Contains(blockedLabels, detail.Label) { return false }
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}
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return r.Result.Scenes.Antispam.Suggestion != "block" // ← review 放行
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}
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```
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**关键发现：`abuse`（辱骂）不在硬拦名单内，且 `review` 一律放行** —— 辱骂类内容现在基本是放行的。
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> ⚠️ 推测待实测：`abuse` 在七牛返回的是 `review` 而非 `block`。建议直接抽样 `censor_logs.raw_response` 里 `label=abuse` 的记录验证（零成本，不需要额外调接口）。
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**另一条已验证的好消息**：`censor.go:50-53` 命中缓存后会用 `QiniuTextCensorParser(raw)` **重新计算** `Pass`（缓存只省 API 调用费，不锁死判定结果）。所以后续若收紧 `IsPass()` 逻辑，**不需要清理 31 天缓存**。
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## 1. 总体结论
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**方案可行，但按现在的描述直接落地会有 4 个 P0 问题（SSRF、Key 明文、成本被刷、邮件轰炸）。**
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更重要的一点判断：**方案里"系统内置的若干种屏蔽判定类型"，大部分根本不需要 LLM。**
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七牛已经按 `antispam` 场景返回 9 类 label + score，且代码里已经拿到这些数据只是没用上。合理分层是：
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| 层级 | 手段 | 成本 | 覆盖 |
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|---|---|---|---|
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| L1（应先做） | 收紧七牛 `IsPass()`：`abuse` + score 阈值 | **0 元，0 延迟** | 辱骂、垃圾、广告、灌水、违禁 |
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| L2（补充） | 本地负面情绪词库打分 | 0 元 | 七牛不覆盖的语气/情绪词 |
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| L3（本方案） | LLM 语义判定 | 钱 + 延迟 | 阴阳怪气、暗示、语境依赖的恶意 |
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**建议：L3 只承担 L1/L2 覆盖不到的部分**，否则你在用最贵、最慢、最不确定的手段去解决已经有确定性解的问题。
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## 2. 数据流与调用时序
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### 2.1 现状（已验证）
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`route/question/page.go` 的 `New()` 是**全同步**链路，任一环节返回即终止：
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```
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长度校验 → 验证码 → 同IP重复拦截 → 屏蔽词 → 七牛审核(10s超时) → 入库 → 邮件通知(goroutine)
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↓ 失败
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fail-closed 拒绝发布
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```
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现状里唯一的异步是 `shared.SafeGo`（`internal/shared/goutil.go`）——**裸 goroutine，无重试、无持久化、进程重启即丢失**，项目里没有队列/Worker，Redis 只用于 session 与 cache。
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### 2.2 拟议方案插在哪里
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按方案 3「命中时在前端提示提问者」，LLM 判定**必须同步阻塞**在入库之前：
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```
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... → 屏蔽词 → 七牛审核 → 【LLM 审核】→ 入库
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├─ 命中 → 前端提示 / 拦截
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├─ 未命中 → 正常入库
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└─ 超限/连不上 → 跳过 + 前端异常提示 + 邮件告警 + 正常入库
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```
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### 2.3 时序上的问题
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| # | 问题 | 级别 | 说明 |
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|---|---|---|---|
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| T1 | **同步阻塞被放大** | 🟠 P1 | 七牛审核约 100–500ms；LLM 判定通常 1–10s（推理模型可达 30s+）。提问提交从"几乎无感"变成明显卡顿 |
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| T2 | **超时预算未定义** | 🟠 P1 | 方案未给超时值。必须独立设 deadline（建议 3–5s），且不能复用请求 ctx（客户端断连会误判为调用失败 → 触发邮件告警） |
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| T3 | **429 与连接失败未区分** | 🟠 P1 | 429（配额耗尽）应当立即熔断，不要再每次都等满超时；连接失败才走告警路径 |
