tamakyi 48a1938fb2 新增 new-sakura 主题:纯 CSS 樱花,每个页面位置不同
樱花不依赖任何图片素材:整朵花、带缺口的花瓣、带枝的花朵树都是内联 SVG 的
data URI,写在主题 CSS 里。好处是零请求、任意缩放不糊、换花色只改一个色值;
代价是 CSS 约 50KB(gzip 约 12KB),走 StaticVersion 缓存。

- 六个页面作用域各一套 --tb-deco 位置(global / box / question / admin /
  profile / vote),10 槽三组等长;位置一律「关键字 + 偏移」两值写法。
- 窄屏(≤640px)装饰层全关、底纹缩到 200px:卡片占满宽度后枝条会糊在字上。
- 深色换亮一档的粉、关掉底纹(浅粉压在深底上会变噪点)、背景用渐变避免死黑。
- 亮色 primary 从候选 #c14a72(4.39:1)压深到 #b8436a(4.87:1),
  muted 5.27:1,都踩住 AA;深色对应 8.17:1 / 5.82:1。
- 生成脚本 dev/theme-tools/gen_new_sakura.py(花形、位置表、配色都在里面),
  CSS 是产物,不手改。
- 四份词典加 theme.name.new-sakura;conf/app.sample.ini 的 available 登记。

为什么不用生成器:生成器的装饰层只认图片素材,没有内联 SVG 图层,
见 docs/theme-new-sakura.md「为什么不用主题生成器出图」。
2026-10-22 10:45:39 +08:00
2026-10-21 12:09:28 +08:00
2026-10-19 16:46:42 +08:00
2026-09-10 18:04:19 +08:00
2026-09-10 18:04:19 +08:00
2026-10-21 12:09:28 +08:00

狼的提问箱

匿名提问箱 / Anonymous Question Box

基于原版NekoBox做了一些微小的修改。主要体现在:

  • 率先引入二维码访问,同时增加更多自定义可行性,方便自行创作。
  • 添加探索页面,允许用户自行选择添加标签并展示,为陌生人提问创造可能。
  • 稍微调整了屏蔽词策略。

截图

QRcode

QRCode

Commit with picture

CWP

Explorer

explore_setting

explore

安装

需求

  • Go (v1.19 或更高版本)
  • MySQL (v5.7 或更高版本)
  • Redis (v6.0 或更高版本)

从源码编译

git clone https://github.com/tamakyi/TamaBox.git

cd TamaBox

go build -o TamaBox

编辑配置文件

cp conf/app.sample.ini conf/app.ini

运行

./TamaBox web

架构

Architecture Architecture

NekoBox 使用 GitHub Actions 进行持续集成和部署。

当用户访问 NekoBox 时,请求将会被发送至阿里云 CDN,CDN 的访问日志将会被实时推送到阿里云日志服务 (SLS)。日志数据将在 SLS 中存储 180 天,用于审计。

用户的信息、提问和回答将被存储在 MySQL 数据库中。

用户的会话、CSRF 令牌和电子邮件验证令牌将被暂时存储在 Redis 中。

用户的整个请求和响应链路将被上传到 Uptrace 用于调试。这些数据将被储存 30 天。管理员可以使用用户提供的 TraceID 来追踪查询指定的请求。

当用户提交提问时,问题的内容将被发送到七牛文本审查服务进行审查。如果提问内容存在问题,该内容将被发送到阿里云文本审查服务进行二次审查。 如果内容审查仍未通过,该提问将被拒绝发送。这是由于七牛文本审查服务不是很准确,一些非冒犯性的内容可能被七牛文本审查误报。

当用户收到新的提问时,阿里云邮件服务(DM)会向用户的邮箱发送一封邮件。

你可以在主页查看 NekoBox 的更新日志,也欢迎访问赞助页面来打钱支持 NekoBox。 更新日志和赞助商名单存储在独立部署的 Pocketbase 服务中。

开源协议

MIT License

备注

  • 基于原版Nekobox修改,基本与原版无异,主要是添加了个人主页二维码和首页统计数,并修改了部分适合自己的参数。
S
Description
No description provided
Readme MIT
41 MiB
Languages
Go 66.6%
HTML 26.5%
Python 4.3%
CSS 1.4%
Shell 1.1%