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| T4 | **无结果缓存** | 🟡 P2 | 相同内容重复提交会重复计费。可直接复用 `censor_logs` 已有的 31 天缓存范式 |
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| T5 | **临时性错误无重试** | 🟡 P2 | 一次网络抖动就降级放行，命中率会明显低于预期 |
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**改进建议（时序）**
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1. 硬超时 3–5s，用独立 `context.WithTimeout`，**不复用请求 ctx**；
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2. 内置熔断器：连续 N 次失败或收到 429 → 熔断 5–10 分钟，期间直接 fail-open 且**不发邮件**；
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3. 结果按 `hash(userID + 内容)` 缓存，复用 `censor_logs` 的写法；
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4. 若坚持不阻塞体验，可改为**先入库 → 异步判定 → 命中则转"待审/折叠"**，但这就不是方案 3 描述的"前端提示"了，需要你二选一（见 §7）。
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## 3. 逐条评审
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### 3.1 用户自填 API 地址与 Key
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**可行，但这是整个方案风险最集中的一条。**
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🔴 **P0-1 · SSRF（服务端请求伪造）**
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用户填的地址由**你的服务器**发起请求。攻击者注册账号后填入 `http://127.0.0.1:6379`、`http://169.254.169.254/latest/meta-data/`、内网段地址，即可：
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- 探测内网拓扑与端口存活
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- 打云厂商 metadata 拿临时凭证
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- 1C1G 机器上 Redis(6379) / Postgres(5432) 通常与 Web 同机
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而且**方案 4 的"保存前连通性测试"本身就是一个开箱即用的内网探测入口**——不需要任何绕过技巧，填个地址点保存就能看到响应差异。
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必须的防护（缺一不可）：
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- 仅允许 `https`（例外：显式允许 `http://localhost` 供自建模型调试，且需独立开关）
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- 解析 DNS 后**逐个 IP 校验**，拒绝 loopback / link-local(169.254/16) / private(10/8, 172.16/12, 192.168/16) / IPv6 ULA
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- **禁用 HTTP 重定向跟随**（否则 302 到内网即可绕过上面的校验）
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- 建议在 `internal/shared/multidial.go` 已有自定义 Dialer 的基础上实现，统一在 dial 层拦截
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🔴 **P0-2 · Key 存储安全**
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- 已验证：全项目**没有任何 at-rest 加密**（grep `aes` / `Encrypt(` / `secretbox` 无结果）
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- `users` 表单表存储，新增列即明文落库；DB/备份/导出 CSV 泄露 = Key 全泄露
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- 建议：派生密钥加密存储（不要直接用 `conf.Server.Salt`，用 HKDF 派生独立子密钥）；后台**只回显掩码**（`sk-...abcd`）；**永不写日志**（现有代码有把完整响应写日志的习惯，需确认 LLM 请求体不会被 logrus 打出来）
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🟠 **P1 · 协议兼容性未定义**
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"API 地址"是任意 OpenAI 兼容地址，还是固定七牛 `https://api.qnaigc.com/v1`？若允许任意地址，则：
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- 需约定必须 OpenAI 兼容（否则无法解析）
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- 模型名由用户填还是系统固定？不同模型对 JSON 输出的遵循度差异极大
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- 建议：**内置预设 + 允许自定义**，预设直接给七牛官方端点，用户只填 Key 和选模型（顺带消掉 SSRF 面）
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### 3.2 内置判定类型，用户只能勾选
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**方向正确。** 但强烈建议：
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- **类型优先映射到七牛 label**（`abuse` / `spam` / `ad` / `flood` / `contraband` …），这部分走 L1，零成本、确定性、无延迟
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- LLM 类型只保留七牛覆盖不到的少数几种（如「阴阳怪气 / 恶意暗示」「情绪宣泄 / 人身攻击」）
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- 类型定义要写死在 Go 常量 + i18n key 里，与现有 `ForbiddenType`（`internal/security/censor/text.go:16`）保持同一种风格
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🟡 注意：判定类型与界面语言是 4 种（zh-CN / zh-TW / en / ja），提示词里的类型描述要用提问箱主人设置的语言，但**被审核的提问文本可能是任意语言**，prompt 需显式要求"按原文语言判断"。
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### 3.3 命中时在前端提示提问者
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🟠 **P1 · 提示会泄露规则，可被枚举探测**
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若提示写成"你的提问包含辱骂内容"，攻击者就能用二分法逐词试探出完整判定规则，进而绕过。
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现有屏蔽词的提示（`question.errBlockWords`）只说"包含屏蔽词"、不说是哪个 —— **LLM 提示应对齐这个粒度**，不暴露具体类型。
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🟠 **P1 · 误判兜底（最重要的一条）**
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LLM 判定是非确定性的：同一段文本两次调用可能给出不同结果。如果"命中 = 拒绝提交"，那么**误判导致的提问丢失是不可逆的**——提问者写了一大段，被吞了，且不知道为什么。
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建议三选一（按推荐度排序）：
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1. **命中 → 提示 + 仍允许提交**，但给箱主打 ⚠️ 标记并默认折叠（推荐：零丢失，箱主有最终处置权）
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2. 命中 → 提示 + 要求二次确认后提交（保留"冷静期"效果，又不丢内容）
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3. 命中 → 硬拦（不推荐，除非你接受误判成本）
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另需注意：**提示文案走 i18n**，4 种语言各一份（现有 `admin.*` / `question.*` key 的写法）。
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### 3.4 保存前连通性与鉴权测试
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**可行，但是 SSRF 的头号入口（见 P0-1）。** 补充：
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- 测试请求本身也要有超时（≤5s）与 SSRF 校验
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- 建议用**最小 chat 请求**（`max_tokens=1`）而不是 `/v1/models`：部分 Key 只有推理权限没有列举模型权限，用 `/v1/models` 会误判为鉴权失败
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- 测试通过 ≠ 长期可用：Key 可能随时被吊销/欠费。**保存时通过只是准入条件，运行期的熔断与告警才是主力**
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- 保存动作必须防重放：测试是服务端发起的外网请求，需加频率限制（否则可被用来打第三方 / 放大攻击）
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### 3.5 失败降级：前端提示 + 邮件告警 + 跳过审核正常提交
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🟠 **P1 · fail-open 之后没有补审**
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"跳过 LLM 审核并正常提交"意味着降级窗口内恶意内容**照常入库且无人复查**。而攻击者完全可以**主动制造失败**（刷到 Key 超限 / 打满你的连接），把系统稳定地压在降级态。
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建议：降级期间入库的提问标记为 `llm_review = 'skipped'`，后台提供"补审"入口（复用 `cmd/censor.go` 已有的批量补审范式），否则降级态就是永久免审。
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🔴 **P0-3 · 成本被刷（用户 Key 直接经济损失）**
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Key 是**用户自己的钱**。提问入口匿名开放，攻击者可对某个启用了 LLM 的箱主持续提问，一夜烧光配额：
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- 必须有**每箱主每日调用上限**（超上限即 fail-open，不再调用）
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- 复用 `internal/route/ratelimit.go` 已有的内存滑动窗口限流器做**单 IP 限流**
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- 超限后应**自动停用**该箱主的 LLM 审核并通知箱主，而不是静默继续烧钱
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🔴 **P0-4 · 邮件轰炸 → SMTP 账号被封**
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"调用失败就发邮件"在攻击场景下 = **每条提问一封邮件**。攻击者刷 1000 条提问，你的发信账号会被标记为垃圾邮件发送者甚至直接封号，**影响的是全站所有邮件（含找回密码）**。
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必须的节流：
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- 按 **箱主 + 时间窗聚合**（建议 10 分钟最多 1 封），窗口内汇总次数
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- 收敛粒度建议按**错误类别**（连接失败 / 超时 / 429 / 鉴权失败）分别计数，而不是每次都发
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- 触发熔断后**停止发信**，只在恢复时发一封汇总
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- 告警收件人建议复用 `conf.Security.SecurityAlertEmail` 的模式，并允许箱主选择关闭告警
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## 4. 失败降级策略 · 建议矩阵
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| 失败类型 | 是否跳过审核 | 是否提示提问者 | 是否发邮件 | 是否熔断 |
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|---|---|---|---|---|
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| 超时 | 跳过 | 否（静默） | 窗口内聚合 | 连续 N 次 → 熔断 |
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| 连接失败 | 跳过 | 否（静默） | 窗口内聚合 | 是 |
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| 429 / 配额耗尽 | 跳过 | 否 | 是（1 次） | 是（较长） |
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| 401 / 403 鉴权失败 | 跳过 | 否 | 是（1 次） | **自动停用该功能** |
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| 响应解析失败 | 跳过（视为未命中） | 否 | 窗口内聚合 | 连续 N 次 → 熔断 |
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| 达到日调用上限 | 跳过 | 否 | 是（1 次） | 是（到次日） |
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> 原则：**提问者侧永远不要暴露"审核系统坏了"**——否则等于告诉对方"现在可以随便发"。
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## 5. 风险清单
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| ID | 级别 | 问题 | 处置 |
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|---|---|---|---|
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| P0-1 | 🔴 | 用户自填 API 地址导致 SSRF，连通性测试即探测入口 | 协议白名单 + DNS 解析后逐 IP 校验 + 禁用重定向 |
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| P0-2 | 🔴 | Key 明文落库、无 at-rest 加密、可能回显/入日志 | 派生密钥加密 + 后台掩码 + 禁用请求体日志 |
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| P0-3 | 🔴 | 用户 Key 被刷造成直接经济损失 | 每日调用上限 + 单 IP 限流 + 超限自动停用 |
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| P0-4 | 🔴 | 失败即发信 → 邮件轰炸 → SMTP 封号 | 箱主+时间窗聚合 + 熔断后停发 + 允许关闭告警 |
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| P1-1 | 🟠 | 同步阻塞放大（1–10s+），超时预算未定义 | 独立 3–5s deadline，不复用请求 ctx |
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| P1-2 | 🟠 | 误判导致提问不可逆丢失 | 改"提示 + 标记折叠"或"二次确认"，不要硬拦 |
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| P1-3 | 🟠 | 提示文案泄露判定规则，可被枚举绕过 | 提示不暴露具体类型，对齐现有屏蔽词语气 |
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| P1-4 | 🟠 | fail-open 后无补审，攻击者可主动维持降级态 | 标记 `skipped` + 后台补审入口 |
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| P1-5 | 🟠 | LLM 输出解析不可靠（中文自由文本） | 强制 JSON 输出（`response_format`），严格 schema 校验，解析失败视为未命中 |
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| P2-1 | 🟡 | 无结果缓存，重复内容重复计费 | 复用 `censor_logs` 31 天缓存范式 |
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| P2-2 | 🟡 | 临时错误无重试 | 1 次快速重试（仅对连接类错误） |
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| P2-3 | 🟡 | 提问内容出网给第三方 LLM（匿名提问的隐私） | 设置页明确告知 + 默认关闭 |
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| P2-4 | 🟡 | 七牛文本上限 2000 字；`AnswerContentLen` 默认即 2000（边界） | 站长若调高超 2000，七牛会拒 → fail-closed 拒绝发布。需加前置截断或上限校验 |
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| P2-5 | 🟡 | 无调用审计（谁、何时、花多少） | 建议记录调用量/耗时/结果，供箱主自查 |
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## 6. 成本与限额
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| 维度 | 建议 |
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|---|---|
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| 调用时机 | 只对**提问**调用，不要覆盖回答 / 追问 / 私聊（成本与延迟都会失控） |
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| 单箱主日上限 | 建议默认 100–300 次/天，可在 `[limits]` 配置，超限 fail-open + 通知箱主 |
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| 单 IP 限流 | 复用 `internal/route/ratelimit.go`，建议 5–10 次/分钟 |
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| 输入长度 | 截断到提问上限（`QuestionContentLen`，默认 1000 字符），避免超长文本爆 token |
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| 模型 | 审核是分类任务，用小模型即可（成本差一个数量级）；不要上推理模型 |
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| 输出 | `max_tokens` 压到最小（如 64），只回 JSON |
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| 缓存 | 相同内容 31 天内不重复调用 |
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| 免费额度 | 七牛 AI 推理对新用户有免费 token，可作为内置预设的冷启动优势 |
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## 6.5 修订：撤回 L1 建议（用户实测反馈后追加）
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> 2026-09-10 追加。用户反馈：**七牛对「辱骂」的判定过于严格，正常对话经常被误伤。**
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这条反馈直接推翻了本文档 §1 的 L1 建议（"收紧 `IsPass()`，把 `abuse` 纳入硬拦"）——**该建议予以撤回**，照做只会放大误伤。
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配合代码复核，误伤的真实成因有两个，且都是**硬拦语义**造成的：
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| 成因 | 代码位置 | 现状 |
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|---|---|---|
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| 七牛把正常内容判为 `abuse` 且 `suggestion=block` | `qiniu.go:55-68` → `!Pass` → 拒绝 | 提问/私聊**直接发不出去**，用户只看到"内容安全检查不通过 [辱骂]" |
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| 审核服务不可用/超时 | `page.go:574`、`chat_handler.go:258` → `err != nil` → **fail-closed 拒绝** | 七牛抖动期间所有提问与私聊一律失败 |
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第二个成因尤其容易被忽略：**这不是"判得准不准"的问题，是审核服务一抖全站就发不出内容。**
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### 关键约束（七牛官方已确认）
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文本审核**不支持白名单**，自定义拉黑词库需**提交工单**处理 —— 也就是说：
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**我们既不能让七牛判得更准，也不能让它判得更松，唯一能控制的是"命中之后怎么办"。**
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### 修订后的设计原则
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**显式规则硬拦，算法推断只标记。**
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| 判定来源 | 处置 | 理由 |
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|---|---|---|
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| 箱主自定义屏蔽词 | **硬拦** | 用户显式指定，知道自己拦的是什么，误伤自负 |
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| 算法判定 `politics` / `terrorism` / `porn` | **硬拦** | 合规底线，不能软 |
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| 算法判定 `abuse` / `spam` / `ad` / `flood` / `contraband` / `meaningless` | **只打 ⚠️ 标记，照常送达** | 误报率高，误伤不可逆，把决定权交回箱主 |
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| 审核服务不可用 | **fail-open + 标记待审** | 避免服务抖动导致全站发不出内容 |
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### 落地形态
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- `questions` / `messages` 各加一个标记列（GORM `AutoMigrate` 自动加列，无需手写迁移）
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- 箱主后台：⚠️ 角标 + 默认折叠 + 可筛选 + 一键"忽略/删除"
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- 设置页新增「审核严格度」三档，把权衡交还给用户：
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- **严格**：维持现状（不过即拒）
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- **宽松（建议默认）**：仅高危三类硬拦，其余标记
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- **仅标记**：全部不拒，只标记
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- 阈值自建：不采信七牛 `suggestion`，改用已有的 `detail.Score` + 可配阈值（默认偏高，如 0.9）
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- 容错：短文本可跳过判定；箱主"这不是辱骂"反馈计数，用于后续调阈值
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### 这条路线顺带消掉的风险
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零延迟、零外部依赖 → **SSRF、Key 明文、Key 被刷、邮件轰炸四个 P0 全部不再存在**，也无需引入队列或加密主密钥。
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## 7. 需要你确认的点
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1. **命中后的语义**：是「①仅提示 + 仍提交（打标记折叠）」/「②提示 + 二次确认后提交」/「③硬拦拒绝」？
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—— 我的建议是 ①，理由见 §3.3。
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2. **是否接受同步阻塞**？若不接受，方案 3「前端提示提问者」就要改成异步 + 待审队列（需要新增队列能力，项目现在没有）。
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3. **API 地址范围**：固定七牛 `https://api.qnaigc.com/v1`（消灭 SSRF 面）/ 还是允许任意 OpenAI 兼容地址？
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4. **模型名**：系统固定一个小模型，还是用户自填？
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5. **Key 加密**：是否接受引入 at-rest 加密（需要一个主密钥，放 `[server]` 段）？还是先明文 + `json:"-"` + 掩码回显，后续再补？
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6. **告警收件人**：复用 `conf.Security.SecurityAlertEmail`，还是发给箱主本人（`users.email`），还是两者都发？
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7. **调用范围**：只审提问，还是也要审回答 / 追问 / 私聊？
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8. **是否先做 L1/L2**：我建议先收紧七牛 `IsPass()`（把 `abuse` 纳入 + score 阈值），这条零成本、零延迟，可能就解决了你 80% 的诉求，之后再决定 LLM 要不要上。要不要我先出这部分的变更清单？
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